1 / 20

STATISTIK INDUSTRI

STATISTIK INDUSTRI. Program S2 Teknik Industri ITATS Surabaya Nyoman Sutapa mantapa@petra.ac.id. PENGUKURAN VARIABEL. Pengukuran: suatu proses kuantifikasi atribut dari suatu materi atau obyek sehingga diperoleh angka (bilangan) menggunakan aturan tertentu .

nuri
Download Presentation

STATISTIK INDUSTRI

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIK INDUSTRI Program S2 Teknik Industri ITATS Surabaya Nyoman Sutapa mantapa@petra.ac.id

  2. PENGUKURAN VARIABEL Pengukuran: suatu proses kuantifikasi atribut dari suatu materi atau obyek sehingga diperoleh angka (bilangan) menggunakan aturan tertentu. Aturan: Definisi operasional dan Pemilihan skala pengukuran Definisi Operasional Variabel (DOV), didasarkan pada teori yang sudah ada atau penelitian sebelumnya. Definisi Operasional Variabel (DOV) menghasilkan: Dimensi, indikator, dan item

  3. DOV: KONSEP, VARIABEL dan DIMENSI KONSEP VARIABEL DIMENSI INDIKATOR ITEM

  4. SKALA PENGUKURAN Skala Pengukuran: • Nominal • Ordinal • Interval • Rasio Kualitatif Kuantitaif

  5. SKALA PENGUKURAN KUALITATIF: • SKALA NOMINAL • SKALA ORDINAL

  6. SKALA PENGUKURAN KUANTITATIF • INTERVAL • RASIO

  7. SKALA PENGUKURAN SKALA INTERVAL: Ranking atau Rating: • Kontinyu • Itemize: • Semantik Diferensial • Likert (summated ratings)

  8. MODEL SKALA PENGUKURAN Kontinyu Catatan: Misal panjang garis 5 cm, sehingga setiap jawaban dari responden dapat diukur panjang garis, akhirnya diperoleh data numerik (kuantitatif)

  9. MODEL SKALA PENGUKURAN Itemize: • Semantik Diferensial (dua kutub: positif – negatif) Pemberian Skor: STC = 1 ; TC = 2 ; B = 3 ; C = 5 ; SC = 5 STC = Sangat tidak cocok; TC = Tidak cocok; B = Biasa; C = Cocok; SC = Sangat cocok

  10. MODEL SKALA PENGUKURAN Itemize: Likert (summated ratings) Pemberian Skor: STS = 1; TS = 2; B = 3; S = 5; SS = 5 STS = Sangat tidak setuju; TS = Tidak setuju; B = Biasa; S = Setuju; SS = Sangat setuju

  11. PROSES PENGUKURAN VARIABEL • Buat Definisi Operasional Variabel (DOV) • Identifikasi Dimensi dari variabel sesuai DOV • Identifikasi Indikator dari setiap dimensi atau variabel • Identifikasi Item dari masing-masing indikator • Sistem respon yang ingin diukur: affective domain (perasaan/sikap terhadap sesuatu), conative domain (tendensi untuk bertingkah laku) atau cognitive domain (tahu/tidak tahu). • Pilih model skala pengukuran yang akan digunakan: skala semantik diferensial, Likert, atau kontinyu.

  12. PROSES PENGUKURAN VARIABEL • Susun item (pertanyaan) boleh negatif (unfavorable) atau positif (favorable), tidak direkomendasikan ada item netral • Tetapkan banyaknya respon pada setiap item: 3, 5, 7, 9 atau 11, yang banyak digunakan adalah 5 • Tetapkan skor pada setiap respon: 1=sangat tidak setuju, 2=setuju, 3=biasa, 4=setuju, 5=sangat setuju • Asumsi: harus ada contimum • Jumlah respon jawaban setiap item lebih baik sama • Uji coba instrumen: uji validitas dan reliabilitas

  13. CONTOH 1: Pengukuran Variabel Kompetensi Mengajar Dosen • Definisi Operasional Variabel: Kompetensi mengajar dosen adalah tingkah laku yang ditampilkan oleh dosen dalam kegiatan belajar mengajar sehingga materi pembelajaran dapat ditangkap oleh mahasiswa, menurut pengamatan dan persepsi mahasiswa. Tingkah laku yang ditampilkan oleh dosen meliputi kemampuan membuka dan menutup kuliah, keterampilan menjelaskan, keterampilan bertanya, keterampilan memberi penguatan, keterampilan membuat variasi, keterampilan mengajar kelompok kecil dan perorangan, keterampilan mengelola kelas, serta keterampilan memimpin diskusi kelompok kecil (Usman: 2000:74). Namun demikian, di dalam penelitian yang akan dilakukan indikator yang digunakan hanya diambil: keterampilan menjelaskan, keterampilan membuat variasi, dan keterampilan mengelola kelas.

  14. CONTOH 1: Bentuk Kuesioner Skala Pengukuran:Skala Likert dengan 5 skor

  15. CONTOH 2: Pengukuran Variabel Perilaku Manajemen Perilaku manajemen diukur dengan indikator: • Pelaksanaan tugas yang sudah direncanakan untuk diimplementasikan (Javalgi, et al., 2003; Winsted dan Patterson, 1998) • Kemampuan institusi untuk menyelenggarakan berbagai program yang berkaitan dengan kerjasama antar institusi (Javalgi, et al., 2003) • Orientasi dan motivasi untuk berkompetisi dengan institusi pendidikan tinggi di lingkungan lokal maupun di lingkungan internasional (Winsted dan Patterson, 1998).

  16. CONTOH 2: Pengukuran Variabel Perilaku Manajemen … Perilaku manajemen diukur dengan indikator: • Motivasi untuk mempertahankan keberlangsungan dan meningkatkan pertumbuhan institusi dalam jangka panjang (Winsted dan Patterson, 1998) • Motivasi untuk meningkatkan kesejahteraan institusi dan anggotanya (Winsted dan Patterson, 1998) Tipe data variabel perilaku manajemen ini adalah interval yang diukur dengan Likert Scale, dengan rentang skala 1 (sangat tidak setuju) sampai dengan 5 (sangat setuju).

  17. CONTOH 2: Pengukuran Variabel Perilaku Manajemen Bentuk Kuesioner

  18. UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN UJI COBA INSTRUMEN • Kondisi uji coba harus menjamin diperolehnya data yang benar-benar mencerminkan keadaan sebenarnya • Dilakukan sekurang-kurangnya terhadap 30 responden

  19. UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN ANALISIS HASIL UJI COBA Uji validitas : • Face validity: Koreksi dari ahli • Unidimensionalitas: GFI>0.90 (LISREL atau AMOS) • Unidimensionalitas: An. Faktor Konfirmatori sig. 1 faktor (SPSS) • Kriteria: r>0.3; korelasi skor indikator dengan skor total (SPSS)

  20. UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN ANALISIS HASIL UJI COBA Uji Reliabilitas : • Internal consistency: Alpha Cronbach, 0.60 (SPSS) • Construct Reliabity: ρη (SEM, LISREL, AMOS)

More Related