La diseguaglianza salariale e di genere

1. La diseguaglianza salariale e di genere Michele Raitano Università di Roma “La Sapienza”

2. La diseguaglianza salariale • Confronti fra paesi: effetti di composizione o effetti rendimento? • Incentivi a investire in HK legati a premi salariali. • Centralizzazione o decentralizzazione? Effetti su incentivi a localizzazione. • Ma qual è l’eq. opp. Di trovarsi nei vari gruppi o contesti? • Bassi differenziali salariali come assicurazione? • Paesi OCSE con produttività simili ma diverse istituzioni su LM e D e S di lavoratori di diverse skill. 2

3. Le misurazioni • Analisi solo di chi ha redditi >0 => selection bias. • Due determinanti dei salari annui: wages e numero totale di ore => E=w*h => Var(logE)=var(logw)+var(logh)+2cov(logh, logw) • Determinanti diverse delle diverse componenti? • W legato a skills, observables, rendimenti, h anche a scelte e vincoli normativi; cov legata a elasticità Ls, gap o premi per part-time e tempodet. • Letteratura solitamente concentrata su ineq nei saggi di salario. • Ma ineq(w) dipende sia da effetti di composizione che da effetti rendimento. • Logw=Bxi+ui

4. Le determinanti • B ed u possono essere influenzate da Ls e Ld e da istituzioni su LM. • I rendimenti sugli skills dipendono dal prezzo relativo. • Se ci sono sindacati => bargaining, contrattano w e l’impresa sceglie E. • Trade off per i sindacati fra w ed E => i sindacati contrattano alti w per i gruppi con Ld meno elastica => effetto dei sindacati su wage ineq legato anche a elasticità relativa delle curve dei diversi tipi di lavoratori.

5. L’evidenza empirica • Forte correlazione fra ineq di E e di w; ineq in w spiega la maggior parte (ma peso relativo diverso fra paesi). • Ma è costante il peso relativo dei 2 fattori? Caso dell’Italia post riforme. • Ma quanta della differenza fra ineq in E e in w dipende da scelte volontarie? • Cruciale lo studio dell’occupazione femminile e delle sue dinamiche.

6. Le spiegazioni • Effetto quantità o effetto prezzo? Anche nelle spiegazioni della dinamica. • Crescita generalizzata e legata molto a effetti prezzo. • Offerta di HS cresciuta meno della D. • Legata a crescita della domanda relativa di high skills (cresciuta più della Ls), dovuta a 2 fattori: • SBTC • Apertura al commercio internazionale: effettivo outsourcing o compressione legata al potenziale. • Altre determinanti di domanda: • Tecnologia che consente performance pay (fra i quali è maggiore ineq, soprattutto al top). • Offshorability => verso la riduzione dei medium jobs. Contano i jobs o le skills? • Deregulation in LM e cambiamento delle istituzioni: livello di contrattazione, fissazione dei minimum wages, indicizzazione.

7. Le diseguaglianze di genere • Criticità di efficienza ed equità. • Gap occupazionali complessivi. • I gap salariali fra occupati: • Effetto composizione? • Effetto rendimento? • Segregazione occupazionale? • Come identificare qual è l’effettiva composizione?

8. Molteplici dimensioni di svantaggio di genere • Occupazione. • Orario di lavoro. • Tipologia contrattuale. • Frequenza delle interruzioni. • Settori e occupazioni. • Livelli salariali. • Tutti i fattori si cumulano e ampliano i differenziali retributivi di genere. • La misurazione del wage gender gap (salari annui o orari? Cosa considero “endowment” e cosa “discriminazione”?).

9. I tassi di occupazione

10. L’andamento dei tassi di occupazione per genere in Italia

11. L’occupazione femminile per macro-area

12. Il ruolo del part-time

13. Part-time come effetto di vincoli di domanda?

14. Part-time come effetto di carenze del welfare di cura?

15. Discriminazione sulla forma contrattuale

16. Orari di lavoro più brevi anche per chi lavora full-time …

17. Occupazione in professioni meno qualificate e remunerate

18. L’anzianità lavorativa: determinante di salari, pensioni e accesso al ritiro

19. I differenziali salariali • La scomposizione di Oaxaca-Blinder => cosa considero circostanza e cosa merito? Quanto effettivamente è grande la discriminazione? Wm=Xm*bm Wf=Xf*bf Wm-Wf=(Xm-Xf)bf+Xm(bm-bf) • Dovunque gap significativi a parità di composizione. • Annullamento delle differenze di composizione. • Gender gap legato anche a famiglia, maternità. • Esiste su tutta la distribuzione e cresce per redditi più alti => glass ceiling, legato a occupazioni e salari.

20. L’effetto complessivo sulla distribuzione dei redditi da lavoro dipendente …

21. … e sulle distanze dei salari medi annui

22. Buona continuazione e buono studio!!! E i pasticcini??????