ANÁLISIS GEOESPACIAL DE LA EMIGRACIÓN INTERNA

1. ANÁLISIS GEOESPACIAL DE LA EMIGRACIÓN INTERNA 26to Encuentro Interinstitucional del Sistema Estadístico Nacional HOTEL CROWNE PLAZA Santo Domingo, R.D. Jueves 23 de Mayo del 2013 Edgar L. Jasquez Analista Geoespacial de la ONE Edgar.Jaquez@one.gob.do Ministerio de Economía, Planificación y Desarrollo

2. Introducción • La República Dominicana es un país con amplias desigualdades territoriales y desequilibrios en las provincias lo que ha provocado que las personas se vean en la necesidad de emigrar hacia provincias con mayores disponibilidades de servicios y empleos.

3. Contenido • Conceptos Básicos • Georeferencia de la emigración en R.D, en el periodo 2005-2010. * Fuentes *Metodología. * Mapa de la distribución geográfica de la tasa emigración Dominicana a nivel de municipios. * Comparación (Tasa de emigración y Tasa de inmigración) * Casos de impactos migratorios y posibles causas. * Cruce entre pobreza y emigración. • Autocorrelación espacial de la emigración entre municipios. * Metodología * Grafico del I. de moran local. * Mapa resultante. (Agrupaciones emigratorias)

4. •Modelo de autorregresivo de mínimos cuadrados * Metodología. * Factores relevantes en la emigración. * Mapas resultantes.

5. Conceptos Básicos Migración: Es todo desplazamiento de la población (humana o animal) que se produce desde un lugar de origen a otro destino y lleva consigo un cambio de la residencia habitual. Emigración: Consiste en dejar el lugar de origen para establecerse en otro país o región, especialmente por causas económicas o sociales. Inmigración: Es la entrada a un país o región de personas que nacieron o proceden de otro lugar.

6. Conceptos Básicos Empleo: es el trabajo realizado en virtud de un contrato formal o de hecho, por el que se recibe una remuneración o salario. Población ocupada (PO): Comprende a la población activa que, con 16 o más años, tienen un trabajo por cuenta ajena o han ejercido una actividad por cuenta propia por un sueldo, salario u otra forma de retribución. Población económicamente activa (PEA): son las personas que tienen una ocupación o que sin tenerla la están buscando activamente. Producto Interno Bruto (PIB): es una medida macroeconómica que expresa el valor monetario de la producción de bienes y servicios de un país durante un período determinado de tiempo. Ingreso per cápita: Conjunto de remuneraciones promedio obtenidas por los habitantes de un país en un periodo determinado, que generalmente es un año.

7. Georeferenciando la emigración, en R.D periodo 2005-2010. Fuentes •Resultados del IX censo Nacional de Poblacíon y vivienda 2010. •¿En que municipio residía hace 5 años? • Informe anual Banco Central. • Atlas de Pobreza Rep. Dom. 2005 (Oficina Nacional de Planificacion). Metodología • Elección de las variables a utilizar * Tasa de emigración * Tasa de empleo * Emigración periodo (2005-2010) * Ingreso per cápita 2010 * Proporción población rural 2010. * Proporción de la mano de empleada en el área industrial.

8. • Desagregación del territorio a nivel de municipios. • Matriz de migración de origen-destino (5 años). • Formulas utilizadas según (CELADE-CEPAL) T.E/5 Pob. Ant = T.E + Pob. no Mov. Tasa. Emigración = X 1000 MEDIA T.I/5 PO Tasa. Inmigración = Tasa Empleo = X 1000 MEDIA PEA

9. Comparación • Municipios con mayor inmigración • Municipios con mayor emigración • Higuey • Las Terrenas • Villa Hermosa • Guayacanes • La Romana • Cotui • Azua • San Juan

10. Impactos migratorios y posibles causas El municipio de Higuey presenta un alto porcentaje de inmigración, con un total de inmigrantes de 50,531 y un total de población de 251,243 personas, indicando así, que una quinta parte de la población son inmigrantes para el añ0 2010, principalmente extranjeros y territorios cercanos como La Romana y San Pedro de Macorís.

11. Impactos migratorios y posibles causas • El municipio Villa Hermosa, cuenta con un total de población de 89,204 y un total de emigrantes de 14,162, correspondiendo a una sexta parte de la población. • Pero esto no se debe a un proceso migratorio sino, a un cambio de jerarquía en el territorio que dicta la ley 201-04 con fecha del 28-07-2004, dándole caracteristicas municipales a Villa Hermosa antes barrio del municipio la Romana.

13. Mapa Resultante En este mapa resultante se visualiza como la emigración de las provincias de la línea fronteriza y al noreste de Santo Domingo son afectadas por la pobreza que existe en estos territorios.

14. Autocorrelación espacial de la emigración entre municipios. Metodología Mediante I. De Moran se realizo una autocorrelación espacial de la emigración entre los municipios de la Republica Dominicana, permitiendo obtener una visión global de los procesos de interrelación espacial de los municipios, determinando si hay concentraciones locales o incluso en que medida la autocorrelación espacial enmascara las regiones atípicas. Para determinar la interrelación entre los municipios se elaboro una matriz de pesos geográficos para identificar los vecinos mas cercanos que posee el territorio observado.

15. Identificación del vecino mas cercano (Método Reina)

16. Grafico del I. de Moran I de Moran= - 0.0365867

18. Modelos de regresión Para determinar los factores que influyen en la emigración interna, se utilizo el modelo de regresión de mínimos cuadrados, que utiliza dos tipos de variables: Una dependiente y otra independiente que sirven para conocer en que medidas estas variables incrementan o disminuyen los niveles de emigración. Variable dependiente • Tasa de emigración Variables Independientes • Proporción población rural 2010 • Proporción de la mano de obra empleada en la industria y minería • Índice de empleo 2010 • Índice de Pobreza • Emigración (2005-2010) Log. Natural.

19. Modelos de regresión Regression22 SUMMARY OF OUTPUT: ORDINARY LEAST SQUARES ESTIMATION Data set : MUN_GEODA1 Dependent Variable : LN_TASAEM Number of Observations: 155 Mean dependent var : 2.18454 Number of Variables : 6 S.D. dependent var : 0.749917 Degrees of Freedom : 149 R- squared : 0.763065 F- statistic : 95.9727 Adjusted R-squared : 0.755114 Prob(F- statistic) :8.40779e-045 Sum squared residual: 20.6532 Log likelihood : -63.73 Sigma- square : 0.138612 Akaike info criterion : 139.46 S.E. of regression : 0.372307 Schwarz criterion : 157.721 Sigma- square ML : 0.133247 S.E of regression ML: 0.36503 < 30%

20. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Probability ----------------------------------------------------------------------- CONSTANT 13.35629 2.18341 6.117169 0.0000000 I_INDUS -0.007910798 0.0051638 -1.531946 0.1276561 LN_POBRE 1.172274 0.1995084 5.875812 0.0000000 LN_TE 0.5563931 0.026692 20.84457 0.0000000 LNIPP -1.640521 0.209696 -7.823331 0.0000000 LNT_EMPLEO0.02124352 0.198571 0.106982 0.9149344 ----------------------------------------------------------------------- REGRESSION DIAGNOSTICS MULTICOLLINEARITY CONDITION NUMBER 211.168785 TEST ON NORMALITY OF ERRORS TEST DF VALUE PROB Jarque-Bera 2 866.5981 0.0000000 < 5%

21. Mapa de Influencia

22. Muchas Gracias