Pendahuluan

1. Pendahuluan Dr. Sri Kusumadewi, S.Si., MT. Materi Kuliah [1]: (Sistem Pendukung Keputusan)

2. Pokok Bahasan • Sistem • Definisi Sistem Pendukung Keputusan • Kompleksitas Masalah • Sejarah SPK • Klasifikasi SPK

3. Definisi Sistem • Sistem adalah koleksi dari objek-objek, seperti: manusia, sumber daya, konsep, dan prosedur yang diharapkan dapat: • membentuk fungsi yang dapat dikenali, atau • menyediakan maksud (tujuan) tertentu. Turban (2005)

4. Karaketeristik Sistem Turban (2005)

5. Kinerja Sistem • Efektivitas, derajat yang mana suatu tujuan dapat dicapai (difokuskan pada hasil akhir). “Melakukan sesuatu yang tepat” • Efisiensi, ukuran penggunaan input (sumber daya) untuk mencapai output. “Melakukan sesuatu dengan tepat”

6. Definisi Umum SPK • Raymond McLeod, Jr. (1998): Sebuah sistem yang menyediakan kemampuan untuk penyelesaian masalah dan komunikasi untuk permasalahan yang bersifat semi-terstruktur.

7. Manager + Computer (DSS) Solution Computer Solution Manager Solution Terstruktur Semiterstruktur Tidak Terstruktur Derajat struktur permasalahan Raymond McLeod, Jr (1998)

8. Derajat kompleksitas Problem Solving System RENDAH TINGGI Degree of problem solving support Temu kembali elemen informasi Menganalisis file-file yang ada Menyiapkan laporan dari beberapa file yang ada Mengestimasi elemen-elemen keputusan Mengusulkan keputusan Membuat keputusan Raymond McLeod, Jr (1998)

9. Definisi Khusus (1) • Bonczek, dkk. (1980): “Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem komputer yang berisi 3 komponen interaksi, yaitu: sistem bahasa (mekanisme komunikasi antara pengguna dengan komponen lain dalam DSS), sistem pengetahuan (gudang pengetahuan dari domain permasalahan yang berupa data atau prosedur), dan sistem pemrosesan masalah (hubungan antara 2 komponen yang berisi 1 atau lebih kapabilitas dalam memanipulasi masalah yang dibutuhkan dalam pengambilan keputusan)”.

10. Definisi Khusus (2) • Little (1970): “Sistem pendukung keputusan adalah sekumpulan prosedur berbasis model untuk memproses data dan memberikan pertimbangan kepada seorang manajer dalam membuat keputusan”.

11. Definisi Khusus (3) • Alter (1980), memberikan definisi terhadap DSS dengan membandingkannya denganelectronics data processing (EDP):

12. Definisi Khusus (4) • Moore & Chang (1980): “Sistem pendukung keputusan adalah sistem yang memiliki kemampuan dalam mendukung analisis data dan pemodelan keputusan dengan berorientasi pada perencanaan masa depan dan digunakan dalam jangka waktu yang tak tentu”.

13. Definisi Khusus (5) • Keen (1980): “Sistem pendukung keputusan diaplikasikan pada situasi dimana sistem dikembangkan hanya melalui proses adaptasi selama pembelajaran atau evolusi”.

14.    z    banyak Kompleksitas (jumlah kriteria) y terikat keterhubungan sedikit bebas x    derajat ketidakpastian ketidakpastian resiko deterministik

15. Metode yang digunakan • Masalah optimasi pada perancangan teknik. • Linear programming • Quadratic programming • Generalized Reduced Gradient method • Sequential Quadratic Programming • Augmented Lagrangian Method • Genetic Algorithms • Simulated Annealing

16. Masalah pengambilan keputusan dibawah resiko, seperti:

17. Perancangan probabilitas dengan metode statistik: Statistical Interval Estimation (Confidence Interval, Tolerance Interval, and Prediction Interval, dll); Analysis of Variance (ANOVA); Factorial and Fractional; Factorial Design of Experiments (DOE) dan Regression Analysis. • Utility analysis & risk profile (Von Neumann & Morgenstern utility method) • Robust design (Taguchi method)

18. Pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian: • Menggunakan pertimbangan subyektif dan atau menghimpun data baru (teorema Bayes) • Multicriteria decision making di bawah kepastian: • Multi Attribute Decision Making (MADM): Pugh’s selection method, Quality Function Deployment (QFD), Analytic Hierarchy Process (AHP). • Multi Objective Decision Making (MODM)

19. 5&6 Multicriteria decision making di bawah resiko dan ketidakpastian: • Teori himpunan fuzzy • Multi Attribute Utility Theory (MAUT) • Decision tree • Bayesian method

20. 7,8,9 Pengambilan keputusan terdistribusi, dilakukan melalui tahap-tahap: • Definition phase • Conceptual phase • Embodiment phase • Detail phase

21. Klasifikasi DSS • Model-driven DSS. • Mengakses dan memanipulasi model statistik, keuangan, optimasi, atau model simulasi. • Menggunakan data dan parameter yang diberikan oleh untuk menugaskan pengambil keputusan dalam menganalisis situasi. • Tidak membutuhkan data secara intensif.

22. Klasifikasi DSS - 2 • Communication-driven DSS • Mengakomodasi dukungan dari beberapa pengambil keputusan dalam berbagi tugas. • Data-driven DSS • Mengakses dan memanipulasi data runtun waktu.

23. Klasifikasi DSS - 3 • Document-driven DSS • Pengaturan, temu kembali, memanipulasi informasi yang tidak terstruktur dalam berbagai format elektronik. • Knowledge-driven DSS • Penyelesaian masalah tertentu yang disimpan sebagai fakta, aturan, prosedur, atau struktur lain yang sejenis.

24. Sejarah DSS (1) • Teori tentang pengambilan keputusan organisasi dikembangkan di Carnegie Institute of Technology (akhir tahun 1950an – awal tahun 1960an). • Implementasi DSS tersebut dalam bentuk sistem komputer interaktif dilakukan di Massachusetts Institute of Technology (tahun 1960an)

25. Sejarah DSS (2) • Konsep DSS menjadi area riset (pertengahan 1970 – 1980an). • Dikembangkan executive information systems (EIS), group decision support systems (GDSS), dan organizational decision support systems (ODSS) untuk single user berbasis model (pertengahan 1980)

26. Sejarah DSS (3) • Dikembangkan data warehousing dan on-line analytical processing (OLAP) (awal tahun 1990). • Dikembangkan aplikasi analitik berbasis web (awal tahun 2000)