dr hab. Ryszard Walkowiak prof. nadzw .

1. Wybór SQLPodstawowe operacje analityczne na danych wektorowychna przykładzie MapInfo Professional dr hab. Ryszard Walkowiak prof. nadzw.

2. Structured Query Language SQL • SQL jest językiem komunikacji użytkownika z oprogramowaniem zarządzającym relacyjną bazą danych. • W roku 1986 język ten został oficjalnym standardem wspieranym przez Międzynarodową Organizację Standardów (ISO).

3. Structured Query Language SQL Jego polecenia umożliwiają między innymi: • Select – pobieranie danych z bazy danych, • Insert – umieszczanie danych w tabelach, • Update – zmianę danych, • Delete – usuwanie danych, • Create – tworzenie struktury bazy danych, • Drop – usuwanie obiektów bazy danych, • Alter – zmianę struktury bazy danych

4. Wybór SQL W programie MapInfo Professional Wybór SQL jest jedną z metod wybierania danych z istniejących zbiorów danych. Można przy tym dokonywać pewnych operacji arytmetycznych i logicznych uzyskując w ten sposób nowe dane. Przykład: Korzystając ze zbioru miast Polski i zbioru województw wybrać miasta należące do województwa Wielkopolskiego. Otwieramy zbiory MIAS_OG i Województwa_2002.

6. Wybór SQL Otwieramy okno Wybór SQL. Najpierw wypełniamy pole ze zbiorów wybierając odpowiedni zbiór z listy Zbiory. * w polu Wybierz kolumny oznacza, że wybrane zostaną wszystkie kolumny wybranych zbiorów. W polu Gdzie wpisujemy warunek wyboru wierszy (rekordów) rozważanych zbiorów, przy czym nazwy kolumn wybieramy z listy kolumn, operatory wybieramy z listy operatorów. Jeśli nową tabelę chcemy zapisać w pliku o konkretnej nazwie, wypełniamy pole wstaw do zbioru.

7. Wybór SQL Aby wyświetlić wybór na mapie możemy dodać warstwę Miasta_Wielkopolski i usunąć MIASTA_OG.

9. Wybór SQL Aby usunąć z mapy pozostałe województwa zaznaczamy selektorem województwo Wielkopolskie i z menu Mapa wybieramy Zaznacz region wycięcia.

11. Wybór SQL Obliczymy odległość każdego z miast Wielkopolski od Poznania. Najpierw musimy ustalić współrzędne geograficzne Poznania. W tym celu: • wskazujemy na mapie Poznań, • klikamy dwukrotnie, • z okna „Punkt” odczytujemy współrzędne.

13. Wybór SQL • Usuwamy * • Wybieramy kolumny Miasto i Ludnosc_VI_97, • Z listy funkcji wybieramy Distance obliczającą odległości między punktami: • pierwsze dwa parametry oznaczają współrzędne punktu początkowego, • parametry trzeci i czwarty to współrzędne punktu końcowego wyznaczone za pomocą funkcji CentroidX i CentroidY, • ostatni piąty parametr jest symbolem jednostki miary. • parametry muszą być oddzielone przecinkiem, zatem liczbę dziesiętną zapisujemy za pomocą kropki dziesiętnej • za nawiasem kończącym opis funkcji Distance wstawiamy spację i wpisujemy nazwę nowej kolumny w cudzysłowie. • Wybieramy zbiór Miasta_Wielkopolski Otrzymaliśmy nowy zbiór o nazwie Odległości i trzech kolumnach: Miasto, Ludnosc_VI_97 i Odległość od Poznania.

15. Wybór SQL Wybierzemy teraz z tego zbioru i wyświetlimy na mapie miasta których odległość od Poznania jest większa niż 50 km i ludność w roku 1997 była nie mniejsza niż 10 000.

16. Wybór SQL • Ze zbioru Odległości wybieramy kolumnę Odległość od Poznania, która jest tu zapisana jako COL3, • z listy operatorów wybieramy > i wpisujemy 50, • z listy operatorów wybieramy And, • z listy kolumn wybieramy Ludność_VI_97, • z listy operatorów wybieramy >= i wpisujemy 10000 Wybrane rekordy wstawiamy do zbioru Wybrane_Miasta

18. Wybór SQL Aby wyświetlić wybrane miasta na istniejącej już mapie usuwamy z niej warstwę Miasta Wielkopolski, dodajemy warstwę Wybrane Miasta i wyświetlamy etykiety tej warstwy.

20. Statystyki Z mapy przedstawionej na poprzednim slajdzie możemy wnioskować o wzajemnym położeniu miast wielkopolskich, jednak niewiele możemy powiedzieć o ich wielkości ponad to, że mają powyżej 10 000 mieszkańców. Więcej informacji da nam wybranie opcji Oblicz statystyki z menu Zapytania

21. Statystyki • W oknie, które ukazuje się po wybraniu opcji Oblicz statystyki wybieramy zbiór oraz kolumnę, dla której chcemy obliczyć wartości statystyk. • Statystyki, których wartości ukazane są w oknie Statystyka kolumny charakteryzują rozkład zmiennej losowej, której wartości zapisane są w badanej kolumnie. • O zmiennych losowych i ich rozkładach będziemy mówić na następnym wykładzie.