1 / 24

Kvantitative Metoder

Kvantitative Metoder. Dagens program (på tavle) Hvem er Klaus og hvem er I? Kursets erhvervsmæssige relevans Om kurset: Læringsmål, indhold, form, opgaver, eksamen og praktik Teori og små opgaver Dagens øvelse. Problemstilling: Konversionsrate.

adele
Download Presentation

Kvantitative Metoder

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Kvantitative Metoder Dagens program (på tavle) • Hvem er Klaus og hvem er I? • Kursets erhvervsmæssige relevans • Om kurset: Læringsmål, indhold, form, opgaver, eksamen og praktik • Teori og små opgaver • Dagens øvelse

  2. Problemstilling: Konversionsrate • www.houseofkids.dk flyttede sit e-mærke op ved siden af indkøbskurven og opnåede et løft i konversionsraten på 32%! (Kilde: www.emaerket.dk) • Konversionsraten: Andelen af besøgende, der køber. • Hvad med andre ændringer af hjemmesiden?

  3. Værktøj: Google Website Optimizer

  4. Værktøj: Google Website Optimizer

  5. Hvad er gevinsten ved høj brugervenlighed? Y = salg • Profitmaksimerende virksomheder: • Giver en høj brugervenlighed et stort salg? • Offentlige og private virksomheder: • Giver en høj brugervenlighed færre borger- /kundehenvendelser? • Hvad giver en høj brugervenlighed? • Kursets problemstilling: • X → Y eller • XY X = brugervenlighed

  6. Læringsmål Efter ”kurset” skal I kunne: • Udforme et spørgeskema til brug for en undersøgelse. • Tilrettelægge og gennemføre spørgeskemaundersøgelser (surveys) og eksperimenter. • Analysere data fra observa-tionsstudier og eksperimenter. • Vurdere om ændringer på en hjemmeside har en effekt.

  7. Fagligt indhold, form og praktik • ECTS-point: 7,5 • Pensum • Artikler og bøger, der er gratis på nettet • Form • 4 x 45 min. bestående af forelæsninger, regning af opgaver, databehandling i Excel, projektarbejde med vejledning, besøg • 2 skriftlige projektopgaver, inkl. forsvar og kritik og 1 eksamensopgave.

  8. Fagligt indhold, form og praktik • Eksamen • Mundtlig eksamen (20 min.) med afsæt i præsentation af gruppens projekt 3 • Kursushjemmeside • Forelæsningsplan • Slides • Øvelser • Projekter • Data (kommer) • Tid og sted • Lokale 2A52 • Kl. 14.00 til kl. 17.50.

  9. Forløb af en undersøgelse

  10. Observationsstudie Enheders (units) værdier på responsvariablen og forklar-ende variable observeres, uden at udsætte enhederne for påvirkninger (treatments) Eksempel En brugerundersøgelse, hvor et spørgeskema popper op på en hjemmeside. Eksperiment Enhederne (units) udsættes for påvirkninger (i forsøg) og man observerer effekten på responsvariablen (dens værdi). Påvirkningerne (treatments) udgør de forklarende variable. Eksempler: Undersøgelse af ny medicin. Gr. A får kalktabletter, Gr. B får en nyudviklet medicin. Skibe males med maling A på den ene side og maling B på den anden side. Antal m2 rust på hver side måles efter 3 år. Population Sample Observationsstudier vs. eksperimenter

  11. Population og stikprøve Stikprøveenhed (subject / unit)

  12. Parameter og Statistik • Parameter • En parameter er en numerisk opsummering af en population, fx. andelen, der svarer ”Ja” til et spørgsmål. • Statistik • En statistik er en numerisk opsummering af en stikprøve. • Fx andelen af folk, der angiver at de vil stemme på Frank Jensen i forbindelse med en rundringning. • Problemstilling: • Vi vil gerne kende en parameter, men har kun en statistik. • Hvor sikkert (pålideligt) kan vi udtale os om parameteren på baggrund af statikken? • De 3 krav til en stikprøve: Dens størrelse, udvælgelses-metoden og repræsentativitet.

  13. Stikprøvestørrelse * Estimation af en forventet andel på 50 %, fejlmargin 5 %, sikkerhed 95 %.

  14. Udvælgelsesmetoder • Simpel tilfældig udvælgelse (simple random sampling} • Simpel lodtrækning, hvor alle individer har lige stor sandsynlighed for at blive udvalgt. • Systematisk udvælgelse • Hvert n’te individ (fx hvert 3.} udtages systematisk. • Stratificeret udvælgelse • Populationen Inddeles i delpopulationer (strata}, og der udtages (lige store) stikprøver fra hvert stratum. Fx. inddeling af befolkningen efter køn og alder i 10 strata. • Klyngeudvælgelse • Der udvælges et antal klynger, fx. skoleklasser til PISA test, fremfor individer.

  15. Concepts • Know the definition of variable • Know the definition and key features of a categorical versus a quantitative variable • Know the definition of a discrete versus a continuous quantitative variable • Know the definition of frequency, proportion (relative frequencies), and percentages • Create Frequency Tables

  16. Variable • A variable is any characteristic that is recorded for the subjects in a study • Examples: Eye color, Number of siblings, Height • A variable can be classified as either • Categorical (kategoriseret / kvalitativ), or • Quantitative (Discrete, Continuous) • Give examples from the ”usability world” ∙ ∙ Population ∗ ∗ ∙ ∙ ∙ ∙ ∗ ∙ ∙ ∙ ∙ ∗ ∗ ∙ ∙

  17. Categorical Variable • A variable can be classified as categorical if each observation belongs to one of a set of categories, • Examples: • Gender (Male or Female) • Religious Affiliation (Catholic, Jewish, …) • Type of residence (Apt, Condo, …) • Belief in Life After Death (Yes or No) • Give examples from the DDK world

  18. Quantitative Variable • A variable is called quantitative if observations on it take numerical values that represent different magnitudes of the variable • Examples: • Age • Number of siblings • Annual Income • Give examples from the DDK world

  19. Main Features of Quantitative and Categorical Variables • For Quantitative variables: Key features are the center and spread (variability) • For Categorical variables: A key feature is the percentage of observations in each of the categories

  20. Discrete Quantitative Variable • A quantitative variable is discrete if its possible values form a set of separate numbers, such as 0,1,2,3,…, • Discrete variables have a finite number of possible values • Examples: • Number of pets in a household • Number of children in a family • Number of foreign languages spoken by an individual • Give examples from the DDK world

  21. Continuous Quantitative Variable • A quantitative variable is continuous if its possible values form an interval • Continuous variables have an infinite number of possible values • Examples: • Height/Weight • Age • Blood pressure • Give examples from the DDK world

  22. Opgave #1 • Identify the variable type as either categorical or quantitative • Number of siblings in a family • County of residence • Distance to school • Marital status

  23. Opgave #2 • Identify each of the following variables as continuous or discrete • Length of time to take a test • Number of people waiting in line • Number of speeding tickets received last year • Your dog’s weight

  24. Dagens øvelse: Giv en vurdering af spørgeskemaet fra www.bedstpaanettet.dk

More Related