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Soutenance de projet Initiation à la recherche Evaluer la pertinence d’un groupe de postures pour le contrôle d’un artefact Présenté par : ELSENSOHN Christophe SCHEIBEL Jean-Baptiste. L’application L’environnement 3D Les objectifs utilisateur Démonstration Les postures Protocoles de test

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Presentation Transcript

  1. Soutenance de projetInitiation à la rechercheEvaluer la pertinence d’un groupe de posturespour le contrôle d’un artefactPrésenté par :ELSENSOHN ChristopheSCHEIBEL Jean-Baptiste

  2. L’application • L’environnement 3D • Les objectifs utilisateur • Démonstration • Les postures • Protocoles de test • Planning d’étude • Analyse des résultats Sommaire

  3. L’application Le monde • Terrain • Dans un canyon : limite les déplacements • En forme d’ovale

  4. L’application Objectif pour l’utilisateur Objectif Saisir un mot en traversant les lettres présentéessur des claviers avec un artefact Le mot « UNREAL » Pourquoi ce mot? Lettres réparties sur l’ensemble du clavierMonde développé sous « UnrealDevlopment Kit »

  5. L’application Comment remplir l’objectif? • En traversant une touche d’un clavier avec l’artefact • 2 claviers • 1 sur chaque longueur • Un seul sens de navigation • 1 seul clavier affiché à la fois • Permutation du clavier affiché lors d’une traversée

  6. L’application Comment remplir l’objectif? • Seules les lettres de « UNREAL » sont affichée • 1 Lettre cible • Entourée d’un anneau • Pour saisir, il faut : • Traverser la touche • Être dans le bon sens • 1 Retour visuel de l’objectif et de la saisie actuelle

  7. L’application Les contraintes

  8. L’application Avec quel artefact? • L’artefact : Un avion • Un avion a 4 mouvements possibles : • 3 rotations • 1 translation : vers l’avant

  9. Kinect Unreal Interface L’application Fonctionnement Détection des postures en parallèle Envoi des postures Affichage

  10. L’application Démonstration

  11. Les postures Le choix de postures Pour l’orientation- buste - épaules Pour l’accélération- les bras - Bras tendus en permanence - Utilisation des jambes - Mouvements liés à la tête

  12. Les postures Postures implémentés Normal L’avion avance à une vitesse constante dans cette position

  13. Protocole de testsPostures implémentés Se pencher en avant Vue de profil

  14. Protocole de testsPostures implémentés Se pencher en arrière Vue de profil

  15. Protocole de testsPostures implémentés Les bras en avant Vue de profil

  16. Protocole de testsPostures implémentés Visser les épaules Mouvement contraire

  17. Protocole de testsPostures implémentés S’incliner Mouvement contraire

  18. Protocole de tests Le mode « Manuel » Ce mode de pilotage n’est-il pas trop compliqué? N’y a-t-il pas trop de gestes? Trop de possibilités de mouvements? Trop compliqué = Vite abandonné  Elaboration d’un mode plus simple : « L’automatique »

  19. Protocole de tests Le mode « Automatique » • Suppression des postures « S’incliner » • « Pivoter » = % « Tourner » Ce mode de pilotage n’est-il pas trop facile? N’y a-t-il pas trop peu de gestes? Trop peu de possibilités de mouvements? Trop facile = Ennuyeux  Elaboration d’un mode intermédiaire: « Semi-Automatique »

  20. Protocole de tests Le mode « Semi-Automatique » • « S’incliner » similaire au mode manuel • « Pivoter » assisté Ce mode de pilotage est-il le plus plaisant, le plus intéressant?

  21. Protocole de tests Population et environnement de test • Population : 12 personnes • Environnement: • Ambiance de salon (bruit de fond, musique, …)

  22. Protocole de tests Explication • 1 utilisateur • par combinaison • 12 personnes : • 12 sessions • Chaque combinaison exécutée 2 fois • 3 mode de pilotage6 combinaisons • 6 combinaisons6 utilisateurs • sessions

  23. Protocole de tests Déroulement d’une session A répéter pour chaque modes de pilotage Dans notre cas : 3 tests • Durée d’un test : 3 minutes • Durée d’une session : 20 minutes

  24. Légende : s : semaines 1,5 s. Etude du SDK Kinect Microsoft 2 s. Développement de KUI « Kinect Unreal Interface » Planning d’étude Etude sur les postures à implémenter 3 s. Etudes des moteurs 3D du marché 7 s. Apprentissage du moteur UDK 3 s. Elaboration du la solution Remise en question des postures théoriques Test utilisateurs 2 s. Analyse des résultats Avril Janvier Mai Février Mars

  25. Protocole de tests Critères d’évaluation

  26. Analyse des résultats Qualitatifs : Mode de pilotage favori Nombre de votes • Mode favori : « Semi-Automatique »

  27. Analyse des résultats Qualitatifs : Commentaires

  28. Analyse des résultats Quantitatif: L’effort de saisie Nombre de claviers franchis pour saisir la lettre attendue Moyenne • Effort constant tout au long de la saisie • Réduit pour le mode automatique • Ecart type élevé : Moyenne non discriminatoire

  29. Analyse des résultats Quantitatif: L’effort de saisie Nombre de claviers franchis pour saisir la lettre attendue Médiane • Au global et 1ère moitié : Moins d’effort pour le mode automatique • 2ème moitié : Même effort« A » et « L » en position extrême

  30. Analyse des résultats Quantitatif: La vitesse de saisie Médiane Temps effectuée pour saisir la touche • Le mode automatique constamment plus rapide • Presque 1 minute de différence à l’arrivée

  31. Analyse des résultats Quantitatif: Coefficient d’accélération Médiane Coefficient • Peu d’accélération sur la 1ère lettre • « Manuel » : Peu d’accélération • « Semi-Automatique » : Accélération régulière

  32. Hypothèses Mode automatique • Meilleurs résultats : • Effort + Vitesse • Le plus facile à contrôler • Avis mitigés par les utilisateurs • Trop facile • Pas défi, pas intéressant Hypothèse confirmée

  33. Hypothèses Mode manuel • Effort de saisie identique au mode semi-automatique(les plus mauvais) • Vitesse de saisie sensiblement identique au mode semi-automatique (légèrement meilleur) • Plus faible coefficient d’accélération • Le moins apprécié des utilisateurs • Trop difficile • Vite abandonné Peu de déductions significatives

  34. Hypothèses Mode semi-automatique • Effort de saisie identique au mode manuel(les plus mauvais) • Vitesse de saisie sensiblement identique au mode manuel(moins bon) • Plus fort coefficient d’accélération • Le plus apprécié des utilisateurs • Ni trop facile, ni trop difficile • Le juste milieu Hypothèse confirmée

  35. Interprétation des résultats Au niveau humain Plaisir & Défi Le mode semi automatique : Correspond à ces critères Retenu par les utilisateurs bien qu’il offre de moins bon résultat Perception de plaisir + Défi > Besoin d’efficacité

  36. Conclusion Initiation Interactions gestuelles Monde du jeu vidéos Sur le plan humain L’homme n’aime pas la simplicité Préambule à des futures recherches Population plus importante et plus diversifiée (Droitier/gaucher, âge, …)

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