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Disciplina: BCC391 – Monografia II Aluno: André Gomes Assenço

Estudo de métodos de aprendizado de máquina capazes de identificar as variáveis mais impactantes no desempenho de uma mineradora. Disciplina: BCC391 – Monografia II Aluno: André Gomes Assenço Prof. Orientador: Andréa Iabrudi Tavares. Contextualizando. Visão do Minério de Ferro

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Disciplina: BCC391 – Monografia II Aluno: André Gomes Assenço

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  1. Estudo de métodos de aprendizado de máquina capazes de identificar as variáveis mais impactantes no desempenho de uma mineradora Disciplina: BCC391 – Monografia II Aluno: André Gomes Assenço Prof. Orientador: Andréa Iabrudi Tavares

  2. Contextualizando Visão do Minério de Ferro • Visão dos anos 70 • Influência na economia mundial • Demanda em 2011 • Dificuldades atuais Processo de uma mineradora • Relação das variáveis

  3. Justificativa • Complexidade da escolha dos métodos • A disciplina de Inteligência Artificial • Determinação do modelo • Análise e ações sobre resultados

  4. Objetivos Geral • Aliar conhecimentos adquiridos em sala. • Avaliar comportamento dos métodos. Específico • Encontrar modelo. • Determinar ações de otimização. • Simular aplicação.

  5. Metodologia Etapa 01 – Coleta de dados

  6. Metodologia • Etapa 02 – Estudo dos Métodos computacionais • Etapa 03 - Escolha do Método e Testes • Etapa 04 - Análise dos resultados

  7. Cronograma

  8. Duvidas?

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