1 / 62

A megbízhatóság alapjai

A megbízhatóság alapjai. Villamosenergia-minőség Szaktanfolyam Megbízhatóság Budapest 2014. október 30. Klasszikus definíció. valószínűség. A megbízhatóság annak valószínűsége, hogy egy készülék vagy rendszer megfelelően ellátja feladatát rendeltetésszerű körülmények között

Download Presentation

A megbízhatóság alapjai

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. A megbízhatóság alapjai Villamosenergia-minőség Szaktanfolyam Megbízhatóság Budapest 2014. október 30.

  2. Klasszikus definíció valószínűség A megbízhatóság annak valószínűsége, hogy egy készülék vagy rendszer megfelelően ellátja feladatát • rendeltetésszerű körülmények között • a tervezett élettartamon belül. megfelelő

  3. A kezdetek • Haditechnika • Elektronika • Űrhajózás • Nukleáris technika • Villamos energetika erőművek hálózatok

  4. Villamosenergia-rendszerek megbízhatósága Annak valószínűsége, hogy a fogyasztókat megfelelő minőségű villamos energiával látjuk el. valószínűség minőség

  5. Szabványok • MSZ KGST 292-76 • MSZ IEC 50(191):1992 Megbízhatóság és szolgáltatás minősége

  6. Fogalmak, meghatározások Megbízhatóság: gyűjtőfogalom Használhatóság • Hibamentesség * • Karbantarthatóság • Karbantartásellátás * Szűkebb értelemben vett megbízhatóság

  7. Matematikai modell Meghibásodások véletlenszerűek Valószínűség Valószínűségi változók, eloszlások Egyetlen, nemjavítható elem

  8. Feltételes valószínűség

  9. Markov folyamatok

  10. Matematikai modell Egyetlen, nemjavítható elem jó rossz

  11. Matematikai modell jó rossz T t

  12. Matematikai modell Működési idő eloszlásfüggvénye (meghibásodás valószínűsége) F(t) = P(T <t)

  13. Matematikai modell Hibamentes működés valószínűségének függvénye R(t) =P(t  T) = 1 - F(t)

  14. Matematikai modell Meghibásodási (kiesési) ráta λ(t) [1/idő] λ(t)dt=P(tT<t+dt)/P(tT) jó rossz (t)

  15. Feltételes valószínűség

  16. Markov folyamatok

  17. Markov folyamatok átmenetvalószínűségimátrix

  18. Markov folyamatok

  19. Markov folyamatok

  20. Markov folyamatok

  21. Markov folyamatok átmeneti intenzitás mátrix [1/idő]

  22. Markov folyamatok

  23. Matematikai modell λ(t): “kádgörbe”

  24. Matematikai modell Exponenciális eloszlás:

  25. Matematikai modell Javítható elemekre (t) jó rossz (t)

  26. Matematikai modell Tj1 Tj2 t Tm1 Tm2

  27. Matematikai modell

  28. Matematikai modell

  29. Fogalmak • Meghibásodás • Hibamentesség R(t) • Meghibásodási ráta λ(t) • Javítási ráta μ(t) • Átlagos működési idő • Átlagos javítási idő

  30. Adatok Becsléssel Maximum likelihood módszer λ= 1/Tm = 1/Tj

  31. Adatok

  32. Néhány számítási módszer • Állapot tér módszer • Logikai módszerek • Hibafa elemzés • Szimuláció

  33. Állapot tér módszer 1 λ1 λ2 μ2μ1 2 3 μ4 λ3 λ4 4

  34. Állapot tér módszer

  35. Állapot tér módszer

  36. Állapot tér módszer Gyakoriság és időtartam

  37. Állapot tér módszer λ1 = λ2 = 0,1 1/év μ1 = μ2 = 50 1/év

  38. Logikai módszerek Logikai blokkdiagramok Rendszer működtetésében elfoglalt hely Boole algebra

  39. Logikai módszerek Távvezeték rendszer – egyvonalas séma a b c d

  40. Logikai módszerek Blokkdiagram - négy vezeték közül egy is elegendő: a b c d

  41. Logikai módszerek Blokkdiagram - négy vezeték közül mindegyik szükséges: a b c d

  42. Logikai módszerek Soros rendszerek S = s1 s2  s3  …  sn Függetlenséget feltételezve R(t) = R(t1)·R(t2)·R(t3)· ... ·R(tn) Exponenciális eloszlás esetén

  43. Logikai módszerek Soros rendszerek Azonos elemek esetén

  44. Logikai módszerek Párhuzamos rendszerek S = s1 s2  s3  ...  sn Függetlenséget feltételezve F(t) = F(t1)·F(t2)·F(t3)· ... ·F(tn) R(t) = 1 – F(t)

  45. Logikai módszerek Párhuzamos rendszerek Azonos elemek exponenciális eloszlással R(t1)  1 – λt R(t)  1 – (λt)n Pl R(t1) 0.5 n = 4 R(t)  1 – (λt)n = 0.9375

  46. Logikai módszerek 0.9 0.7 0.85 0.92 0.75 0.95 R = 0,8379

  47. Logikai módszerek Nem soros-párhuzamos rendszerek a b e c d

  48. Logikai módszerek-szétválasztási módszer 1. feltétel: e működik a b c d

  49. Logikai módszerek-szétválasztási módszer 2. feltétel: e nem működik a b c d

  50. Logikai módszerek-szétválasztási módszer R(t) = R(1)·R(e) + R(2)·(1-R(e)) Feltételes valószínűségek

More Related