Profesor: Ing. Pedro Chávez Farfán Semana 6

1. Gerencia de Sistemas de Informacion Profesor: Ing. Pedro Chávez Farfán Semana 6

2. Gerencia de Sistemas de Informacion • Sistemas de Inteligencia de Negocios • Conceptos generales • Plataformas de BI existentes en el mercado. • Arquitectura de los Sistemas de Business Intelligence.

3. Conceptos generales “El dueño de la información es el dueño del poder”. Albin Tofel

4. Conceptos generales La globalización, la internacionalización de los mercados, y la consiguiente intensificación de la dinámica competitiva, convierten la conducción empresarial en un auténtico reto de gestión. Los gerentes se enfrentan a la paradoja de que “cada vez tienen más información y menos tiempo para analizarla”.

5. Conceptos generales La capacidad para tomar decisiones con rapidez, basadas en un adecuado conocimiento de la realidad de la empresa así como del mercado y sus tendencias, ha pasado a convertirse en una nueva fuente de ventaja competitiva. Economia Sociedad Riesgos Fortalezas Debilidades Tecnología Opcion 1 Opcion 2 Opcion 3

6. Tipos de Decisiones Estructuradas Descuentos a clientes Comisiones de ventas Depreciaciones o amortiz. Compras de suministros Entregas a consignación Clasif. de desembolsos No Estructuradas Asociaciones estratégicas Fusiones Nuevas líneas de produc. Nuevos mercados Materiales sustitutos Costeo ABC Conceptos generales Según IBM el 80% de la información que se genera es de origen no estructurado. Las empresas cada vez mas deben tomar decisiones no estructuradas

7. Conceptos generales Desde un punto de vista general: Inteligencia de Negocios son aquellas soluciones que permiten manejar la complejidad económica y empresarial a través de modelos de decisión que permite a las empresas tomar mejores decisiones, ser competitivas y aprender continuamente (PCH). Economia Sociedad Riesgos Fortalezas Debilidades Tecnología Opcion 1 Opcion 2 Opcion 3

8. Conceptos generales Desde un punto de vista tecnológico: Business Intelligence es la plataforma que concentra aplicaciones, metodologías, base de datos, hardware y otros que permiten la administración de la información corporativa y del entorno de una organización para su modelización y apoyo para la toma de decisiones inteligentes.

9. Conceptos generales De otro lado se presenta la tendencia de las soluciones orientadas al «análisis de negocio» o Business Analytics en contraposición a la de Business Intelligence. Esta tendencia comercial enfatiza las aplicaciones orientadas al análisis estadístico, predictivo, y de minería de datos.

10. Conceptos generales

11. Conceptos generales • Sistemas de Apoyo a las Decisiones • El mercado de aplicaciones de Inteligencia de Negocios creció 4.2% en el 2009, 13.4% en el 2010, y 16.3% en el 2011 alcanzando un valor superior a los 12.2 Billones de USD.

12. Conceptos generales • Sistemas de Apoyo a las Decisiones • A partir de 1990 aproximadamente, los almacenes de datos (datawarehouses), el procesamiento analítico en línea (OLAP), la minería de datos (data mining), comenzaron a ampliar el ambito de los DSS y condujerón a lo que se conoce como BI. Con el cambio de milenio se introdujeron nuevas aplicaciones analíticas basadas en la web. Fuente: http://www.123rf.com/stock-photo/olap.html

13. Conceptos generales • Tipos de DSS • Sistemas de Información Gerencial: También llamados Sistemas de Información Administrativa (AIS o MIS). Se fundamentan en información de los sistemas internos de la organización.

14. Conceptos generales • Tipos de DSS • Sistemas de Información Ejecutiva (EIS): Son el tipo de DSS que mas se usa en Business Intelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencillo a información externa e interna de su empresa.

15. Conceptos generales Business Intelligence permite manejar la complejidad que rodea las organizaciones (globalización, tecnologización, competitividad, complejidad y dinamismo interno) a traves de modelos preconfigurados que permiten construir conocimiento y tomar decisiones eficientes y eficaces.

