LA DISCRIMINACIÓN EN EL PERÚ: INVESTIGACIÓN Y REFLEXIÓN

2. LA DISCRIMINACIÓN EN EL PERÚ: INVESTIGACIÓN Y REFLEXIÓN Centro de investigación de la universidad del pacífico

3. Las diferencias étnicas y de género en el acceso a la educación básica y superior en el Perú Juan F. Castro Gustavo Yamada Departamento de Economía Universidad del Pacífico Junio, 2010

4. Resumen • Analizamos la información sobre raza contenida en las encuestas nacionales de hogares, y evaluamos el progreso educativo de diferentes cohortes, razas y sexos en los últimos 50 años en el Perú. • Encontramos evidencia de endogeneidad de la variable auto-reportada de raza respecto al nivel educativo, y proponemos una estrategia de identificación de la etnia que tome en cuenta este resultado. • Los hechos estilizados muestran una reducción en las brechas de acceso a la educación primaria en el último medio siglo. La conclusión de educación secundaria y la matrícula para educación superior aún muestran un sesgo a favor de los grupos descendientes de blancos y mestizos, en comparación con las etnias amazónicas, quechua/aymaras, y afrodescendientes, en ese orden de intensidad. • No ocurre lo mismo en el diferencial de educación entre hombres y mujeres, para los que las brechas prácticamente se han cerrado. • Estos resultados son confirmados con modelos estadísticos de duración, luego de controlar por la capacidad adquisitiva del hogar al momento en que el individuo hacía su tránsito por el sistema educativo.

5. Objetivos • El objetivo central es explorar las brechas de acceso a la educación entre hombres y mujeres y para diferentes grupos étnicos en el Perú, así como su evolución en las últimas décadas. • Esta exploración consta de tres partes: • Se plantea una estrategia de identificación para la variable “raza” que será utilizada en el resto del estudio. • Se evalúa el progreso educativo de diferentes cohortes, sexo y razas, para proporcionar una mirada panorámica de la evolución del sistema educativo en los últimos 50 años. • Una aproximación más formal al fenómeno que toma en cuenta la necesidad de controlar por variables de riqueza y por la posibilidad de que alcanzar un año más de educación es función del número de años de educación acumulado hasta ese momento.

6. Buscando la raza en las encuestas >>Una definición que toma en cuenta solo a la lengua materna resulta insuficiente para un estudio integral de tema étnico en el país, ya que no puede recoger a las etnias distintas dentro de idioma castellano. >> Así, por ejemplo, tanto los peruanos de origen mestizo o blanco como los peruanos de origen negro o mulato tienen como lengua materna al castellano. Por ello, resulta necesario complementar la definición de lengua materna con la información de auto-reporte.

7. Buscando la raza en las encuestas >> Un porcentaje significativo de hispano hablantes se auto-identifican como quechua/aymaras (14%); un 7% de individuos cuya lengua materna es el quechua-aymara se auto-reportan como mestizo/blancos >> interesa saber cómo se distribuyen estos casos según el progreso educativo.

8. Buscando la raza en las encuestas >> El gráfico sugiere que la variable de auto-reporte es endógena al grado de instrucción (a medida que se alcanza mayores niveles educativos, aumenta la probabilidad de reportarse mestizo/blanco, a pesar de que su lengua materna fue el quechua/aymara), lo que la convierte en una variable inadecuada para aislar el efecto de la raza sobre el logro educativo.

9. Buscando la raza en las encuestas >> La definición de raza utilizada en esta investigación tiene a la lengua materna como rasgo más exógeno y primario, y a la respuesta del auto-reporte como rasgo secundario. >> Por ejemplo, se clasifica como “quechua” a los individuos cuya lengua materna es quechua/aymara, independientemente de la respuesta en el auto-reporte. Del mismo modo ocurre para aquellos con lenguas nativas, en este caso se les clasifica como “amazónico”. Sin embargo, para aquellos peruanos que tienen como lengua materna el castellano u otras lenguas, la respuesta de auto-reporte es crucial para la identificación.

10. Buscando la raza en las encuestas >> Como se puede apreciar, nuestra clasificación ha permitido identificar, dentro del grupo de hispano hablantes, a mestizo/blancos, quechua/aymaras, amazónicos y mulato/negros. Nótese, además, que en la medida en que la lengua materna ha primado para el caso de quechuas y amazónicos, nuestra estrategia en dos etapas ha minimizado los potenciales sesgos causados por el hecho de que personas de estas etnias se identifiquen como mestizos.

