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BI - Conceito. É o conjunto de conceitos e metodologias que, fazendo uso de acontecimentos (fatos) e sistemas baseados nos mesmos, apóia a tomada de decisões em negócio.
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BI - Conceito • É o conjunto de conceitos e metodologias que, fazendo uso de acontecimentos (fatos) e sistemas baseados nos mesmos, apóia a tomada de decisões em negócio. • É a utilização de uma série de ferramentas para coletar, analisar e extrair informações que serão utilizadas no auxílio ao processo de gestão e tomadas de decisão.
Característica – BI • Extrair e integrar dados de múltiplas fontes; • Fazer uso da experiência; • Analisar dados contextualizados; • Trabalhar com hipóteses; • Procurar relações de causa e efeito; • Transformar registros obtidos em informação útil para o conhecimento empresarial.
Ferramentas - BI • Planilha eletrônica • Geradores de parâmetros e de relatórios • SAD • SAE • Data Warehouse • Data Mart • OLAP • Data Mining
DW– Data Warehouse • É a fonte de dados para consultas na organização, ou a união de todos os Data Marts (DM) já constituídos. Pode ser visto também como uma grande base de dados que apresenta diversos níveis sintéticos dos dados operacionais, cujo objetivo maior é fornecer informação estratégica integrada, segundo uma visão holística da organização.
DW– Data Warehouse • Um repositório centralizado de dados da corporação, necessários principalmente para o suporte a decisão orientado internamente, extraído do sistema de processamento de transações, dados de fornecedores da corporação e de bancos de dados externos. • É constituído de sob a forma de fatos (mensuráveis) e as dimensões sob as quais podem ser analisados.
DW – Componentes • Fonte de dados operacionais • Ferramentas de desenho e desenvolvimento • Ferramentas de extração e transformação de dados • Ferramentas de acesso e análise de dados • Ferramentas de gestão do sistema
DM – Data Mart • São subconjuntos de um DW completo. Podemos entender Dm como pequenos DW, de visão departamental ou de área de interesse ou área assunto bem definida, com o propósito de fornecer visão estratégica dos dados setorizados.
OLAP – Online Analytical Processing • O processamento analítico em tempo real é definido como atividade de consulta e apresentação de dados textuais e numéricos em um DW. • Atividade de analisar dados analíticos complexos, procurando padrões, tendências e exceções, on-line.
Data Mining • A mineração de dados nada mais é do que produzir conhecimento analisando dados, descobrindo tendências e fraudes. Usando algoritmos matemáticos o sistema pode ajudar o usuário a chegar a conclusões que vão além da análise humana. • Extrai informações úteis dos volumes de dados, usando ferramentas como a computação neural ou raciocínio baseado em caso.
SIN – Sistema de Inteligência de Negócio • É o processo pelo qual a informação é sistematicamente coletada, analisada e disseminada como inteligência aos usuários que possam tomar ações a partir dela. • Envolve a coleta, análise e validação de informações sobre concorrentes, clientes fornecedores.
SIN – Sistema de Inteligência de Negócio • Inclui também eventos econômicos, reguladores e políticos que tenham impacto sobre os negócios da empresa. • O processo de SIN analisa e valida todas estas informações e as transforma em conhecimento estratégico.
SIN - Benefícios • Antecipar mudanças de mercado • Antecipar ações dos competidores • Descobrir novos ou potenciais competidores • Aprender com os sucessos ou falha dos outros • Conhecer melhor suas possíveis aquisições ou parceiros • Conhecer novas tecnologias • Entrar em novos mercados • Auxiliar na implementação de novas ferramentas gerenciais • Rever práticas de negócio.