16. Conceptos generales Business Intelligence Tambien conocida como software de soporte a las decisiones, las aplicaciones de BI analizan patrones y tendencias de las distintas dimensiones de la información (ventas, precios, clientes, competencia, etc.) para ayudar en el proceso de toma de decisiones empresariales. MS SQL Server 2008 R2 Metodologías / técnicas de análisis de patrones y tendencias

17. Conceptos generales Business intelligence (BI) es una categoría amplia de aplicaciones y tecnologías para la recolección, almacenamiento, análisis, y acceso a los datos para ayudar a los usuarios de la empresa a tomar mejores decisiones de negocios. MS SQL Server 2008 R2 Toma de Decisiones Analisis OLAP / DM Reportes Almacenamiento Recolección

18. Plataformas de BI en el mercado. SAP, ORACLE, SAS e IBM son los principales participantes en el mercado.

19. Plataformas de BI en el mercado. SAP continua siendo el proveedor lider en BI con una participación del 24% del mercado. Fuente: Portal “WhatIsERP.net” (http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=1971516)

20. Plataformas de BI en el mercado. ORACLE BI

21. Plataformas de BI en el mercado. • ORACLE BI • Esta apostando en procesos como on-memory y data discovery como un factor importante en su estrategia de posicionamiento en el mercado.   • Su plataforma Exalytics y recientemente la adquisición de Endeca han proporcionado al mercado una serie de funcionalidades de Analisis y Data Discovery muy valoradas. Fuente:http://addkw.wordpress.com/

22. Plataformas de BI en el mercado. • Fortalezas • Los productos de Oracle BI han alcanzado el puntaje mas alto en capacidad de ejecución. Las referencias muestran que los clientes de Oracle en un 85% tienen la Base de Datos de Oracle como su data warehouse, cerca del 75% ejecuta aplicaciones Oracle y una gran mayoria utiliza Oracle Fusion Middleware. • Gartner cree que la compra de Endeca es una compra a largo plazo que tendrá un gran impacto en las aplicaciones de negocio analíticas futuras. • En Octubre 2011, Oracle anuncio el sistema Oracle Exalytics de procesamiento en memoria (on-memory). Fuente:http://addkw.wordpress.com/

23. Plataformas de BI en el mercado. • Fortalezas • Los clientes mencionan a Oracle principalmente por las funciones de acceso de datos, integración de aplicaciones empresariales y por su funcionalidad. Asimismo los clientes mencionan que ellos valoran mucho la capacidad de la plataforma de Oracle de trabajar con un gran número de usuarios. • La facilidad de uso y el costo no son factores importantes en el proceso de selección del proveedor. Fuente:http://addkw.wordpress.com/

24. Plataformas de BI en el mercado. • Precauciones • Los clientes mencionan a la tecnología OBIEE (Oracle Business Intelligence Enterprise Edition)  como una tecnología dificil de implementar y de utilizar. • Oracle ha respondido en forma lenta a la tendencia de procesos de exploración y descubrimiento de datos (“data discovery”). Sin embargo, algunas funciones estan disponibles en los procesos in-memory de Exalytics y con la compra de Endeca que agrega mas funcionalidades en estos importantes procesos. • El soporte al cliente y la calidad del producto son aspectos que tienen igualmente una valoración baja (en el cuarto y tercer quartil respectivamente) con respecto a todos los proveedores en este reporte. Fuente:http://addkw.wordpress.com/

25. Plataformas de BI en el mercado. • Precauciones • En la practica se observa que tanto el soporte a cliente como la calidad del producto son aspectos centrales que estan impidiendo el desarrollo de implementaciones mas amplias en los clientes de Oracle. • Los clientes de Oracle emplean la suite de BI en su mayor proporción para reportes estáticos, parametrizados y funcionalidades de tableros Balanced Scorecards, dejando de lado las funciones complejas del producto. • Mas del 10% de los encuestados indicaron que planeaban discontinuar el producto o estaban evaluando discontinuar el producto en los proximos 3 años, una tasa de respuesta relativamente alta en comparación con la del año pasado. Este indicador esta por encima del promedio entre todos los proveedores de la encuesta. Fuente:http://addkw.wordpress.com/

