1 / 27

Doç. Dr. Zekeriya Aktürk Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi 07.12.2009 , Erzurum

Biyoistatistik Ders 1: Giriş. Doç. Dr. Zekeriya Aktürk Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi 07.12.2009 , Erzurum. +90 535 7140843 zekeriya.akturk@gmail.com. Amaç ve Hedefler.

murray
Download Presentation

Doç. Dr. Zekeriya Aktürk Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi 07.12.2009 , Erzurum

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Biyoistatistik Ders 1: Giriş Doç. Dr. Zekeriya Aktürk Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi 07.12.2009, Erzurum +90 535 7140843 zekeriya.akturk@gmail.com / 27

  2. / 27

  3. Amaç ve Hedefler • Bu dersin sonunda katılımcıların araştırma yapmanın önemini kavramaları ve araştırma yöntemleri konusunda temel bilgiler kazanmaları amaçlanmıştır. • Bir araştırmanın aşamalarını sayabilmeleri • Yanıtlanabilir bir klinik soru oluşturabilmeleri • Veri çeşitlerini sayabilmeleri • Bir veride aranması gereken özellikleri sayabilmeleri • Araştırma çeşitlerini sayabilmeleri • Kohort, vaka kontrol ve randomize kontrollü çalışmayı açıklayabilmeleri / 27

  4. Hadi bir araştırma yapalım İstatistik kursu katılımcıları ve Araştırma / 27 Aktürk Z. Erzurum. 07 Aralık 09

  5. Bir literatür Askew, DA. et al.GPs involvement in and attitudes to research.Med J Aust2002;177(2):74-77 / 27

  6. Bir araştırmanın aşamaları • Yanıtlanabilir bir soru sormak • Sorunuz daha önce cevaplanmış mı? • Hipotez kurma • Yöntem belirleme • Uygulama • İstatistik • Yorum • Rapor yazımı Tyler CW, Epidemiyoloji / 27

  7. En değerlisi: Fikir / 27

  8. Fikir yakalamak için uyanık olmalıyız! • Klinik uygulamalar • Çalışma ortamı • Hastalardan gelen fikirler • Hastane koridorları • Arkadaşlarımız • Beklenmeyen sağlık sonuçları • … / 27

  9. Yanıtlanabilir klinik soru • Patient/problem Hasta/problem • Intervention Girişim • Comparison Karşılaştırma • Outcomes Sonuç/Çıktı Örn.: Şişmanlığıntedavisindekalori diyeti ile glisemik endekse bağlı bir diyet arasında vücut kitle endeksini düşürme ve yaşam kalitesini artırma açısından fark var mıdır? / 27 Centre for EBM http:www.cebm.net/

  10. Sorunuz Cevaplanmış mı? • Literatür taraması • Hocalarınız • Diğer meslektaşlarınız • Arkadaşlarınız • Kitaplar • İnternet • … / 27

  11. Hipotez kurma • H0 • Şişmanlığın tedavisinde kalori diyeti ile glisemik endekse bağlı bir diyet arasında vücut kitle endeksini düşürme ve yaşam kalitesini artırma açısından fark yoktur. • H1 • Şişmanlığın tedavisinde kalori diyeti ile glisemik endekse bağlı bir diyet arasında vücut kitle endeksini düşürme ve yaşam kalitesini artırma açısından fark vardır. / 27

  12. Araştırma yöntemleri(Soruyu nasıl cevaplarız?) • Gözlemsel • Vaka sunumu (case report) • Prevalans (yaygınlık) • Vaka kontrol (case control) • Kalitatif araştırmalar • Kohort çalışmaları • Deneysel • Randomize kontrollü çalışmalar • Saha deneyleri • Metodolojik • Geçerlilik, güvenilirlik çalışması / 27

  13. Vakalar Kontroller Z A M A N Etkenle karşılaşmayan Etkenle karşılaşmayan Etkenle karşılaşan Etkenle karşılaşan Vaka-Kontrol Çalışması / 27

  14. Toplum Etkenle karşılaşmayan Etkenle karşılaşan Z A M A N Hasta Hasta Sağlam Sağlam Kohort çalışması / 27

  15. Toplum Randomizasyon B tedavisi A tedavisi Hasta Hasta İyileşti İyileşti Z A M A N Randomize Kontrollü Çalışma / 27

  16. İstatistik Analiz • Verilerde bulunması gereken özellikler • Güncel • Güvenilir • Doğru • Eksiksiz • Kullanıma uygun • Amaca uygun / 27

  17. İstatistik Analiz • Frekans dağılımları • Önemlilik testleri (hipotez testleri) • Student t-test • ANOVA • Ki kare • Mann-Whitney U testi • McNemar testi • Wilcoxon • Fisher exact test • … / 27

  18. / 27

  19. Birlikte bir örnek yapalım • Bir araştırmanın aşamaları • Yanıtlanabilir bir soru sormak • Sorunuz daha önce cevaplanmış mı? • Hipotez kurma • Yöntem belirleme • Uygulama • İstatistik • Yorum • Rapor yazımı / 27

  20. Bu Hangi Bitki? / 27

  21. Yanıtlanabilir soru • Kekik bitkisini tanıma açısından tıp fakültesi dönem 1 ve dönem 6 öğrencileri arasında bir fark var mıdır? / 27

  22. Soru daha önce cevaplanmış mı? • Aktürk Z ve ark. • Tıp öğrencileri bitkileri yeterince tanımamaktadır. Altıncı sınıf öğrencilerinin bilgi düzeyi birinci sınıftakilerden fazladır. Genel Tıp Derg 2003;16(3):101-106 / 27

  23. Hipotez • H0: Dönem 1 ve dönem 6 öğrencileri arasında kekik bitkisinin resmini tanıma açısından fark yoktur. • H1: Dönem 1 ve dönem 6 öğrencileri arasında kekik bitkisinin resmini tanıma açısından fark vardır. / 27

  24. Yöntem • Dönem 1 ve dönem 6 öğrencilerine aşağıdaki resim gösterildi / 27

  25. İstatistik. Frekans Dağılımları / 27

  26. İstatistik: Hipotez Testi / 27

  27. Yorum • Birinci sınıf öğrencilerinin %12’si kekik bitkisini tanırken altıncı sınıf öğrencilerinde bu oran %78’dir. • Kekiği tanıma oranı 6. sınıfta daha fazla olmakla birlikte altıncı sınıf öğrencilerinin de %22’si tanımamaktadır. • Dönem 1 ve 6 öğrencileri arasında kekik bitkisinin resmini tanıma açısından anlamlı bir fark vardır (p<0,001). / 27

More Related