1 / 24

Pengolahan data.

Pengolahan data. Oleh. Dr.Resna AS MPH. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. Pembahasan “Data”. Jenis & Klasifikasi Data. Kualitatif & kuantitatif . Primer, Sekunder & Tertier . Pengumpulan Data. Kuesioner , Wawancara , Pengamatan Pengukuran. STIKes BANTEN.

raven-hess
Download Presentation

Pengolahan data.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Pengolahan data. Oleh. Dr.Resna AS MPH.

  2. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. Pembahasan “Data” • Jenis & Klasifikasi Data. • Kualitatif & kuantitatif. • Primer, Sekunder & Tertier. • Pengumpulan Data. • Kuesioner, • Wawancara, • Pengamatan • Pengukuran.

  3. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. • Pengolahan Data. • Pemeriksaan data. • Koding data. • Data entri / Tabulasi data. • Frekuensidistribusi. • Penyajian Data. • Textuler. • Tabuler. • Grafikal. • Analisa Data. • AnalisisUnivariat. • AnalisisBivariat. • AnalisisMultivariat,

  4. Pengumpulan Data. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. • Tujuan : Mendapatkansejumlah data, ygdiperlukanuntukmencapaiTujuanPenelitian. • Sumber Data ; Tempatatauorganisasi, darimana data berasal. • Cara pengambilan Data; • Primer = > Wawancara, kuesioner, pengukuran, Pengamatan. • Sekunder. = > Bertanya, membaca. • Tertier. = > Bertanyaataumembaca.

  5. Pengolahan Data. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. • Pemeriksaan Data (Editing) • MenghitungJumlah sample. • Koreksidari data ygingindikumpulkan • Pemberian Code (Coding) - MerubahVariabelmenjadikodeangka/ • Tabulasi data / data entry. • Hasilnya; • TabelInduk / Master table.

  6. Penyusunan data (Tabulasi) • Jenis; 1. Array, 2. Tabelfrekuensidistribusi. • Caranya; 1. Tally metod / manual. 2. Key puncher / mekanik 3. Komputer / elektronik • Hasil; • Melihatpopulasi normal atautidak normal • Tabelygdipersiapkanuntukmenganalisa data.

  7. PENYAJIAN DATA STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. TUJUAN Untukmenyajikan data mentah yang diperolehdaripopulasiatausampelmenjadi data yang tertatadenganbaik, sehinggabermaknainformasibagipengambilankeputusan. SIFAT. Self explanation / menerangkansendiri. BENTUK : Texular Tabular Grafical

  8. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. PRINSIP DASAR TABEL • SEDERHANA 2 atau 3 tabelsederhana > disukai • “SELF EXPLANATORY” 1. Kode, singkatan, / simbol foot note 2. Tiapbaris & kolomsingkatan & jelas 3. Unit pengukuran : ada 4. Juduljelas, singkat to the ponit what, when, where 5. Harusadakolom total • Jikabukanhasilsendiri, sebutsumbernya • Juduldan body, harusadajarak

  9. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. GRAFIK / DIAGRAM Prinsipdasar Data kuantitatif Sistemkoordinat X axis independent Y axis dependent Sedarhana Self explanatory Judul ----- atas/ bawah Bila > var. Bedakan dg jelas Garisgrafik > tebaldrkordinat Frekwensi – garisvertikal Skala ---- sesuaikan

  10. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. MACAM – MACAM DIAGRAM Map diagram PIE diagram Frekuensipoligon Histogram Bar diagram Pictogram Line diagram Scater diagram

  11. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City.

  12. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City.

  13. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City.

More Related