26. Plataformas de BI en el mercado. Microsoft BI

27. Plataformas de BI en el mercado. • MICROSOFT BI • De acuerdo al último estudio de Gartner sobre el Cuadrante Mágico para las plataformas de BI del 2012, Microsoft se esta convirtiendo en un competidor muy importante en base a su estrategia de costos, flexibilidad y sobre todo integración con las plataformas mas usadas en el mercado como Office (Excel) y SQL Server. Fuente:http://addkw.wordpress.com/

28. Plataformas de BI en el mercado. • Fortalezas • La compañia ha estado inviertiendo y mejorando en forma consistente las funcionalidades de su plataforma de BI en 3 de sus principales productos: Microsoft Office (especialmente Excel), Microsoft SQL Server y Microsoft SharePoint con el fin de incrementar su valor.   • La estrategia de Microsoft esta basada en paquetes de licencias con costos reducidos.  Su perfil de costos para sus licencias son comparables con la de proveedores de código abierto de BI y es considerablemente menor a su competencia comercial. • En la encuesta a clientes en el Cuadrante Mágico, la mayoría de los clientes de Microsoft nombraron el TCO (Costo Total de Propiedad) y los costos de licencia como la principal razón para seleccionar a Microsoft en lugar de la competencia como proveedor de BI. Fuente:http://addkw.wordpress.com/

29. Plataformas de BI en el mercado. • Fortalezas • El éxito en el Mercado de Microsoft se debe tambien a su estratégia conformada por instrumentos dentro de la plataforma de SQL Server basados en Visual Studio, el ambiente de desarrollo que la empresa ha adaptado. • Microsoft continua mejorando las funcionalidades de reportes, dashboards y exploración de datos en Excel. • El empleo de las funcionalidades OLAP de parte de los clientes de Microsoft es uno de los mas altos comparados con la de los otros proveedores. • SQL Server Power Pivot, en SQL Server 2012, introducirá una versión completamente “in-memory” de los cubos de Microsoft Analysis Services que permitirá procesar en milisegundos billones de filas (en lugar de los cientos de millones de filas que hoy soporta PowerPivot). Fuente:http://addkw.wordpress.com/

30. Plataformas de BI en el mercado. Fortalezas - La propuesta de “DataMarket” de Microsoft basada en la nube, permite consumir datos externos muy facilmente y analizarlos e integrarlos con datos internos; es una aplicación única del portafolio de BI de Microsoft. Fuente:http://addkw.wordpress.com/

31. Plataformas de BI en el mercado. • Precauciones • Por primera vez Microsoft ha obtenido un puntaje por debajo del promedio en el factor “Capacidad para ejecución de métricas”, incluyendo funcionalidad del producto, soporte y satisfacción de los clientes. • La variedad de productos es un desafio. Debido a que la plataforma de Microsoft tiene una arquitectura de 3 niveles independientes (Office, SQL Server and SharePoint) que tambien llevan a cabo procesos que no son de BI;  la integración de los componentes y el desarrollo de las aplicaciones en estas 3 plataformas se les deja a las empresas.  • La estrategia de Microsoft para Office basada en la consolidación de mayores funcionalidades de reportes para usuarios, dashboards y funciones analíticas en Excel podria ser el inicio de mayores complejidades a traves del tiempo. Fuente:http://addkw.wordpress.com/

32. Plataformas de BI en el mercado. • Precauciones • Microsoft esta rezagado en el desarrollo de aplicaciones y funciones móviles en comparación con sus competidores. • Las aplicaciones de BI de Microsoft aunque pueden correr en cualquier Browser no estan optimizadas para los dispositivos móviles basados en iOS, Android o Windows. • Microsoft ha descontinuado el desarrollo de Microsoft Office PerformancePoint Server 2007 (PPS 2007) como solución independiente para aplicaciones de análisis financiero (Planeamiento, presupuestos y consolidación) moviendo sus funciones de CPM, tales como reportes financieros hacia las aplicaciones “Dynamics”. • Microsoft ha trasladado las funcionalidades de dashboards, scorecards y análisis nativas de PPS 2007 hacia SharePoint 2010 PerformancePoint Services. Fuente:http://addkw.wordpress.com/

