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VII Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESTADÍSTICOS DE ACCIDENTES DE TRÁFICO EN LA CIUDAD DE VALENCIA: METODOLOGÍA Y RESULTADOS. María Luisa Ballestar Tarín Mauricio Chisvert Perales Jaime Sanmartín Arce. Instituto Universitario de Tráfico y Seguridad Vial (INTRAS) Universitat de València.

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  1. EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESTADÍSTICOS DE ACCIDENTES DE TRÁFICO EN LA CIUDAD DE VALENCIA: METODOLOGÍA Y RESULTADOS María Luisa Ballestar Tarín Mauricio Chisvert Perales Jaime Sanmartín Arce Instituto Universitario de Tráfico y Seguridad Vial (INTRAS) Universitat de València VII Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

  2. Evaluación de la calidad de los datos estadísticos de AT en la ciudad de Valencia: Metodología y resultados. Ballestar, M.L; Chisvert, M. y Sanmartín, J. Introducción La investigación psicológica actual en seguridad vial se caracteriza por hacer uso extensivo de los datos sobre accidentes de tráfico que distintas agencias públicas recopilan de forma sistemática con el objetivo primario de elaborar las estadísticas oficiales y guiar las políticas y actuaciones en seguridad vial. No obstante, el uso de estos registros en la investigación fundamental presenta graves limitaciones, cuya causa primordial radica en que los instrumentos y procedimientos no se han diseñado basándose en marcos conceptuales científicos ni responden a ningún plan específico de investigación. Mas aún, no ha habido planteamientos generales que contemplen de forma integral y aúnen los procedimientos iniciales de recogida, proceso y gestión de datos con las necesidades de análisis estadístico e investigación en seguridad vial. Esta problemática es mucho más acusada en el caso de los accidentes en ámbito urbano, debido tanto a la especial complejidad de las situaciones de tráfico como a la ausencia de protocolos homogéneos de registro de datos elaborados sobre la base de criterios científicos. Un estudio sobre accidentalidad que pretenda obtener conclusiones válidas debe conocer el proceso de recogida y gestión de los datos de accidentes de tráfico que se utilizan así comoplanificar y aplicar procedimientos para conocery corregir en la medida de lo posible los errores que pueden presentar estos datos. VII Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

  3. Evaluación de la calidad de los datos estadísticos de AT en la ciudad de Valencia: Metodología y resultados. Ballestar, M.L; Chisvert, M. y Sanmartín, J. Objetivos La evaluación y detección de errores y limitaciones de los registros policiales de datos de accidentes de tráfico ocurridos entre 1993-1999 en la ciudad de Valencia, así como la evaluación de los procedimientos y las estrategias de obtención y gestión de los mismos, con el propósito de mejorar la calidad de los datos de accidentes de tráfico y su utilidad con fines de investigación en seguridad vial. 28.806 accidentes sin víctimas 43.951 registros de accidentes de la ciudad de Valencia 18.145 accidentes con víctimas 24.529 registros de víctimas 16.121 heridos leves 8.200 heridos graves 208 heridos mortales VII Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

  4. Evaluación de la calidad de los datos estadísticos de AT en la ciudad de Valencia: Metodología y resultados. Ballestar, M.L; Chisvert, M. y Sanmartín, J. Fuentes de errores de los datos de accidente Dificultades del sistema de registro (estructura de la información) Diseño del parte de accidentes Análisis de datos Complejidad de la situación de accidente en la que se recogen los datos Recogida de datos Sesgos y errores en los datos: Sesgo de redondeo No-respuesta Inconsistencias Valores fuera de rango Registro de datos VII Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

  5. DEFICIENCIAS DE LOS DATOS DE AT ¿En qué medida se registran todos los datos de accidentes? PROBLEMA DE REPRESENTATIVIDAD ¿Cómo de completos y fiables son los datos de accidentes que se registran? PROBLEMA DE CALIDAD Datos NO cumplimentados Errores y Sesgos Evaluación de la calidad de los datos estadísticos de AT en la ciudad de Valencia: Metodología y resultados. Ballestar, M.L; Chisvert, M. y Sanmartín, J. VII Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

