Kostnadsbilder i pleie og omsorg

1. Kostnadsbilder i pleie og omsorg • Formål • Identifisere muligheter for bedre styringsdata for hjemmetjenestene • Vise muligheter for å splitte ressurs- og tjenestedata på ulike målgrupper i hjemmetjenesten • Vise variasjon iressursbruk pr bruker i ulike målgrupper hjemmetjenesten • Vise muligheter for framtidig bruk av IPLOS-data og forbedring av KOSTRA • Skaffe grunnlag for bedre vurdering og dialog om tjenesteprofil, prioriteringer og endringsbehov • Skaffe lokal dokumentasjon til deltakerkommunene Ressurssenter for omstilling i kommunene og Rune Devold AS

2. Metode • Aggregere IPLOS individdata til gruppering av brukerne etter funksjonsnivå (ADL), andre behovskjennetegn (eksempelvis diagnose) og mengde/type tjenester de mottar • Koble aggregerte IPLOS individdata med grupperte økonomi-/ressursdata • Teste reliabilitet for mulige nye styringsdata ved gruppering av koblede data etter • alder • boligarena • grad av funksjonstap hos brukeren • diagnose Ressurssenter for omstilling i kommunene og Rune Devold AS

3. Kvalitetssikret datagrunnlag fra 13 kommuner • IPLOS-data for 22 987 brukere av hjemmetjenester, hvorav 19 681 brukere med timetjenester • Ressursdata: korrigert regnskap 2005 – brutto lønnsutgift inklusive sykelønnsrefusjon knyttet til direkte tjenesteyting –totalt 2,3 mrd. kr. • Annen informasjon som gir grunnlag for gruppering av brukere og ressursdata i hensiktsmessige undergrupper Ressurssenter for omstilling i kommunene og Rune Devold AS

4. Gruppere brukere og ressursbruk etter type boligarena KOSTRA-tallet Lønnsutgift pr tjenestemottaker skjuler for store variasjoner og splittes i 3: • Ordinære hjemmetjenester • Heldøgns omsorg for eldre (HDO) • Heldøgns omsorg for utviklingshemmede (HDU) Ressurssenter for omstilling i kommunene og Rune Devold AS

5. Gruppere brukere og ressursbruk etter funksjonsevne • Gode nøkkeltall kan utvikles etter grad av funksjonstap hos brukerne, f. eks. brukere med lette, middels og tunge funksjonstap • Best resultat med atskilte boligarenaer Ressurssenter for omstilling i kommunene og Rune Devold AS

6. Gruppere brukere og ressursbruk etter alder • Gruppering etter alder gir mening, men det er behov for bedre presisering av de høye utgiftene for brukere under 67 år • Under 67: Utgiftene varierer ikke med alder. Derimot gir det mening å dele gruppen inn etter funksjonsnivå, særlig grad av kognitiv svikt • Resultatene er et OBS i forhold til inntektssystemet for kommunene Ressurssenter for omstilling i kommunene og Rune Devold AS

7. Prioritering og produktivitet – nye muligheter med IPLOS • Prioritering kan forbedres ved å skille ut effektene av kommunens praksis for vurdering av brukerbehov og tildeling av tjenester • Produktivitet kan forbedres ved å vise gjennomsnittskostnader for relevante utvalg av brukere etter funksjonsnivå, alder og boligarena Ressurssenter for omstilling i kommunene og Rune Devold AS

8. Dekningsgrader – nye muligheter med IPLOS KOSTRA-dekningsgrad (andel av befolkning som har hjemmetjenester) vil forbedres ved å skille ut effektene av henholdsvis: • Demografiske forhold (stor/liten andel eldre osv) • Kommunens prioriteringsatferd, dvs praksis for å gi tjenester, åpent/trangt nåløye som påvirker hvor stor andel av befolkningen som får tjenester (andel lette/middels/tunge) • Vise ordinære hjemmetjenester atskilt fra HDO/HDU Ressurssenter for omstilling i kommunene og Rune Devold AS

9. KOSTRA i dag og i framtida Kommune A: (et vanlig bilde): • ”Åpent nåløye” for å gi litt tjenester til alle, ”smører tynt utover”, svak differensiering ut i fra brukerbehov, har mange eldre Vil i dag score: • Høyt på prioritering (store utgifter) • Høyt på dekningsgrad (mange får tjenester) • Høy produktivitet (middels/lav gjennomsnittskostnad) Ressurssenter for omstilling i kommunene og Rune Devold AS

10. KOSTRA i dag og i framtida II Kommune B (mer sjeldent bilde) • Middels raus praksis, ”trangt nåløye” for å gi tjenester til de med små behov, dekker større behov, god differensiering, mange eldre Vil i dag score: • Middels på prioritering (begrenser utgiftene ved konsentrasjon om brukere med middels/større behov) • Lavt på dekningsgrad (færre får tjenester) • Lav produktivitet (høye gjennomsnittskostnader pr bruker) Ressurssenter for omstilling i kommunene og Rune Devold AS

11. KOSTRA i dag og i framtida III Styringssignaler pr i dag: • svært godkjent til kommune A • kommune B får signaler om å øke kapasiteten og bli mer produktiv Utvidet datagrunnlag for KOSTRA med IPLOS skaper grunnlag for nye nøkkeltall som viser: • behovskjennetegn hos kommunens brukere • kommunens praksis for vurdering av brukerbehov og tildeling av tjenester Ressurssenter for omstilling i kommunene og Rune Devold AS

12. KOSTRA i dag og i framtida IV Styringssignaler med nye nøkkeltall: • Kommune A får gult lys: ”Er dette god fordelingspolitikk, vurder egen praksis”. Utvikle bedre differensiering og behovsdekning for brukere med middels – store behov. • Kommune B får grønt lys: ”Godt samsvar mellom brukerbehov og tjenester”: God differensiering, OK prioritering (sum utgifter er middels), dekningsgrad er middels, produktivitet er tilfredsstillende - (Det er produktivt og effektivt å yte mye til brukere med store behov.) Ressurssenter for omstilling i kommunene og Rune Devold AS

13. Nye muligheter med IPLOS.Konklusjoner • IPLOS inn som grunnlag for KOSTRA – nye nøkkeltall knyttes til brukergrupper, alder, omfang/type funksjonssvikt og boligarena • IPLOS bør justeres (kodeverk) • IPLOS - en ny dimensjon som kan støtte kommunens interne dialog om utvikling av tjenestene på signal fra nye KOSTRA-tall • Kommunesektoren må etablere egen kompetanse og organisasjon for å utnytte mulighetene i fellessonen mellom KOSTRA og IPLOS • Kan få kritisk dårlig datakvalitet dersom data ikke anvendes Ressurssenter for omstilling i kommunene og Rune Devold AS