1 / 26

LOENGU- ja SEMINARIVIDEOD õpiobjektidena Kursus: Mitmemõõtmeline Statistika (3AP)

LOENGU- ja SEMINARIVIDEOD õpiobjektidena Kursus: Mitmemõõtmeline Statistika (3AP). Lektor: K atrin Niglas , PhD informaatika instituut, dotsent Tegemist on auditoorse kursusega, mis on toetatud e-õppe vahenditega, kuid kursust on võimalik läbida ka ilma auditoorsest tööst osa võtmata

purity
Download Presentation

LOENGU- ja SEMINARIVIDEOD õpiobjektidena Kursus: Mitmemõõtmeline Statistika (3AP)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. LOENGU- ja SEMINARIVIDEOD õpiobjektidena Kursus: Mitmemõõtmeline Statistika (3AP) Lektor: Katrin Niglas, PhDinformaatika instituut, dotsent Tegemist on auditoorse kursusega, mis on toetatude-õppe vahenditega, kuid kursust on võimalik läbida ka ilma auditoorsest tööst osa võtmata Kursuse materjalid õpikeskkonnas IVA (http://iva.tlu.ee/IVA/IVA/start_page) Avalik veebileht: www.tlu.ee/~katrin/

  2. LOENGU- ja SEMINARIVIDEOD Kursus: Mitmemõõtmeline Statistika (3AP) Lektor: Katrin Niglas, PhDinformaatika instituut, dotsent Videod TLÜ meediaserveris:http://media.tlu.ee/archive/index.php/video/IF/2009/ Katrin_Niglas Videod saadaval ka DVD’de komplektina!

  3. Kursus: Mitmemõõtmeline Statistika (3AP) Kursuse eesmärk: Pakkuda andmeanalüüsialaseid täiendavaid teadmisi neile, kes oma erialast või huvist ja suundumusest tingituna vajavad oskust tõlgendada mitmemõõtmelise statistilise analüüsitulemusi ning keerukamat statistilist analüüsi ka ise vastavatarkvaraabil läbi viia. Teemad: ANOVA, MANOVA lineaarne ja logistiline regressioon klasteranalüüs faktoranalüüs

  4. Kursus: Mitmemõõtmeline statistika (3AP) Kursuse sihtrühm: magistri- ja doktoritaseme üliõpilased ja erinevatel elualadel töötavad analüütikud, kellel on juba omandatud andmeanalüüsi põhitõed Õpimeetodid: loengud ja seminarid (40 akad.tundi)iseseisev töö materjalidega (40 akad.tundi)mahukas arvestuslik iseseisev töö (40 akad.tundi)

  5. 1. Sissejuhatus ja kordav ülevaade andmeanalüüsi põhitõdedest

  6. 2. Dispersioonianalüüs I

  7. 3. Dispersioonanalüüs II

  8. 4. Lineraarne regressioon (I ja II osa)

  9. 5. Logistiline regressioon I

  10. 6. Logistiline regressioon II

  11. 7. Tunnuste grupeerimine

  12. 8. Faktoranalüüs

  13. 9. Objektide grupeerimine

  14. 10. Tunnuste ja objektide grupeerimine: Klasteranalüüs ja Faktoranalüüs

  15. Kursuse abimaterjalid • Kursusest osavõtjatele: IVA’s (Mitmemõõtmeline ... K2009) • Lisamaterjal kõigile: www.tlu.ee/~katrin/

  16. IVA’s toimuv tegevus NB! Kõik õppejõu poolt kasutatavad materjalid on kättesaadavad! • Aineprogramm • Kõigi loengute/seminaride slaidiprogrammid • Täiendavad näidismaterjalid ja artiklid • Iseseisva töö ülesanded • *** • Õppijad saavad üles laadida oma iseseisvad tööd (aga ei pea) • Õppijad saavad IVA postkasti saata kirju (aga ei pea) • Õppejõud saadab teateid kogu rühmale

  17. Videod ka DVD’de komplektina • Kursuse tutvustus ja kordav ülevaade põhitõdedest • Mitmefaktoriline dispersioonanalüüs (ANOVA 2-way) • Mitmemõõtmeline dispersioonanalüüs (MANOVA) • Lineaarne regressioon • Logistiline regressioon • Tunnuste grupeerimine – klasteranalüüs, faktoranalüüs • Objektide grupeerimine – hierarhiline ja k-keskmiste klasteranalüüs

  18. Kursus: Mitmemõõtmeline statistika Seminar I: Mitmefaktoriline dispersioonanalüüs. Õppejõud: Katrin NiglasPhD, dotsentinformaatika instituut

  19. Mitmefaktoriline dispersioonanalüüs (2-Way ANOVA, 3-Way ANOVA, ...) • Ühe tunnuse keskmiste võrdlemine mitme grupeeriva tunnuse lõikes • Üks sõltuv tunnus (arvtunnus) • Mitu sõltumatut tunnust ehk faktorit/faktortunnust (objekte gruppidesse jagavad tunnused ehk tunnused, millel on 2 või enam selgesti eristuvat taset st väärtust) • Kahefaktoriline dispersioonanalüüs, kolmefaktoriline disp.anal. jne • Faktori peamõju • Faktorite koosmõju • Täismudel (sisaldab kõiki võimalikke mõjukomponente)

  20. Koosmõju

More Related