1 / 20

Contexte

Continu  discret  fini en traitement du signal : échantillonnage et reconstruction Cécile Durieu Département EEA  LESiR/SATIE ENS Cachan cecile.durieu@eea.ens-cachan.fr UPS  TIPE, 15 mai 2002. quanti-fication. traitement numérique. recons- truction. signal numérique. signal à

rafer
Download Presentation

Contexte

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Continu  discret  finien traitement du signal :échantillonnage et reconstructionCécile DurieuDépartement EEA  LESiR/SATIEENS Cachancecile.durieu@eea.ens-cachan.frUPS  TIPE, 15 mai 2002

  2. quanti-fication traitement numérique recons- truction signal numérique signal à temps continu TF  TFD Contexte échantillonnage signal à temps continu signal à temps discret

  3. BO 0 BO 1 + filtrage passe bas perte faible si "petit " perte d’information ? Échantillonnage et reconstruction

  4. reconstruction impossible + filtrage passe bas Limites de l’échantillonnage

  5. signal à temps continu perte d’information ? Signal échantillonné idéal signal à temps discret signal à temps continu

  6. périodicité du spectre Échantillonnage : domaine fréquentiel

  7. recouvrement  repliement de spectre perte d’information et restitution impossible Échantillonnage : théorème de Shannon • signal à support spectral limité +

  8. pas de perte d ’information et restitution possible sans erreur Echantillonnage : théorème de Shannon • signal à support spectral limité +

  9. filtrage passe bande ou changement de fréquence Échantillonnage et reconstruction • exemple : CSN

  10. exemple : signal sonore, bande utile : 20 Hz20 kHz Échantillonnage et filtrage • support spectral infini : signal + horizon fini • filtrage anti-repliement atténuation de kdB entre CD audio

  11. 1 1 Reconstruction : interpolateur idéal

  12. assez grand phénomène de Gibbs retard pas trop grand Reconstruction et interpolateur causal • interpolateur à RIF • interpolateur causal

  13. CNA S Reconstruction et CNA

  14. filtre filtre BO 0 Reconstruction et CNA CAN CNA

  15. + interpolation Reconstruction et interpolation • exemple 1 : • exemple 2 :

  16. interpolation interpo- lateur CNA H(z) H(p) Reconstruction et interpolation • exemple CD :

  17. + périodicité points par période TF  TFD  TFR = TFD horizon fini

  18. différentes fenêtres TF  TFD  TFR • bourrage de zéros pas de grille / M • algorithme rapide si • fenêtre de pondération lobes parasites et perte en résolution exemple : fenêtre rectangulaire +

  19. différentes fenêtres TF  TFD  TFR • pas de grille hauteur des pics !

  20. Quelques références bibliographiques • Jean Pierre DELMAS : "Eléments de théorie du signal : les signaux déterministes ", Ellipses, Collection pédagogique de Télécommunication, 1991. • Francis COTTET : "Traitement des signaux et acquisition de données ", Dunod, 1997. • Bernard PROST :   "Disques optiques ", Techniques de l’Ingénieurs, réf E 5450, Vol. TE, 1995.

More Related