11. El sistema educativo a través del tiempo >> Avances en cobertura de niveles básicos de educación, sobretodo, secundaria: si hace 50 años solo la mitad de peruanos se matriculaba en secundaria, ahora esta cifra está cercana al 90%. >> Sin embargo, las “pérdidas acumuladas en el camino” hacia la instrucción superior completa no han cambiado mucho en medio siglo: de cada 100 peruanos sólo 23 llegan a completar la instrucción superior (décadas atrás dicho porcentaje se situaba alrededor del 17%).

12. El sistema educativo a través del tiempo >>Las tasas de supervivencia revelan un avance progresivo en las primeras etapas de la educación básica a lo largo de los últimos 50 años, tal como se observa en el gráfico. Así, mientras en los sesentas solo 7 de cada 10 niños que concluían primaria se matriculaban en secundaria, hoy 9 de ellos continúan sus estudios. Sin embargo, niveles de educación posteriores exhiben un estancamiento o incluso un retroceso.

13. ¿Cómo entendemos y cómo opera la discriminación? • Discriminación >> concepto “amplio” >> brecha entre las tasas de supervivencia de grupos construidos a partir de atributos que no son factores determinantes de las competencias que requiere el individuo para enfrentar exitosamente el proceso educativo. • Sexo >> mecanismos presentes en el hogar y en la escuela. • Raza >> mecanismos presentes en la escuela y en la manera como se distribuye la oferta del servicio educativo. • Hogar: asignación de roles diferenciados. • Escuela: contextualización, rol de los profesores, diferencias de lengua. • Oferta de servicios educativos: poblaciones excluidas (ámbito rural, selvático).

14. Brechas según sexo >> 60’s Barreras específicas Historia acumulada >>Hace 50 años: brecha de 20 puntos porcentuales en la matrícula primaria a favor de los hombres.

15. Brechas según sexo >> 90’s >>Esta brecha de ha acortado de manera significativa en los últimos 50 años.

16. Blancos y Amazónicos >> 60’s >>Brecha de 15 puntos porcentuales en el acceso a la educación primaria. >> La discriminación en el acceso a la educación en contra de los grupos amazónicos fue más marcada en los niveles básicos (primaria y secundaria).

17. Blancos y Amazónicos >> 90’s >>Avance en la reducción de la brecha en el acceso a la educación primaria. >> Subsisten diferencias importantes en las siguientes categorías, las cuales se acentúan en la conclusión de la educación secundaria.

18. Blancos y Quechuas >> 60’s >>Brecha persistente en todo el nivel básico (primaria y secundaria).

19. Blancos y Quechuas >> 90’s >>Brecha de acceso a la primaria se ha cerrado. >> Diferencia significativa en la matrícula superior.

20. Blancos y Negros >> 60’s >> Diferencias persistentes a lo largo de todo el proceso educativo.

21. Blancos y Negros >> 90’s

22. Y la capacidad adquisitiva?

23. Más recursos le hacen bien a cualquiera…

24. La educación como “duración” • Análisis de duración >> probabilidad de ocurrencia de un evento, condicionada a que éste no ha ocurrido hasta determinado momento. • En nuestro caso >> evento: salida del sistema educativo. • Dependencia positiva o negativa >> modelación permite que la probabilidad de abandonar el proceso educativo crezca, decrezca o se mantenga conforme se avanza. • Esta dependencia no podría ser capturada directamente a través de una modelación binomial clásica.

25. La educación como “duración” • Observamos: “duraciones” >> años de estudio o tiempo transcurrido hasta la deserción). • Hazard Function >> probabilidad de abandonar el estado inicial (estar estudiando) en t dado que no se ha abandonado hasta entonces. • Empleamos una función de riesgo proporcional >> separabilidad de los efectos de las variables explicativas y del tiempo sobre la función de riesgo. • Podemos analizar el efecto de un cambio en la variable X sobre la probabilidad de abandonar el proceso educativo >> qué tantas veces mayor es el riesgo luego del cambio en la variable.

26. Resultados preliminares >> Confirmando los resultados mostrados, la comunidad amazónica aparece como el grupo social más discriminado. La siguen, en orden de severidad, las razas mulata y quechua. >> La comunidad amazónica tiene un riesgo 38% mayor de abandonar el proceso educativo. >> Sexo: no hay evidencia estadística de discriminación.