“IMPLEMENTASI ANALISIS KERANJANG PASAR PADA LINGKUNGAN MULTI TOKO ”

1. “IMPLEMENTASI ANALISISKERANJANG PASARPADA LINGKUNGANMULTI TOKO” Nama : WahyuDharmawan NPM : 11107733 Jurusan : SistemInformasi Fakultas : IlmuKomputer 2011

2. LatarBelakang • Kemajuan teknologi informasi & komunikasi memungkinkan sebuah perusahaan untuk memperoleh dan menyimpan data transaksional dan demografi secara efektif • Salahsatumetodepenambangan data adalahanalisiskeranjangpasar • Transaksi jual beli terjadi pula pada lingkungan multi toko

3. IdentifikasiMasalah 1. Terdapatnyasifattidakmenentupadapembelianobat-obatan. 2. Frekuensipermintaanbarang yang terkadangberbedaantarapelanggan yang satudengan yang lainnya.

4. RumusanMasalah • Apakahadapola yang timbuldaripermintaanbarang yang dilakukansetiapkonsumen? • Bagaimanapolaasosiasiantarasatubarangdengan yang lain? 3. Bagaimanapolapembelianbarangdalamsetiaptransaksi?

5. Ruang Lingkup • Data Penjualan PT ERA SEHAT SEJAHTERA • Periode : 1 Juni 2010 – 31 Mei 2011 • Penjualan : Obat-obatanBebas • Client : TokoObatCahaya (P1), RumahSakitIbudanAnak Lestari (P2), danApotek K-24 PondokKelapa (P3) • Item : TolakAnginCair 12'S, Larutan Kaki TigaBotol 200 ML, danBodrexyn Syrup Flu & Batuk

6. TujuanPenulisan 1. Identifikasipolaasosiasidari item yang dibeli 2. Identifikasipolapembeliandaritransaksi yang ada

7. Perhitungan Kandidatuntuk 2 –itemset (support & confidence) PerhitunganKandidatuntuk 1-itemset (frequent itemset) Data Transaksi P1, P2, P3 Penentuan Frequent 1-itemset METODE PENELITIAN PolaAsosiasiuntuk P1, P2, P3 Penentuan Frequent 2-Itemset Ket: 1-itemset, ambangbatas: P1 = 15, P2 = 17, P3 = 33 2-itemset, kombinasi item yang adadalam1-itemset. Hitungsupport & confidence. Denganminsup = 10% danmincof = 45%

8. FORMULA • Support,s(xy) = Jumlah transaksi mengandung x dan y Total transaksi • Support,s(xy) = (xy) N • Confidence,(xy) = Jumlah transaksi mengandung x dan y Jumlah transaksi mengandung x • Confidence,(xy) =(xy) (x)

9. DATA TRANSAKSI • Transaksi TO Cahaya P1 (66 transaksi)

10. DATA TRANSAKSI • Transaksi RSIA LESTARI P2 (50 transaksi)

11. DATA TRANSAKSI • TransaksiApotek K-24 PondokKelapa P3 (123 transaksi)

12. DATA TRANSAKSI Transaksi P1, P2, P3 (654 item)

13. Pengolahan Data • Frequent 1-itemset padaTransaksi TO Cahaya (7) • Frequent 1-itemset padaTransaksi RSIA LESTARI (8) • Frequent 1-itemset padaTransaksiApotek K-24 PondokKelapa (6)

14. Pengolahan Data • Support CountKandidat 2-itemsetpadaTransaksi TO Cahaya (21)

15. Pengolahan Data • Support CountKandidat 2-itemsetpadaTransaksi RSIA LESTARI (28)

16. Pengolahan Data • Support CountKandidat 2-itemsetpadaTransaksiApotek K-24 PondokKelapa (15)

17. Pengolahan Data • Frequent 2-itemset padaTransaksi TO Cahaya (1) • Frequent 2-itemset padaTransaksi RSIA LESTARI (9) • Frequent 2-itemset padaTransaksiApotek K-24 PondokKelapa (1)

18. HasilPengolahan Data

19. Kesimpulan

20. Kesimpulan Dan jugabiladilihatdarisegitingkatkepercayaanataunilaiconfidencetertinggi (65%), makaasosiasi yang terbentukadalahsebagaiberikut : • BODREXYN SYRUP FLU & BATUK dan LARUTAN KAKI TIGA • BODREXYN SYRUP FLU & BATUK dan SAKATONIK ABC • BODREXYN SYRUP FLU & BATUK dan TOLAK ANGIN CAIR 12‘S

21. Kesimpulan Selainitu, biladitinjaudarisegitingkatdukunganataunilaisupporttertinggi, makaasosiasi yang terbentukadalahantara LARUTAN KAKI TIGA BOTOL 200 ML dengan TOLAK ANGIN CAIR 12'S, dengannilai support 28%, yang berartidarisemuatransaksi yang dianalisamenunjukanbahwadari 100 transaksi, makaterdapat 28 transaksi yang didalamnyaterdapat item LARUTAN KAKI TIGA BOTOL 200 ML dan TOLAK ANGIN CAIR 12'S dibelibersamaan.

22. Saran • Pengolahan data menggunakanmetodekeranjangpasarcukupefisienmendapatkanhasil yang diinginkan. Namununtukmendapatkanhasil yang maksimalsebaiknya, biladitambahkanperiodetransaksidarimasing-masingtokountukmenentukankapanperludilakukanpengadaanbarang.

23. Terima • Kasih • Atas • Perhatiannya • God Bless U WAHYU DHARMAWAN 11107733 SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS GUNADARMA 2011