1 / 25

Çoklu Proje Ortamlarında Kaynak Adanması Problemi

Çoklu Proje Ortamlarında Kaynak Adanması Problemi. Umut Beşikci 1 , Ümit Bilge 1 , Gündüz Ulusoy 2 1 Boğaziçi Üniversitesi, 2 Sabancı Üniversitesi İ stanbul , Türkiye. Bu çalışma TUBITAK Bilimsel Ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı

meli
Download Presentation

Çoklu Proje Ortamlarında Kaynak Adanması Problemi

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Çoklu Proje Ortamlarında Kaynak Adanması Problemi Umut Beşikci1, Ümit Bilge1, Gündüz Ulusoy2 1Boğaziçi Üniversitesi, 2Sabancı Üniversitesi İstanbul, Türkiye • Bu çalışma TUBITAK Bilimsel Ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı • (109M571) ve Boğaziçi Bilimsel Araştırma Fonu (09HA302D) tarafından desteklenmektedir

  2. Özet • Motivasyon ve problem tanımı • Matematiksel model • KAP çözüm yöntemleri • Kombinatoryal İhale tabanlı Genetik Algoritma • Lagrange gevşetme tabanlı • Deney sonuçları • Çıkarımlar ve olası araştırma konuları

  3. Kaynak AdanmasıMotivasyon • Kaynakların paylaşılamadığı durumlar • Projelerin coğrafi olarak dağınık olması • Projelerin geniş bir alanda yayıldığı durumlar • Kaynakların projeler arası paylaşılmasının maliyetli olduğu durumlar • Özel ekipmanlar • Kaynaklar projelerin özelliklerinden dolayı paylaşılamadığı durumlar • Yazılım projeleri

  4. Problem Tanımı

  5. Matematiksel ModelHer bir proje için MRCPSP Kısıtları

  6. Matematiksel ModelKaynak Adanması Kısıtları

  7. Matematiksel Model Her bir proje için MRCPSP Kaynak adanması

  8. KAP için Genetik Algoritma • GA değişik kaynak adanması durumları (BRvk, BWvi) üstünden çalışmakta • Birey gösterimi • Uygunluk ölçütü: Projelerin toplam geçikmemaaliyetleri

  9. KAP için Genetik Algoritma • YeniÇözümBulma: BRvk, BWvi değerlerinin değiştirilmesi • GA operatörler (mutasyon ve çapraz geçiş) • Yeni bir sezgisel çözümiyileştirmeyaklaşımı, Kombinatoryal İhale Yöntemi (KİY) • Çözüm Kalitesinin Belirlenmesi: Bir birey için, BRvk, BWvi değerleri verildiğinde problem her bir proje için MRCPSP haline gelmektedir • MRCPSP için CPLEX 11.2 ILOG CONCERT kullanan kesin çözüm yöntemleri

  10. Kaynak Adanması İçin Kombinatoryal İhale Yöntemi • Kaynak tercihlerinedayanan yerel bir sezgisel çözümiyileştirmeyöntemi • Birkaynağınprojeiçindeğeri • Belirlibirkaynaktanbirbirimeldeedildiğindeprojeningöstereceğiiyileşme • Dahaiyi bir çözüme ulaşma yöntemi • Kaynak tercihlerini gösteren bir ölçütün belirlenmesi • Bu kaynak tercihlerini kullanarak daha iyi bir çözüme yönelme

  11. Kaynak Tercihi Belirlenmesi-ISürekli Değişkene Gevşetme Yaklaşımı • Dualite Teorisi: • Her bir kısıtın sağ tarafı bir birim artırıldığında amaç işlevinde elde edilecek gelişim • Her bir kısıt için kök çözümün değişmeyeceği, izin verilen alt ve üst sınırlar • İzin verilen üst sınıra yakınlık • Projenin bir kaynağa olan duyarlılığı

  12. Kaynak Tercihi Belirlenmesi-IILagrange Gevşetme Yöntemi

  13. Kaynak Tercihi Belirlenmesi-IILagrange Gevşetme Yöntemi • Her bir proje için, bir dizi Alt-gradyanOptimizasyon adımı gerçekleştirilir • Lagrange Katsayıları uygun bir şekilde güncellenir • Tercihlerin hesaplanması • Yenilenebilir kaynaklar için • Yenilenemez kaynaklar için

  14. KİY-Yeni Çözüme Geçiş • Hesaplanmış kaynak tercihleri • Kaynak fazlalıkları (bir proje için kullanılmayan kaynaklar) • Yenilenebilir Kaynaklar: Tüm zaman zaman periyotları üstünden ençok kaynak kullanımı ile kaynak kapasitesi arasındaki fark • Yenilenemeyen Kaynaklar: Toplam kaynak kullanımı ile kaynak kapasitesi arasındaki fark • Kaynak fazlalıkları verilen kaynak tercihlerine göre dağıtıldığında toplam kazancın ençoklandığı bir sırtçantasımodel kurulabilir

  15. Kombinatoryal İhale Yöntemi Genel Adımları

  16. KAP için Lagrange GevşetmeYaklaşımı

  17. ProjeÇizelgeleme Alt Problemi

  18. YenilenebilirKaynaklar Alt Problemi

  19. YenilenemezKayanaklar Alt Problemi

  20. Alt-gradyan Çözüm Yaklaşımı • Alt problemler optimala çözülerek sonuçları birleştirilir, alt sınırhesaplanır • Üst Sınır Hesaplanması • Her bir adımda Lagrange Katsayıları gerekli şekilde yenilenir

  21. Deneyler • SafGenetikalgoritma • İki farklı kaynak tercihi hesaplama yöntemi • Süreklideğişkene gevşetme tabanlı (GA/CA-1) • Lagrange gevşetme tabanlı (GA/CA-2) • Alt-gradyanOptimizasyon (SO) • Kesin çözüm

  22. Deney Problemlerinin Özellikleri • 18, 22, 32 faaliyetli, PSPLIB projeleri • 3-6 projeli çoklu-proje ortamları • Teslim Tarihi Belirlenmesi: Gecikmesiz üretim süresinin altında değerler • Genel Kaynak Kısıtlarının Belirlenmesi: Gecikmesiz üretim süresi gereksinimlerinin altında değerler

  23. Sonuçlar GA: Saf GA GA-1: Süreklideğişkenegevşetme GA-2: Lagrange gevşetme SO: Alt-gradyanOptimizasyonu

  24. ÇıkarımlarveOlasıAraştırmaYönleri • Kaynak Adama Problemi tanımlanmıştır • KAP için matematiksel model sunulmuştur • KAP için Kombinatoryal İhale yöntemini • Sürekli değişkene gevşetme tabanlı • Lagrange gevşetme tabanlı • KAP için Subgradient Optimizasyon tabanlı çözüm yöntemi • Çözüm yöntemleri yeterli düzeyde sonuçlar vermektedir • Mevcut çözüm yöntemlerinin geliştirilmesi • Dinamik ortamların incelenmesi

  25. Dinlediğiniz için teşekkürler Sorular?

More Related