Provas

1. Provas • Datas: • P1 : 18/09/2014 • P2: 18/11/2014 • Exame : 09/12/2014

2. Lidando com Restriçoes

3. ManipulandoRestrições • Mantendo a população factível usando representação e operadores específicos. • Por exemplo, os operadores para o problema do caixeiro viajante. • Funções de Penalização • Métodos de Reparação.

4. Método da Penalização • Problema geral de programação não linear. O método da penalização converte um problema com restrições em um problema sem restrições.

5. função de penalização • Uma função de penalização define o quão a solução x viola a restrição j. (i.e., o quão distante o cromossomo infactível está da região factível).

6. Criando as funções de penalização

7. Método da Penalização • Agora o problema não possui restrições: Onde ri são constantes denominadas fatores da penalização.

8. Exemplos • Problema original Problematransformado

9. Métodos de Reparação • Usa métodos que transformam uma solução infactível em uma factível (i.e., “repara a solução”); • Em geral, a solução “reparada” é próxima da solução factível.

10. Exemplo: • No problema da mochila, algumas soluções podem ultrapassar a capacidade da mochila. • Reparação: retire objetos da mochila até a solução tornar-se factível.

12. Representação do PCV • As cidades são representadas diretamente no cromossomo.

13. Mutação 1

14. Mutação2

15. Mutação3

16. Mutação4 • Escolher e misturar

17. Crossover

18. Order 1 Colocar 1,4,9,3,7 8,9,1,2,3

19. Order-Based Crossover (OBX) • Elementos são selecionadas aleatoriamente. É imposta uma ordem nos elementos selecionadas do pai1 igual a ordem dos respectivos elementos em pai2.

20. Position-Based Crossover (PBX) • Elementos são selecionadas aleatoriamente e a posição dos elementos selecionadas no pai2 é imposto ao pai1.

21. PMX Realiza trocas no sentido de pai1 para pai2 e depois no sentido inverso, isto é, de pai2 para pai1, para evitar cromossomos inválidos.

22. Vetores de ValoresReais • Mapear para codificação binaria • Usar cruzamento e mutação especiais

35. Open Source code • http://www.cs.rit.edu/~jmg/courses/ga/20103/tools.html C++ Java Python

36. Relatório • Problema da mochila, 10, 50, 100 (arquivo b, w, c=sum(w)/2) • Tamanho da população ? • Taxa de Mutação Ótima? • Taxa de Cruzamento ? • Como escala o tempo • Tomar decisões em base a 10 rodadas