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ESIEE Cité Descartes 93162 Noisy-le-Grand laboratoire A2SI groupe « modélisation et simulation » dynamique et combinatoire en ingénierie et sciences du vivant Tarik Alani - Yskandar Hamam - Krys Markowski René Natowicz* - François Rocaries & Laurence Moreux 01 45 92 65 99 l.moreux@esiee.fr.
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ESIEECité Descartes93162 Noisy-le-Grandlaboratoire A2SIgroupe « modélisation et simulation »dynamique et combinatoire en ingénierie et sciences du vivantTarik Alani -Yskandar Hamam - Krys Markowski René Natowicz* - François Rocaries&Laurence Moreux01 45 92 65 99l.moreux@esiee.fr
POLLEN Conseil • GroupeTEMSIS OFEMObservatoire de la Formation,de l’Emploi et des Métiers Étude sur l’évolutiondes emplois et des compétencesde la filière des biotechnologiesen Ile-de-Franceavec l ’appui de : ADEBIO et ESIEE
Caractéristiques Quel est le secteur d’activité de votre établissement ? 24% Services techniques Autres 21% Médical/Diagnostic 17% Pharmacie 20% Chimie 11% Agro-alimentaire 7%
Effectif Quelles sont les fonctions concernées par les biotechnologies ? 2% NSP 11% Autres fonctions 5% Entretien Maintenance Logistique 7% 29% Marketing-Ventes 21% Production 65% R&D
Recrutements • Évolution des effectifs à 3 ans • 43 % : augmentation • 3 % : diminution • 44% des établissements pensent recruter
Recrutements ... Compétences spécifiques aux biotechnologies
Recrutements ... Compétences transversales complémentaires 20 Autres 1 Communication 2 Internet 15 Management 90 Informatique 5 Anglais 18 Commercial, vente 3 Juridique
Besoins en nouvelles compétences • bio-statistiques et bio-informatique • chef de projet, conduite de projet • affaires réglementaires • bilinguisme
Difficultés de recrutement • Secteur « jeune » • applications multiformes • très spécialisé • inadéquation entre compétences requises et formations ==> problème évident pour les prochaines années • chimie (50%) • pharmacie (63%) • médical (46%) • laboratoires R&D externes (68%)
besoins en nouvelles compétences • bio-informatique : développement systèmes complexes de traitement d ’informations en génomique, biologie moléculaire, chimie combinatoire, ... • nano-technologies : capteurs, actionneurs • instrumentation scientifique et médicale (20 à 30 % des emplois « biotech » à venir ?)
Enjeux de formation(rapport Levine*) Recommandation pour les sciences biologiques « afin de produire des scientifiques biologistes qualifiés pour faire de la recherche moderne, nous recommandons fortement que les cursus scientifiques de biologie comprennent quatre années de mathématiques et / ou d ’informatique » calculus - programmation - théorie des algorithmes mathématiques discrètes - analyse numérique - … (*) mathematics & biology : the interface. Challenges and opportunities. --- 40 universités et instituts
Enjeux de formation(rapport Levine) Recommandation pour les sciences de l ’ingénieur « les troncs communs des cursus de mathématique et informatique devraient comporter des cours en sciences expérimentales [...] La raison d’être est de fournir à l ’étudiant une compréhension du vocabulaire et des concepts ainsi que l ’expérience par lesquels les mathématiques et l ’informatique contribuent au développement des autres disciplines. »
Postes d’accueil INSERM « Le but de la création de ces postes est rapprocher, de faire interagir les sciences du vivant d ’une part, et les sciences de l ’ingénieur d ’autre part. » Ce que l ’ingénieur peut apporter à l ’Unité : • certes [sa] discipline des sciences de l ’ingénieur - • mais aussi et surtout une manière de voir : il peut y avoir dans votre thématique de recherche des pistes nouvelles qui ne sont pas explorées parce que leur possibilité n ’apparaît pas clairement dans un contexte dominé par la biologie cellulaire et / ou par la biologie moléculaire.
Exemple d ’un profil de poste d ’accueil INSERM Intitulé : régulation des gènes et signalisation cellulaire Thème particulier : les contrôles de l ’homéostasie calcique dans la cellule de ventricule cardiaque Compétences souhaitées : imagerie, reconnaissance des formes, traitement du signal, modélisation des systèmes dynamiques, simulations informatiques. Mots clés : imagerie, modélisation dynamique, cellules cardiaques, biologie cellulaire, physiopathologie.
Conférence BioMedSim ’99 Domaines de la biologie : bio-mécanique - bio-chimie - évolution (dont exo-) dynamique du cœur - système auditif dynamique musculaire - électro-physiologie dynamique des populations - écologie immunologie - pharmaco-dynamique biologie cellulaire - épidémiologie génétique moléculaire
Conférence BioMedSim ’99 Domaines des sciences de l ’ingénieur : contrôle optimal - équations fonctionnelles - statistiques - processus stochastiques modélisation des systèmes dynamiques identification de paramètres analyse numérique - simulation informatique optimisation non-linéaire / stochastique algorithmique - traitement du signal optimisation combinatoire - topologie discrète
Modélisation quantitative en Biologie Modèles quantitatifs et simulations informatiques • expériences “ in computero ” • capacité de prédiction du modèle • capacité d’explication • apport pour la définition des expérimentations • confrontation résultats expérimentaux - expériences simulées • mise à jour du modèle
Proposition de formation - capacités attendues des ingénieurs- • comprendre les pbs posés ou rencontrés par les biologistes, biochimistes, pharmaciens ou médecins • identifier les problèmes (ou parties) pour lesquels un apport significatif de l’informatique (en particulier algorithmique et bases de données) ou de la modélisation et simulation des systèmes dynamiques est envisageable • formaliser ces problèmes et réaliser ou choisir des applications informatiques vues comme outils d’expérimentation, d’analyse de résultats, d’aide au diagnostic • imaginer des procédés nouveaux ou des techniques de production améliorant l’efficacité des techniques existantes
capacité attendues (suite) • définir le cahier des charge d’une application d’ingénierie bio-médicale en coopération avec les médecins ou biologistes utilisateurs • évaluer, choisir, enchaîner les applications informatiques (incluant les choix matériels : capteurs, processeurs, architecture et réseaux) • développer des applications ou systèmes informatiques spécifiques (incluant les choix des matériels)
capacité attendues (suite) • former les biologistes et médecins à l’utilisation d’une application ou d’un système informatique • leur apporter la formation de base et le support nécessaires à la compréhension des caractéristiques propres d’un traitement algorithmique ou d’une recherche dans une base de données • leur apporter la formation de base nécessaire à l’évaluation de l’adéquation au problème posé d’un traitement informatique
capacité attendues (suite) • modéliser et simuler les processus dynamiques en biologie expérimentale, pharmacie, médecine • participer à la formulation de protocoles d’expérimentation • progresser dans la connaissance de la biologie • évoluer vers des postes de responsable “produit” ou R&D
Pour plus d ’informations... http://www.esiee.fr/~info/a2si/ens_sdv.html