1 / 25

SVEIKATOS BŪKLIŲ (SB) DAŽNUMO MATAI Statistinis aspektas

SVEIKATOS BŪKLIŲ (SB) DAŽNUMO MATAI Statistinis aspektas. Matematiniai parametrai. Proporcija (proportion): skaitiklis yra dalis vardiklio, dažnai išreiškiama procentais Santykis (ratio): vieną dalijam iš kito (RR) Rodiklis (ar dažnis.... - rate): būdinga dalis vardiklyje laikas.

melissa-french
Download Presentation

SVEIKATOS BŪKLIŲ (SB) DAŽNUMO MATAI Statistinis aspektas

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SVEIKATOS BŪKLIŲ (SB) DAŽNUMO MATAI Statistinis aspektas

  2. Matematiniai parametrai • Proporcija (proportion): skaitiklis yra dalis vardiklio, dažnai išreiškiama procentais • Santykis (ratio): vieną dalijam iš kito (RR) • Rodiklis (ar dažnis.... - rate): būdinga dalis vardiklyje laikas

  3. SB parametrai • Ligotumas, paplitimas (prevalence) • Sergamumas (incidence, morbidity) • Mirtingumas (mortality, incidence) • Mirštamumas, letalumas (lethality, case fatality) • Gali būti grubūs (crude), paamžiniai (age-specific), standartizuoti (adjusted)

  4. Ligotumas (prevalence) (L) Sergančių skaičius populiacijoje tam tikru momentuarba per tam tikrą laiką • L = Sergančių skaičius / Populiacijos skaičius (tam tikru momentu arba per tam tikrą laiką) • Pvz. 7000 ligonių, sergančių reumatoidiniu artritu, užregistruota mieste A, 2006 m. sausio 1d. • Populiacijos skaičius mieste A = 70000 • Ligotumas 2006 m. sausio 1d. L = 0,10 arba 10%

  5. Sergamumas (incidence, morbidity) – naujų atvejų skaičius populiacijoje per tam tikrą laiką. Svarbu: • Nauji ligos atvejai, o ligoms, kuriomis sergama ne kartą, paprastai pirmas atvejis • Populiacija rizikoje – dar neserga, turi susijusius organus. • Turi praeiti laiko, kad žmogus susirgtų, t.y. būtina laiko sąvoka.

  6. Mirčių rodikliai • Mirtingumas (incidence, mortality) – mirę nuo visos populiacijos • Mirštamumas arba letalumas (lethality) – mirę nuo sirgusių skaičiaus

  7. Du sergamumo tipai Sergamumo rodiklis (SR) = Naujų atvejų skaičius / Bendras populiacijos (visų individų) rizikos laikas Kumuliatyvinis sergamumas (KS) = Naujų atvejų skaičius /Populiacijos rizikoje skaičius periodo pradžioje

  8. Pvz. hipotetinis tam tikros ligos dažnis 2 miestuose # Nauji atvejaiLaikasPopuliacijos sk. Miestas A 58 2005 25000 Miestas B 35 2005-2006 7000 Metinis rodiklis Miestas A = 58/25000/1m. = 232/100000/1 m. Miestas B= 35/7000 x 2m. = 250/100000/1 m.

  9. KS KS įvertina žmogaus riziką ar tikimybę susirgti per numatomą stebėjimo laiką. Populiacija rizikoje – tai žmonės, kurie gali susirgti ta liga (t.y. yra rizikoje). Naudojamas daugiausia stabilioms populiacijoms, nes priimama, jog kiekvienas bus stebimas visą tyrimo laiką.

  10. Pvz.: staigios kūdikių mirties pirmaisiais gyvenimo metais sindromo KS Populiacija 1000 gimusių Atvejų skaičius 10 KS per 1 m. 10/1000 arba1% per 1 m. • Visi naujagimiai “rizikoje”.

  11. KS reiškia, jog visa populiacija buvo stebima tyrimo metu. Pvz. visi 1000 naujagimių stebėti 1 m. arba kol mirė per tuos metus. • Dažnai tai neįmanoma. • Dinamiškoje populiacijoje individai migruoja, dingsta ir t.t. • Stebėjimo trukmė nėra visada vienoda.

  12. Sergamumo rodiklis (SR) = Naujų atvejų skaičius / Bendras populiacijos (visų individų) rizikos laikas Šis rodiklis yra teisingesnis, nes į vardiklį įtraukiamas laikas.

