Caso: Implementación del OpenMRS en el Estudio EPI

1. Caso: Implementación del OpenMRS en el Estudio EPI Juan Tomaylla Quintanilla Programador del Estudio EPI Socios en Salud PERU

2. Agenda Explicación del Estudio Criterios de Diseño del Estudio Porque seleccionamos el OpenMRS? Tecnología de Información empleada Logros del Equipo del Estudio EPI

3. Epidemiología de la Tuberculosis MDR en el Perú Estudio EPI Objetivo Primario Medir el riesgo de infección en personas que viven en el mismo domicilio con un paciente con Tuberculosis (TB) drogo-resistente comparado al riesgo de infección en personas que viven en el mismo domicilio con un paciente con TB drogo-sensible. Número de participantes 27,000 personas (4,500 casos índices y aprox. 22,500 contactos domiciliarios). Lugar Lima Metropolitana donde se ubican los establecimientos de salud que diagnostican y tratan los casos de TB que cumplen con los criterios de inclusión y exclusión del estudio. Se trabajará con 50 establecimientos de salud (EESS) que pertenecen a: 42 EESS de la Red Tupac Amaru (04 Microrred, que se encuentran en los distritos de Carabayllo, Comas e Independencia) y a 08 EESS de la Microrred Rímac (distrito del Rímac).

4. Estructura Organizativa del Estudio Investigador Principal & Investigador Local Coordinador del Estudio Equipo de Apoyo Contador Monitor Independiente de Seguridad Equipo de Laboratorio Coordinador de Laboratorio Asistente de Laboratorio Equipo del LaboratorioEstudio Equipo de Campo Coordinador de Campo Coordinadores de Microred Medico Clinico Enfermeros de campo Supervisores de campo Assitentes de campo Chofer Equipo de Manejo de Datos Coordinador Adm. de Datos Administradores de Datos Digitadores Programadores

5. Procesos del Estudio EPI EE. SS. Participantes Medico Consultor Rastreo Enrolamiento Comité EPI Seguimiento E-Chasqui Personal de Campo Equipo de Laboratorio OpenMRS AgendaEPI Equipo de Campo Manejo de Datos

6. Criterios de Diseño para el Estudio EPI • Gestión integrada de información sobre la TB. • Soporte para toma de decisiones clínicas y seguimiento de participantes. • Integración con otros sistemas de información de salud, locales y nacionales • Diseño equilibrado entre requerimientos operacionales y necesidades futuras. • Eficaz en la mejora de la gestión de la información del seguimiento y control de participantes y brindar fácilmente información consolidada. • Configurable y adaptable a las cambiantes necesidades del estudio. • Asequible y disponible para un gran número de sitios. • Escalable y robusto capaz de almacenar un gran número de registros; • Estándares abiertos y debe utilizar software libre y de código abierto. • Sostenible y mantenible. • Potente y fácil de usar. • Flexible y extensible . • Reutilización de software de aplicaciones existentes.

7. Porque seleccionamos el OpenMRS? • Aplicación Configurable basada en formularios que pueden se ajustan estrechamente con los formatos creados por el equipo de investigadores del estudio EPI. • Fácilmente configurable para diferentes formularios utilizados por los diferentes programas o estudios, manteniendo el mismo diccionario de conceptos básicos (integración de datos y los mismos reportes). • Aplicación de código abierto, alineado con la decisión del Gobierno peruano para promover el uso de software de código abierto dentro de las instituciones publicas.. • Escalable para dar cabida a miles de pacientes en Tratamiento y Seguimiento en TB (Perú - 27.000 participantes en el estudio).. • Los estándares abiertos e interfaces permiten interactuar con otras aplicaciones, en particular, el registro electrónico de la tuberculosis E-Chasqui y la AgendaEPI.. • Un poderoso apoyo para la personalización en otros idiomas (español)

8. Implementación de Formularios en el OpenMRS

9. Tecnología de Información utilizada GPS Equipos usados para obtener la ubicación geográfica de los participantes y recolectar datos del domicilio. BarCodePrinter Equipos usados para ID del Participante en CRFs e ID de las muestras de esputo y de sangre. E-CHASQUI Aplicación basada en web INTEGRADA AL RME y que conecta automáticamente a laboratorios con centros de salud Win2003 Server APACHE TOMCAT MYSQL IIS

10. Logros del Equipo del Estudio EPI EE. SS. Trab. de Campo Medico Consultor Laboratorio Comité EPI Equipo de Campo Manejo de Datos AgendaEPI