33. Plataformas de BI en el mercado. • Precauciones • No existe una capa de Metadata de Negocios o funciones que se extiendan a traves de los componentes de la plataforma de BI, y asimismo son limitadas las funciones de modelamiento de metadata, analisis de impacto y gestión de cambio. • En la encuesta de Gartner sobre las plataformas de BI, Microsoft esta año tras año por debajo del promedio en funcionalidades del metadata. Fuente:http://addkw.wordpress.com/

34. Plataformas de BI en el mercado. SAP BO BI

35. Plataformas de BI en el mercado. • SAP BO BI • De acuerdo al último estudio de Gartner sobre el Cuadrante Mágico para las plataformas de BI del 2012, SAP ocupa una posición predominante  en los aspectos de funcionalidad y visión de futuro, fortalecida por la fusión de la empresa con BusinessObjects y su estrategia agresiva de calidad basada en su plataforma SAP HANA. Fuente:http://addkw.wordpress.com/

36. Plataformas de BI en el mercado. • Fortalezas • La fusión de las plataformas  SAP Business Objects y SAP Netweaver BW ha potenciado el segmento de mercado de BI que ambas empresas poseian. • En forma particular se tiene que un alto porcentaje de clientes SAP en comparación con sus competidores consideran que los “estándares corporativos” y la “integración con aplicaciones empresariales” son los principales factores para elegir a SAP. • SAP posee una de las mas grandes organizaciones de venta directa, soporte y canales y servicios. • La fusion de SAP y Business Objects ha formado la mas grande base instalada de plataformas de SAP de BI en el mercado. Fuente:http://addkw.wordpress.com/

37. Plataformas de BI en el mercado. • Fortalezas • El año pasado, el 36% de los clientes de SAP BusinessObjects menciono que tenian a SAP como su plataforma ERP central. En este año la encuesta ha reflejado que dicho porcentaje ha subido al 42%. • SAP tiene una vision clara y atractiva de sus productos que estan orientados a las futuras tendencias del mercado, incluyendo en estas a la tecnología móvil, los procesos analíticos y colaborativos, y la aplicaciones analíticas de grandes volumenes de datos (Big Data). • SAP complementa su plataforma de BI con aplicaciones de colaboración y de soporte a las decisiones (como StreamWork), análisis de textos integrados con sus productos de gestión de información integrada y la exploración de datos basada en busqueda de términos a través de su producto “Explorer” de SAP BusinessObjects.   Fuente:http://addkw.wordpress.com/

38. Plataformas de BI en el mercado. • Fortalezas • La visión de SAP para su plataforma de aplicaciones de procesamiento en memoria SAP HANA, promete resolver el problema continuo de performance de las grandes y complejas instalaciones de SAP BI en general (especialmente con SQL y accesos MDX a traves de aplicaciones de terceros) y de SAP BW en particular • La empresa igualmente ha hecho inversiones en Tecnología Móvil, aprovechando la compra de la DB Sysbase e incorporandola a sus aplicaciones móviles SAP BusinessObjects Web Intelligence y SAP BusinessObject explorer pertenecientes a la suite SAP BusinessObjects BI4.0. Fuente:http://addkw.wordpress.com/

39. Plataformas de BI en el mercado. • Precauciones • Existe confusion en los clientes (según encuesta de Gartner) sobre SAP BusinessObjects y las estratégias de desarrollo de los productos BusinessObjects, SAP BW y HANA. • Esta incertidumbre contribuye al sentimiento de los clientes que manifiestan que SAP esta entre los 3 proveedores de software que los clientes piensan descontinuar, un porcentaje que es casi 3 veces el promedio de la encuesta. • Este es el quinto año consecutivo que la encuesta de mercado sobre las experiencias de los clientes de SAP (que incluye soporte y calidad de software y experiencia de ventas) muestra los valores mas bajos con relación a todos los proveedores de la encuesta. Fuente:http://addkw.wordpress.com/

40. Plataformas de BI en el mercado. • Precauciones • Mientras que la tendencia de los clientes de SAP es implementar plataformas globales, “la pobre performance es uno de los aspectos que limitan implementaciones mas amplias” según la encuesta realizada por Gartner. • Tanto SAP BusinessObjects como SAP BW tienen el menor puntaje promedio en comparación con los otros proveedores de la encuesta con relación a las 14 funcionalidades (Infraestructura de BI, Gestión del Metadata, Herramientas de Desarrollo, Colaboración, Reportes, Dashboards, Consultas Adhoc, Integración con Office, Busquedas basadas en BI, Mobile, OLAP, Visualización Interactiva, Minería de Datos, Scorecards)  estandares que deben ofrecer las plataformas de BI y que han sido evaluadas en el ultimo estudio de Gartner para conformar el Cuadrante Mágico sobre las plataformas BI. Fuente:http://addkw.wordpress.com/

