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Modelamiento del proceso de Órdenes de Trabajo (OT) del Instituto de Neurocirugía

Modelamiento del proceso de Órdenes de Trabajo (OT) del Instituto de Neurocirugía. Bernabé Fonseca César Cáceres.

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Modelamiento del proceso de Órdenes de Trabajo (OT) del Instituto de Neurocirugía

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Presentation Transcript

  1. Modelamiento del proceso de Órdenes de Trabajo (OT) del Instituto de Neurocirugía Bernabé Fonseca César Cáceres

  2. A nivel de salud pública en Chile se han implementado grandes mejoras orientadas a proveer soluciones concretas en los procesos de negocio críticos, para que estos cumplan con su labor asistencial. Introducción • hospitales de atención general. • Institutos especializados y de alta criticidad. El Instituto de Neurocirugía Dr. Alfonso Asenjo, destina sus recursos a áreas específicas como: • Angiografía. • UCI, UTI. • Pabellón. • Urgencia. • Policlínico.

  3. Dependen en gran medida de la coordinación y gestión de unidades de apoyo (Subdirección de Operaciones). Introducción Para toda solitud se debe generar una orden de trabajo (OT) Sin embargo, se dispone de un presupuesto acotado, generando procesos internos pocos optimizados y con poca posibilidad a la innovación.

  4. Objetivos generales Analizar el proceso de ordenes de trabajo existente en el Instituto de Neurocirugía Dr. Alfonso Asenjo. Objetivos específicos • Analizar el proceso de Órdenes de Trabajo. • Identificar actores, sub-procesos, decisiones , flujos, in/out. • Modelar el Proceso en Herramienta Informática “Bizagi” . • Generar Informe.

  5. Problemática Dependencia de la disponibilidad del emisor y receptor de la orden de trabajo, afectando el coste asociado al tiempo y calidad del servicio. Además la Subdirección de Operaciones a pesar que autoriza las ordenes de trabajo, desconoce el estado final de las mismas, dado que no existe retroalimentación por parte de las unidades especialistas.

  6. Modelo de proceso

  7. Conclusión El análisis de modelado del proceso de Ordenes de Trabajo (OT) del Instituto de Neurocirugía Dr. Alfonso Asenjo, permite conocer el funcionamiento interno del proceso y como afecta la productividad en distintas unidades clínicas y de apoyo (SDO).

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