1 / 50

Pszichológiai változók

Pszichológiai változók. Mióta házasok Mióta járnak együtt Férj életkora Feleség életkora Korkülönbség Gyerekeik száma IQ(férj) - IQ(feleség). Példák változókra (megfigyelési egység = egy házaspár). Egyértelműen definiált értékkészlet Minden esetnél egyértelműen eldönthető érték.

sulwyn
Download Presentation

Pszichológiai változók

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Pszichológiai változók

  2. Mióta házasok Mióta járnak együtt Férj életkora Feleség életkora Korkülönbség Gyerekeik száma IQ(férj) - IQ(feleség) Példák változókra(megfigyelési egység = egy házaspár)

  3. Egyértelműen definiált értékkészlet Minden esetnél egyértelműen eldönthető érték Kritérium

  4. Nem Életkor MAWI-IQ Diagnózis Iskolázottsági szint Végzett osztályok száma Más példák(megfigyelési egység = egy személy)

  5. Tapasztalt-e olyat, hogy amikor oroszul beszél, a mondanivalójának egy része magyarul jut eszébe? 1) Igen 2) Nem 3) Ritkán Szokott-e valaki (tanáraidon kívül) javítani a magyar beszédeden? 1) Igen 2) Nem 3) Ki? Milyen nyelven beszél a barátaival? Inkább magyarul vagy inkább szlovákul? Problémás megfogalmazású kérdések

  6. Milyen tantárgyakat tanítanak németül az osztályában? 1) ........ 2) ........ 3) ........ 4) ......... Szokott-e fordítani? 1) Igen 2) Nem 3) Néha 4) Mindkét nyelvre 5) Csak az egyikre 6) Melyikre? Sorolja fel, kikkel lakik együtt! 1) Nagyszülőkkel 2) Testvéreivel 3) Más rokonokkal Problémás megfogalmazású kérdések

  7. Diszkrét: nem, iskolázottsági szint, végzett osztályok száma, 3-5-7 fokú skálaváltozók, diagnózis stb. Folytonos: életkor, testmagasság, testsúly, reakcióidő, testhőmérséklet stb. IQ = ? Diszkrét és folytonos változók

  8. Nominális skála (értelmes: x = y vagy x  y ) Pl. nem, diagnózis, vércsoport, személyiségtípus stb. Ordinális skála (értelmes: x < y, x > y) Pl. iskolázottsági szint, rangfokozat, Intervallum-skála (értelmes: x  y, y  x) Pl. testhőmérséklet, MAWI-IQ Arányskála (értelmes: x/y, y/x) Pl. testsúly, testmagasság, reakcióidő Fő pszichometriai skálák

  9. Ez minden, mit egy változóról tudni lehet, illetve kell. A változó eloszlása

  10. Az iskolai végzettség eloszlása Alsófokú végzettség Középfokú végzettség Felsőfokú végzettség 45% 35% 20%

  11. Az iskolai végzettség, mint diszkrét változó eloszlása Felsőfokú végzettség (x3) Alsófokú végzettség (x1) Középfokú végzettség (x2) 45% (p1 = 0,45) 35% (p2 = 0,35) 20% (p3 = 0,20)

  12. Mitől és hogyan véletlen a változó? Értékek előfordulási valószínűsége Véletlen/valószínűségi változók

  13. Diszkrét változók eloszlása:általános eset

  14. Egy ötfokú X diszkrét változó eloszlása

  15. Hogy tetszik?

  16. Folytonos változók eloszlása: a sűrűségfüggvény T(a,b) = P(a < X < b) T(a,b) a b X 15 20 0 25 5 10

  17. 20 18 16 14 12 17-24 10 45-58 Százalék 8 6 4 2 0 129 139 149 119 159 109 89 99 Vérnyomás Hgmm-ben

  18. Kik a magas vérnyomásúak? Kik az alacsony vérnyomásúak? Melyik érték alatt van az eloszlás 15%-a? Hol helyezkedik el a populáció középső 50%-a? Definíció: C15centilis, K1, K3kvartilis, Q0,33kvantilis Néhány kérdés a vérnyomással kapcsolatban

  19. Az eloszlásfüggvény sűrűségfüggvény F(X) = P(X < x)

  20. Legyen X tetszőleges változó. Legyen p tetszőleges arány 0 és 1 között (pl. 1/3, 0,90, 50% stb.). Melyik x értékre lesz igaz az, hogy P(X < x) = p? Q(p) az az x, amelyre ez teljesül: Q(p) = x. A kvantilisfüggvény

  21. Eloszlás közepe: C50 = K2 = Medián Eloszlás centruma: Populációátlag = változó várható értéke Legtipikusabb érték: Módusz Középértékek:változó nagyságának jellemzéseegyetlen adattal

  22. Átlag Medián Módusz Kvantitatív Ordinális Nominális Középértékekés pszichometriai skálák

