110 likes | 249 Views
Kvantitative metoder 2. Beskrivende statistik og analyse af kvalitatitive data 12. februar 2007. Program for i dag:. Test i multinomialfordelingen: Q-testet (BL.13.1-2) Opsamling fra sidste gang To eksempler To-dimensionale kontingenstabeller (BL.13.5) 2 x 2 tabeller
E N D
Kvantitative metoder 2 Beskrivende statistik og analyse af kvalitatitive data 12. februar 2007 Kvantitative metoder 2: F3
Program for i dag: • Test i multinomialfordelingen: Q-testet (BL.13.1-2) • Opsamling fra sidste gang • To eksempler • To-dimensionale kontingenstabeller (BL.13.5) • 2 x 2 tabeller • Generelle r x c tabeller • Test af uafhængighed og homogenitet • Ex: Ledelsestransitioner i danske virksomheder Kvantitative metoder 2: F3
Analyse af to-dimensionale kontingenstabeller • Krydser to kategoriserede variabler, X og Y • Ex. (fortsat fra sidste gang): Bennedsen mfl. Ledelsestransitioner i familieejede virksomheder • To typer af transitioner: Familie eller ej-familie • To værdier af kønnet på afgående direktørs førstefødte barn: Pige eller dreng • 2x2 tabel: Begge variabler har to kategorier Kvantitative metoder 2: F3
Analyse af to-dimensionale kontingenstabeller: 2x2 tilfældet • Generel notation: nij antal udfald hvor X=i og Y=j ni+ antal udfald hvor X=i = ni1 + ni2 n+j antal udfald hvor Y=j = n1j + n2j Estimat af sandsynlighed i den simultane fordeling af X og Y: Estimat af marginale sandsynligheder: Kvantitative metoder 2: F3
Analyse af to-dimensionale kontingenstabeller: 2x2 tilfældet • Uafhængighed mellem X og Y: Hvis og kun hvis for alle i og j: • Test af H0: Uafhængighed overfor H1: Generel form for afhængighed • Testet baseret på sammenligning af urestrikterede sandsynligheder og sandsynligheder pålagt uafhængighedsantagelsen. Kvantitative metoder 2: F3
Analyse af to-dimensionale kontingenstabeller:2x2 tilfældet • Under H0: Uafhængighed bliver den forventede cellefrekvens: hvor estimaterne af de marginale sandsynligheder er sat ind. • Forventede cellefrekvenser med kursiv Kvantitative metoder 2: F3
Analyse af to-dimensionale kontingenstabeller: 2x2 tilfældet Kvantitative metoder 2: F3
Analyse af to-dimensionale kontingenstabeller: rxc tilfældet Kvantitative metoder 2: F3
Analyse af to-dimensionale kontingenstabeller: Homogenitetstestet • I uafhængighedstestet betragtes stikprøven som et tilfældigt udvalg, hvor (X,Y) kombinationen registreres for hvert individ. • Alternativ betragtning: Analysere fordelingen af udfaldene over Y for r givne værdier af X. • Relevant i tilfælde, hvor værdien af X kan kontrolleres: Fx udtrækkes lige mange personer af hvert køn til stikprøven. • Teste om de rbetingede fordelinger af Y er ens. • Hypotesen kan formuleres som ”No difference between subpopulations” eller homogenitetshypotesen • Q-testet er uændret i forhold til uafhængighedstestet. • Antal frihedsgrader i testet også uændret. Kvantitative metoder 2: F3
Resume og NB’er: • Beskrivende statistisk analyse for at undersøge datasættets struktur (grafisk eller som tabel) • Introducere et nyt statistisk redskab til analysen: Fordelinger af kategoriserede data. • Q-testet til test af simple hypoteser på sandsynligheder • Q-testet til test af sammensatte hypoteser i kontingenstabel: Estimation af frie parametre under nulhypotesen giver reduktion i antal frihedsgrader • Test for uafhængighed og homogenitet er formelt ækvivalente, men afspejler forskellig fortolkning af data. Kvantitative metoder 2: F3
Hvad bliver det næste? • Næste forelæsning: Onsdag den 14. februar: Lineær regression. W.2 • Øvelserne: Begynder i denne uge. • Læs Ugeseddel 1 • Kast et blik på Varians kap. 6 om forbrugerens problem • NB: Hold 1: Øvelser flyttet til onsdag kl. 15-18 i Større Øvelsessal Kvantitative metoder 2: F3