  6. Insuficiencias o dificultades del registro SUBNOTIFICACIÓN Evaluación de la calidad de los datos estadísticos de AT en la ciudad de Valencia: Metodología y resultados. Ballestar, M.L; Chisvert, M. y Sanmartín, J. EL PROBLEMA DE LA REPRESENTATIVIDAD EJEMPLO: Se sabe que la proporción de heridos leves y graves es de entre 3 y 5 leves por cada grave, proporción que se mantiene relativamente estable con el paso de los años.. Sin embargo, en la gráfica se observa como según el registro de datos en Valencia, en el año 1993 ambas cifras son casi equiparables, incrementándose la proporción de leves de año en año, llegándose en 1996 a 2.5 leves por cada fallecido La cuestión es: en qué medida es un fenómeno de variación real o lo que varía es el porcentaje de accidentes leves no registrados. VII Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

  7. Identificación y corrección de inconsistencias y valores fuera de rango Evaluación de la calidad de los datos estadísticos de AT en la ciudad de Valencia: Metodología y resultados. Ballestar, M.L; Chisvert, M. y Sanmartín, J. EL PROBLEMA DE LA CALIDAD Proceso de comprobación, depuración y recodificación de los datos de accidentes de tráfico de Valencia: Identificación de datos faltantes Identificación de sesgos sistemáticos VII Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

  8. Evaluación de la calidad de los datos estadísticos de AT en la ciudad de Valencia: Metodología y resultados. Ballestar, M.L; Chisvert, M. y Sanmartín, J. Identificación de inconsistencias y valores fuera de rango DETERMINÍSTICA O LÓGICA EJEMPLOS: 1-2 % de los registros presenta discrepancia entre el día de la semana y la fecha. En más del 5% de los registro el número de patio está fuera del rango de valores posibles para cada calle. PROBABILÍSTICA O EMPÍRICA EJEMPLO: 2-3% de los registros aparecen relaciones entre el tipo de vehículo y la edad del conductor poco probables(Menores conductores de turismo, de camiones, etc.) VII Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

  9. Evaluación de la calidad de los datos estadísticos de AT en la ciudad de Valencia: Metodología y resultados. Ballestar, M.L; Chisvert, M. y Sanmartín, J. Identificación de valores faltantes EJEMPLO: El porcentaje de valores perdidos o faltantes en la variable ‘edad’ varía según el distrito en el que ocurre el accidente. Los datos de cada distrito son recogidos por agrupaciones policiales distintas. El efecto actúa sesgando la información de la variable particular y además influye negativamente sobre la comparabilidad de los datos, en este caso por distrito. Comparación de registros para la variable “edad” por distritos. VII Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

  10. Evaluación de la calidad de los datos estadísticos de AT en la ciudad de Valencia: Metodología y resultados. Ballestar, M.L; Chisvert, M. y Sanmartín, J. Identificación de sesgos sistemáticos EJEMPLO: El efecto del “redondeo” en la estimación de la edad queda patente en la gráfica. Se producen frecuencias más altas de lo esperable a los 25, 35, 45 y, en menor medida, a los 55 años. Estos errores son característicos en variables cuantitativas. Esto afecta en distintos aspectos y fases del análisis estadístico. P.e.: a la hora de establecer grupos de edades.. VII Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

  11. Evaluación de la calidad de los datos estadísticos de AT en la ciudad de Valencia: Metodología y resultados. Ballestar, M.L; Chisvert, M. y Sanmartín, J. Conclusiones y recomendaciones para la mejora de la recogida de datos Diseño de instrumento de medida Recogida de datos Codificación/ introducción de datos Evaluación de la calidad de los datos Automatización en la introducción (campos calculados, vinculación a otras bases de datos ...), filtros y procedimientos de control de inconsistencias y valores fuera de rango Procedimientos de chequeo y depuración Incremento de recursos. Motivación. Entrenamiento y formación. Homogeneidad de criterios Adecuación de los instrumentos: Claridad, facilidad de cumplmentación... Pruebas piloto de aplicación para evaluar su ajuste y fiabilidad VII Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

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