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CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

DISTRIBUCIÓN NORMAL. HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS. CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL . REQUISITOS. CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL . 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS. H O : µ a = µ b = µ c.

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CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL

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Presentation Transcript

  1. DISTRIBUCIÓN NORMAL HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL REQUISITOS

  2. CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS HO : µa = µb = µc H1 : µa = µb = µc

  3. CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS 2. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α) α= 0,05

  4. CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS 2. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α) 3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P) VALORACIÓN DEL CONTENIDO F2 = 5,111; P = 0,008 VALORACIÓN DEL PROFESOR F2 = 2,262; P = 0,111 VALORACIÓN DE LA UTILIDAD F2 = 3,131; P = 0,049

  5. CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS VALORACIÓN DEL CONTENIDO P = 0,008; P < α 2. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α) 2. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α) VALORACIÓN DEL PROFESOR P = 0,111; P > α 3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P) VALORACIÓN DE LA UTILIDAD P = 0,049; P < α 4. COMPARACIÓN ENTRE P Y α

  6. CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS VALORACIÓN DEL CONTENIDO P = 0,008; P < α, LUEGO RECHAZAMOS H0 2. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α) VALORACIÓN DEL PROFESOR P = 0,111; P > α; LUEGO MANTENEMOS H0 3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P) VALORACIÓN DE LA UTILIDAD P = 0,049; P < α, LUEGO RECHAZAMOS H0 (OJO, ESE VALOR DE P SE ENCUENTRA EN EL LÍMITE, COMO VEREMOS MÁS ADELANTE NO EXISTEN VERDADERAMENTE DIFERENCIAS) 4. COMPARACIÓN ENTRE P Y α 5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO

  7. CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS Podemos afirmar con un nivel de confianza del 95% que existen diferencias significativas entre las valoraciones recibidas por los tres cursos en lo referente a contenidos y utilidad, pero no así en cuanto al profesorado que los imparte . 2. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α) 3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P) 4. COMPARACIÓN ENTRE P Y α 5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO 6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y PRECISIÓN DE DIFERENCIAS

  8. CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS 2. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α) 3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P) 4. COMPARACIÓN ENTRE P Y α 5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO 6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y PRECISIÓN DE DIFERENCIAS

  9. CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS Podemos afirmar con un nivel de confianza del 95% que existen diferencias significativas entre las valoraciones recibidas por los tres cursos en lo referente a contenidos y utilidad, pero no así en cuanto al profesorado que los imparte . 2. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α) 3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P) A JUZGAR POR LOS RESULTADOS DE LA PRUEBA DE SCHEFFÉ, PODEMOS AFIRMAR CON UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95% QUE NO HAY DIFERENCIAS ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVAS ENTRE LOS CURSOS EN LO REFERENTE A LA UTILIDAD Y EL PROFESORADO, PERO SÍ EN CUANTO AL CONTENIDO. CONCRETAMENTE, LAS DIFERENCIAS ENCONTRADAS SE PRODUCEN ENTRE EL CURSO DE PROGRAMAS ESTADÍSTICOS Y EL DE PROCESADORES DE TEXTO, SIENDO MEJORES LAS VALORACIONES EN EL CASO DEL PRIMERO. 4. COMPARACIÓN ENTRE P Y α 5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO 6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y PRECISIÓN DE DIFERENCIAS

  10. CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL A JUZGAR POR LOS RESULTADOS DE LA PRUEBA DE SCHEFFÉ, PODEMOS AFIRMAR CON UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95% QUE NO HAY DIFERENCIAS ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVAS ENTRE LOS CURSOS EN LO REFERENTE A LA UTILIDAD Y EL PROFESORADO, PERO SÍ EN CUANTO AL CONTENIDO. CONCRETAMENTE, LAS DIFERENCIAS ENCONTRADAS SE PRODUCEN ENTRE EL CURSO DE PROGRAMAS ESTADÍSTICOS Y EL DE PROCESADORES DE TEXTO, SIENDO MEJORES LAS VALORACIONES EN EL CASO DEL PRIMERO. 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS 2. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α) 3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P) 4. COMPARACIÓN ENTRE P Y α 5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO 6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y PRECISIÓN DE DIFERENCIAS

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