  13. Asmens laikas • 1990 1999 2009 • sausissausissausis • ------------------x • ------------------x • ------------------------------------ 10 Asmens metai (AM) 10 AM 20 AM 40 AM 1 2 3 X = baigtis (outcome), todėl sergamumo rodiklis 2/40 AM =5%

  14. KELETAS VARIANTŲ, KURIE DUOS 100 AM • 100 žmonių stebėta 1 metus = 100 AM • 10 žmonių stebėta 10 metų = 100 AM • 50 žmonių stebėta 1 metus plius 25 žmonės stebėti 2 metus = 100 AM Asmens laikas = asmens metai, asmens mėnuo, asmens diena

  15. Ligotumo ir sergamumo rodiklių panaudojimas • L: administravimas, planavimas, kai kurie tyrimai • S, M (incidence): etiologiniai tyrimai (L netiktų, nes į jį įeina ir S ir ligos trukmė), planavimas

  16. PRAKTINIAI PAVYZDŽIAIKas geriausiai tinka šioje situacijoje, koks:- MATEMATINIS PARAMETRAS (santykis/proporcija/rodiklis) ir- RODIKLIS (KS/SR/L) 1. Procentas vaikų, susirgusių gripu darželyje protrūkio metu. Ats.: (Attack rate - cumulative incidence). Procentas visada proporcija.

  17. 2. Procentas šauktinių, atmestų dėl blogo regėjimo. Ats.: L proporcija.Raktažodis “procentas”. 3. ŪVRI skaičius per metus 1000 žmonių. Ats.: SR, nors gali būti ir KS.

  18. 4. Išaiškintų prostatos vėžio atvejų procentas, atliekant vyrų autopsijas. Ats.: L proporcija. • Negyvagimių skaičius 1000 gimusių gyvų. Ats.: santykis (ankstyvas neonatalinis mirtingumas??Skirtingai nuo perinatalinio mirtingumo, kuris yra proporcija:negyvagimių + pirmos 6 paros/bendras gimimų skaičius (gyvi+negyvagimiai).

  19. 7. Naujai diagnozuotų smegenų navikų 100 000 vaikų. Ats.:SR, gali būti ir KS.

  20. Tyrimas pradėtas 2004 m. sausio 1d. Atrinkta 1000 žmonių, tarp kurių 4 sirgo cukriniu diabetu (CD). Per tyrimo periodą – vienerius metus – susirgo 6 žmonės. Iš visų 10 sirgusių CD per stebėjimo metus 6 mirė. Diagramoje pavaizduoti minėti 10 atvejų: jų diagnozės nustatymo laikas, naujųjų susirgimo laikas, išeitis (“outcome”) iki stebėjimo pabaigos. Diagramos pradžioje rodyklė į kairę (1,2,3,4) rodo ligos pradžią iki tyrimo.

  21. 2004 2005 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 1<----------------------------------------------------------------------------------------------gyvas 2<--------------------------------------mirė 3<-------------------------------------------------------------mirė 4<----mirė 5 --------------------------------------------------------------------------------------------gyvas 6 -------------------------------mirė 7 -----------------------------------------------------------------------gyvas 8 -------------------mirė 9 ----------------------------------------------------------gyvas 10 -----------------------mirė Priimkime, jog 990 likę tiriamieji nesusirgo, nemirė ir nedingo per stebėjimo metus.

  22. Iš diagramos galime apskaičiuoti: • A. Ligotumą: • i. 2004 sausio 1d. • ii. 2004 liepos 1d. • iii. 2004 gruodžio 31d. 4/1,000 5/996 4/994 B. Kumuliatyvinį sergamumą per 2004: 6/996

  23. Mirtingumą 2004 (Pastaba: naudoti metų pradžios populiacijos skaičių): Mirtingumas 2004 – 6/1,000 D. Mirštamumą 2004: Mirštamumas 2004 – 6/10

  24. E. Kuris iš rodiklių labiausiai tiktų, nustatant: 1)Naujo gydymo efektyvumą: letalumas, mirtingumas, ligotumas 2)Profilaktinės programos efektyvumą: kumuliatyvinis sergamumas 3)Medicininių priemonių ligos gydymui poreikį: ligotumas, sergamumas

  25. E. Kokiais atvejais tiktų matematiniai parametrai: 1)Santykis (RR) 2)Proporcija 3)Rodiklis (įvertinant laiką)

More Related