1 / 10

Diferença Entre Médias Pares Correlatos

Diferença Entre Médias Pares Correlatos. Adriana Hitomi Azeka Bianca Mendonça Rey Marcela Quintão Alvarenga Mattheus Ballas Schimanski Morgana Horst. Estudo de Tratamento de TDAH (Transtorno do Déficit de Atenção com Hiperatividade).

oihane
Download Presentation

Diferença Entre Médias Pares Correlatos

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Diferença Entre MédiasPares Correlatos Adriana HitomiAzeka Bianca Mendonça Rey Marcela Quintão Alvarenga MattheusBallasSchimanski Morgana Horst

  2. Estudo de Tratamento de TDAH (Transtorno do Déficit de Atenção com Hiperatividade) • Dados de score de 24 crianças com TDAH (testes em 4 dosagens de medicamento); • Teste DOG (Delay Of Gratification)

  3. Análise da diferença entre as médias D0 e D60; • Não temos grupos independentes; • Caso = controle: cada indivíduo sob D0 e D60.

  4. Tabela 1: Score DOG em função da dosagem

  5. Figura 1. Número de respostas corretas sob dosagem de 60 mg em função do número de respostas corretas sob efeito placebo

  6. A figura 1 mostra o gráfico de dispersão dos escores de 60mg (D60) como uma função dos escores de 0mg(D0); • A correlação entra as duas condições é alta: r = 0,80 (coeficiente de Pearson); • Claramente, essas duas variáveis não são independentes.

  7. Computações • Calcular a diferença entre a D60 e a condição D0 para cada criança e testar se a diferença média é significativamente diferente de 0; Em geral, o teste t correlacionado é calculado pelo cálculo primeiro das diferenças entre as duas pontuações para cada assunto. Então, um teste de uma média simples é calculado sobre a média destes escores diferença.

  8. Resultados • A média dos valores da diferença de score é 4,96, que é significativamente diferente de 0; • t = 3,22; • df = 23; • α < 1% • p = 0,0038. • t = d _ √s 2 √n

  9. Considerações • Testes correlacionados t quase sempre têm mais precisão do que t-testes independentes; • Comparação do desempenho de uma mesma amostra em condições diferentes; • Evita as diferenças entre indivíduos na análise; • O erro padrão da diferença entre as médias é menor nos teste t correlacionados (termo no denominador da fórmula para obter t).

  10. Conclusões • O teste t reduziu as diferenças entre os grupos caso e controle, reduziu o erro padrão da diferença entre as duas médias; • Caso = controle: erro padrão diminui; • Quanto maior a correlação, menor o erro padrão e maior o valor absoluto de t; • Se a média do score das diferenças for diferente de zero, então as médias do caso e do controle serão diferentes.

More Related