41. Arquitectura de los Sistemas de BI “Business Intelligence (BI) es un término paraguas que abarca los procesos, las herramientas, y las tecnologías para convertir datos en información, información en conocimiento y planes para conducir de forma eficaz las actividades de los negocios. BI abarca las tecnologías de datawarehousing los procesos en el ‘back end ’, consultas, informes, análisis y las herramientas para mostrar información y los procesos en el ‘front end’.

42. Fuentes de datos corporativos. Extracción, Transformación y carga de los datos Base de Datos: Almacenamiento masivo de datos estructurado para soportar consultas multidimensionales ágilmente. Integración del sistema de B.I. con el entorno de seguridad corporativo Procesos analíticos Generación y publicación de análisis para los informes. Aplicaciones y metodologías Acceso global vía web a la información según definición de perfiles de usuario. • Arquitectura de los Sistemas de BI BI esunatecnologíaquecombinaarquitecturas, herramientas, DB, herramientasanalíticas, aplicaciones y metodologías.

43. Arquitectura de los Sistemas de BI Data Warehouse Es una base de datos que contiene datos que provienen de diferentes sistemas operacionales (integración), consolidados a una determinada fecha (variante en el tiempo) y centrados en una determinada materia de negocio (ventas, consumos, uso del sitio Web...). Su estructura se diseña para dar respuesta ágil a las consultas y facilitar la distribución de sus datos, no para soportar procesos de gestión. No se actualizan sus datos, sólo son incrementados (no volátil).

44. Arquitectura de los Sistemas de BI DataMart Los Data Mart están dirigidos a una comunidad de usuarios dentro de la organización, con objetivos comunes. Los Data Mart almacenan información de un número limitado de áreas; por ejemplo, pueden ser de marketing y ventas o de producción. Normalmente, los Data Mart son más pequeños que los datawarehouses. Tienen menos cantidad de información, menos modelos de negocio y son utilizados por un número inferior de usuarios.

45. Arquitectura de los Sistemas de BI Metadata El Metadata es el repositorio central de información de la información. Nos da el significado de cada uno de los componentes y sus atributos que residen en el datawarehouse (o Data Mart).

46. Arquitectura de los Sistemas de BI ODS Los ODS son una extensión de la tecnología de los datawarehouses. Los ODS consolidan datos de múltiples fuentes provinientes de distintos sistemas de información no integrados y facilitan un acceso online integrado sobre esa información. La principal diferencia con los datawarehouses es que los datos de los ODS son volátiles y se actualizan en tiempo real.

47. Arquitectura de los Sistemas de BI • OLAP (On-LineAnalyiticalProcessing): • •Estructura de almacenamientoquepermiterealizardiferentesagregaciones y combinaciones de datossegúndistintasperspectivas de observación. • • Producenotros “datos” (másagregados, combinados).

48. Arquitectura de los Sistemas de BI Data Mining - Segmentación

49. Arquitectura de los Sistemas de BI • Las herramientas de Minería de Datos: • Son muy variadas: permiten “extraer” patrones, modelos, descubrir relaciones, regularidades, tendencias, etc. • Producen“reglas”o“patrones” (“conocimiento”). • Aunque los algoritmos son importantes, la solución es más que un conjunto de técnicas y herramientas. • Lastécnicassetienenqueaplicarenelcaso correctoalosdatoscorrectos

50. Beneficios de BI Los beneficios que se pueden obtener a través del uso de BI pueden ser de distintos tipos: Reduce la complejidad en la toma de decisiones no estructuradas o semiestructuradas. Contribuye a incorporar la cultura de planeación en la organización. Mejora la cultura e infraestructura tecnológica dentro de la organización. Democratiza la toma de decisiones en la empresa. Ayuda a la creación de conocimiento. Aporta cualitativamente al logro de competitividad de la organización.