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Implizite Einstellungen

MikeCarlo
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Presentation Transcript


    1. 1 oder Wissenswertes zum I, zum A, und zum T Implizite Einstellungen

    2. 2 Modelle zu den Grenzen des Bewusstseins

    3. 3 Implizite Einstellungen

    4. 4 Implizite Einstellung als Mediationsmodell

    5. 5 Beispiele Einstellungen Stereotype Selbstwert Fehlattribution z.B. Selbstwert ? Intergroup-Bias Moderation z.B. Geschlechterstereotype ? Gedächtnis Implizite Prozesse

    6. 6 Beispiel: Implizite Stereotype beim False-Fame-Effekt

    7. 7 Beispiel: Impliziter Selbstwert im Minimal Group Paradigma

    8. 8 Beispiel: Impliziter Selbstwert im Minimal Group Paradigma

    9. 9 Beispiel: Impliziter Selbstwert im Minimal Group Paradigma

    10. 10 Beispiel: Impliziter Selbstwert im Minimal Group Paradigma

    11. 11 Ursprung past experience shared knowledge Messung interindividuelle Variabilität Interpretation Offene Fragen

    12. 12 Der implizite Assoziationstest (IAT)

    13. 13 Der implizite Assoziationstest (IAT)

    14. 14 Der implizite Assoziationstest (IAT)

    15. 15 Der implizite Assoziationstest (IAT)

    16. 16 Der implizite Assoziationstest (IAT)

    17. 17 Relativität Stimulusauswahl Urteilsprozesse Interpretation von IAT-Effekten

    18. 18 Relativität des IAT-Effekts

    19. 19 Bedeutsamkeit der Stimulusauswahl im IAT

    20. 20 GRÜN Stroop Task

    21. 21 Simon Task

    22. 22 Affective Simon Task

    23. 23 Der implizite Assoziationstest (IAT)

    24. 24 Bedeutsamkeit der Stimulusauswahl im IAT

    25. 25 Bedeutsamkeit der Stimulusauswahl im IAT

    26. 26 Bedeutsamkeit der Stimulusauswahl im IAT

    27. 27 Hausaufgabe I Datensatz aufräumen Antworten < 300 ms = 300 ms Antworten > 3000 ms = 3000 ms Falsche Antworten = MISSING ln(rt) der getrimmten rts berechnen IAT-Effekt bestimmen M(W-) – M(W+) oder M(W+) – M(W-) auf Signifikanz testen (d.h. ? 0?) hier: logarithmierte rts nutzen aber: in Tabelle die “rohen“ rts berichten

    28. 28 Hausaufgabe II Bericht Wie berechnet man den IAT-Effekt? Differenzmaß Was bedeuten Werte größer/kleiner 0? Datenaufbereitung Fehlerbehandlung Trimmen der rts t-Test mit logarithmierten Werten Tabelle mit korrespondierenden rts Interpretation des Ergebnisses

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