150 likes | 304 Views
PENDAHULUAN. Oleh Nuhalina, SKm,M.Epid MK : Statika Kesehatan Analisis Kesehatan Universitas Muhammadiyah Palangkaraya. PENDAHULUAN. Definisi Sejarah dan peranan statistik Data dan Variabel Skala Pengukuran Variabel Validitas dan Reliabilitas data. DEFINISI.
E N D
PENDAHULUAN Oleh Nuhalina, SKm,M.Epid MK : Statika Kesehatan Analisis Kesehatan Universitas Muhammadiyah Palangkaraya
PENDAHULUAN • Definisi • Sejarah dan peranan statistik • Data dan Variabel • Skala Pengukuran Variabel • Validitas dan Reliabilitas data
DEFINISI • Asal kata ‘statistik’ (bhs Latin) = ‘status’ = ‘ negara’ • Angka-angka tentang situasi ekonomi, politik, sosial, pendidikan, budaya, penduduk. • ”fakta dalam angka” Jule-Kendal
DefinisiStatistik Statistikadalahkumpulan data yang bisamemberikangambarantentangsuatukeadaan • DefinisiStatistika Statistikaadalahilmu yang mempelajaristatistik, yaituilmu yang mempelajaribagaimanacaranyamengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuatkesimpulandarihasilanalisis data danmengambilkeputusanberdasarkanhasilkesimpulan.
DEFINISI • Biostatistika = Aplikasi statistika dalam bidang kehidupan (Kesehatan, kedokteran, pertanian, psikologi, pendidikan, dll)
DEFINISI • Statistika’ (modern) = Metode untuk • pengumpulan, • pengolahan, • penyajian, & • interpretasi data kesimpulan (informasi) untuk pengambilan keputusan dalam situasi ketidakpastian
SEJARAH PERKEMBANGAN STATISTIK • Domesday Book • Abad ke 17……………………... Gambling • 1749 Marsque De Laplace …… teori peluang • 1777 - 1853 Karl Friedrich …… Normal curve of error • 1822 - 1911 Francis Galton … Korelasi - Regresi • 1857 - 1936 Karl Pearson ……. Jurnal Biomertika • 1900 …………………………….. Chi Square (x2) • Abad ke 20 William S Gosset ………. Distribusi “ t” Sir Ronald Fissher…… Distribusi “ F “
PERAN BIOSTATISTIK • Mengetahui pola penyakit pasien yg berkunjung ke RS • Mengetahui proporsi penderita penyakit “X” di RS • Memprediksi jenis pelayanan yang dibutuhkan • Mengetahui proporsi penduduk yang memiliki Askes • Menguji apakah obat X lebih efektif dari obat Y
DATA dan VARIABEL • Data = ‘datum’ = kumpulan fakta hasil pengukuran suatu variabel/karakteristik • Variabel =sifat objek yang bervariasi antara satu dengan yang lain yang dapat mempengaruhi suatu kejadian. • Contoh: • Variabel: Berat badanData = 60, 65, 68 • Variabel: Jenis kelamin = L, P, P • Jenis data : • Primer/sekunder/tertier • Kuantitatif/kualitatif • Diskrit/kontinu
SKALA PENGUKURAN VARIABEL • Nominal = (Beda) • Ordinal = (Beda, Tingkatan) • Interval = (Beda, Tingkatan, Jarak) • Ratio = (Beda, Tingkatan, Jarak, Kelipatan)
Validitas dan Reliabilitas • Valid = ‘tepat, akurat, syahih’ • Ditentukan oleh ahlinya • Contoh ? • Reliable = ‘konsisten’ • Perlu diuji • Contoh ?
BEBERAPA KONSEP/ISTILAH • Statistika: 1. deskriptif 2. inferens ( induktif, analitik ); populasisebagaikeseluruhan data baiknyatamaupunimajinerdansampelmerupakansebagaibagiandaripopulasi yang digunakanuntukmelakukaninferensi (pendekatanataupenggambaran) terhadappopulasitempatnya berasal. a. Parametrik: mensyaratkanterpenuhinyabanyakasumsitentangkenormalan data, homogenitas data dandatanyaberupaintenalmaupunrasio b. Non parametrik ; tidakmemerlukanasumsi-asumsidiatasterpenuhi. • Populasi : sekumpulanindividu yang memilikiciri-ciri yang samadanmenjadiobjekdalaminferensi. a. takterbatas….. Terbatas, pop target, pop sampel b. Karakteristikpopulasi…… parameter • Sampel: a. random, non random b. karakteristik …………statistiksampel (statistic)
Stat deskriptif/ Stat Inferens Populasi S. Desk Parameter S Inferens Sampel Statistic S. Desk