  23. Mi van a mintában?(92 férfi sportoló szisztolés vérnyomása edzés után) 127 137 129 126 139 118 136 129 135 125 145 132 140 137 120 144 126 147 132 127 138 124 131 138 153 180 141 136 122 121 147 110 153 149 152 143 133 134 142 128 137 133 141 139 153 153 131 135 131 155 144 126 137 110 156 116 131 135 147 114 122 110 137 148 137 126 138 118 141 144 155 141 124 155 123 112 137 137 152 136 135 120 139 124 114 149 136 149 137 133 158 147

  24. Osztályok, osztályhatárok, osztályközepek Gyakoriság, relatív gyakoriság, százalékos relatív gyakoriság Oszlopdiagram, hisztogram, gyakorisági poligon Kumulatív gyakoriságok Kvartilisek, centilisek, kvantilisek Gyakorisági eloszlás

  25. Mintajellemzők MINTA: X = (x1, x2, x3, ..., xn) Mintaátlag: x = (xi)/n = (x1+x2+x3+...+xn)/n Pl.: X = (2, 8, 5, 4, 7), n = 5, xi = 2+8+5+4+7 = 26 x = 26/5 = 5,2 Mintamedián: Adatok növekvő sorában a középső  vagy a középső kettő átlaga Pl.: 2 < 4 < 5 < 7 < 8, M = 5

  26. Férfiak és nők testsúlyátlagai különböző életkori szinteken év

  27. Mikor nagyobb az átlaga mediánnál? x = ? M = ? 4 5 6 8 2

  28. Miben különbözikaz alábbi két minta? 6 4 5 4 5 6 8 2

  29. Az eloszlás kiterjedtsége • Hol helyezkednek el az adatok? • Terjedelem: T = Xmax - Xmin • Hol helyezkedik el az adatok középső 50%-a? • Interkvartilis tartomány: IT = (K1, K3) • Interkvartilis félterjedelem: IF = (K3-K1)/2

  30. Centrum: X Centrumtól való eltérés: |X- vagy (X-  Centrumtól való átlagos abszolút eltérés: d(X) = E(|X- ) Centrumtól való átlagos négyzetes eltérés: Variancia: Var(X) = E[(X- ] Szórás: = D(X) (Var(X) =  Mennyire tömörülnekaz adatok a centrum köré?

  31. X = IQ,  X = 105: 5 25 X = 80: 20 400 X = 110: 10 100 d(IQ) = E(|IQ-100|) Var(IQ) = E[(IQ-100)2] Egy példa (X-  |X- 

  32. Átlagos abszolút eltérés: AE = (xi -x|)/n Négyzetes összeg: Q = xi -x)2 Variancia: Var = Q/(n - 1) Mintaszórás:s = Q/(n-1) Szabadságfok: f = n - 1 Mi van a mintában?

  33. X = (5, 8, 2) x = (5+8+2)/3 = 15/3 = 5 AE = (|5-5| + |8-5| + |2-5|)/3 = (0+3+3)/3 = 6/3 = 2 Q = 02 + 32 + 32 = 0 + 9 + 9 = 18 Var = Q/f = 18/2 = 9 s = 9 = 3 Egy konkrét példa

  34. Populációban: VE = / Mintában: VE = s/x Feltétel: X arányskálájú Pl.: Ha s = 3, x = 5, akkor VE = 3/5 = 0,6 = 60% Relatív szórás = Variációs együttható

  35. 14 12 10 8 6 50% 4 25% 2 25% 0 K1 K3

  36. Ferdeség és csúcsosság

  37. Ferdeség és csúcsosság

  38. Ferdeség és csúcsosság

  39. Ferdeség és csúcsosság

  40. Ferdeség és csúcsosság

  41. Ferdeség és csúcsosság

  42. Diszkrét eloszlásokferdeségeéscsúcsossága

  43. Lehetséges X-értékek: -3 és +3 között X-átlag: x = 0,8 X-szórás: sx = 1,5 Minden adathoz hozzáadunk 4-et: z = x+4 Mi lesz a Z-adatok átlaga és szórása? z = ? sz = ? Lineáris transzformációk

  44. X = Jún. 20-i hőmérséklet New Mexico-ban, Fahrenheit fokban X-átlag: E(X) = 86 oF X-szórás: D(X) = 12,6 oF Milyen értékeket kapunk Celsius fokban (Y)? 0 oC = 32 oF 100 oC = 212 oF X = 32 + 1,8Y, Y = (X-32)/1,8 Egy példa

  45. Y = Jún. 20-i hőmérséklet Budapesten, Celsius fokban Y-átlag: E(Y) = 25oC Y-szórás: D(Y) = 5oC Milyen értékeket kapunk Fahrenheit fokban kifejezve (X)? Egy fordított példa

More Related