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ESTUDIOS DE PRUEBAS DIAGNÓSTICAS

ESTUDIOS DE PRUEBAS DIAGNÓSTICAS. Ejemplos de Pruebas Diagnósticas. Síntoma Signo físico Variable fisiológica Agrupación sindrómica Prueba de laboratorio Prueba de imagen Estudio citohistológico Conjunto de criterios. Proceso Clínico habitual. Información Conocimientos

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ESTUDIOS DE PRUEBAS DIAGNÓSTICAS

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Presentation Transcript


  1. ESTUDIOS DE PRUEBAS DIAGNÓSTICAS

  2. Ejemplos de Pruebas Diagnósticas • Síntoma • Signo físico • Variable fisiológica • Agrupación sindrómica • Prueba de laboratorio • Prueba de imagen • Estudio citohistológico • Conjunto de criterios

  3. Proceso Clínico habitual • Información • Conocimientos • Experiencia • Razonamiento • Intuición • DIAGNÓSTICO

  4. DIAGNÓSTICO Se “descarta” Posible Compatible con … Probable Muy probable Se confirma Diagnóstico seguro PREDICCIÓN Nunca Raramente Ocasionalmente Normalmente Frecuentemente Siempre Con seguridad ¿Cómo somos capaces de diagnosticar y predecir el futuro ?

  5. Resultado de las Pruebas Diagnósticas • Cuantitativos • Ordinales • Categóricos • Dicotómicos • Normal(-) • Anormal (+) • Punto de Corte o Criterio de Positividad

  6. Resultado de las Pruebas Diagnósticas Población Teórica Prueba Ideal Prueba Real

  7. Significado de los resultados de una prueba diagnóstica

  8. El patrón oro (gold standard) • Forma disponible más exacta de conocer la existencia de la enfermedad • Pruebas complejas, caras o peligrosas • Puede ser resultado de un consenso clínico o el seguimiento durante un tiempo adecuado • Debe ser independiente de la prueba • Realización sistemática en los estudios

  9. Exactitud de una prueba diagnóstica Sensibilidad (S): Proporción de VP Especificidad (E): Proporción de VN

  10. Nº VP Nº VN Sens. Dividido por Esp. Dividido por Nº Enfermos Nº sin Enfermedad Sensibilidad y Especificidad

  11. Exactitud de una prueba diagnóstica Sensibilidad (S): Proporción de VP VP / VP + FN → prob(P+|E+) Especificidad (E): Proporción de VN VN / VN + FP → prob(P-|E-) Prevalencia→ prob(E+) preprueba: VP + FN / Total

  12. Sensibilidad y Especificidad • Es crítica la validez del patrón oro • Relación inversa al cambiar punto de corte • No dependen de la prevalencia • Sí dependen del espectro clínico de los enfermos y de las características de los que no tienen esa enfermedad (¿aplicabilidad?) • En su determinación existe error aleatorio

  13. Puntos de corte ABC PVP (Sensibilidad) PFP (1 - Especificidad) Curva ROC(Características Operativas para el receptor) • Permite selección de punto de corte ideal • Area Bajo la Curva: indicador global de la utilidad de la prueba • Permite comparación de varias pruebas • Alternativa • Exactitud Global: • VP + VN / Total

  14. SENSIBLES Fases iniciales del diagnóstico Amplio diagnóstico diferencial Sospecha de enfermedad grave tratable Cribado poblacional ESPECIFICAS Fases avanzadas del diagnóstico Confirmación de resultados previos Perjuicios físicos, emocionales o económicos de los falsos positivos Aplicabilidad Clínica de las Pruebas

  15. Valores Predictivos(Probabilidades postprueba) Valor Predictivo Positivo (VP+) Valor Predictivo Negativo (VP-)

  16. Nº VP Nº VN VPP Dividido por VPN Dividido por Nº Pruebas Positivas Nº Pruebas Negativas Valores Predictivos

  17. V. Predictivo + V. Predictivo - Sensibilidad Especificidad

  18. Valores Predictivos(Probabilidades postprueba) Valor Predictivo Positivo (VP+): VP / VP + FP → prob(E+|P+) = Valor Predictivo Negativo (VP-): VN / VN + FN → prob(E-|P-) =

  19. Relaciones con los Valores Predictivos • ↑ Especificidad (↓FP) ó ↑ Prevalencia → ↑ VP+ • ↑ Sensibilidad (↓FN) ó ↓ Prevalencia → ↑ VP- Alta Prevalencia Baja Prevalencia

  20. Prevalencia VPP VPP NEJM 2003; 349:465

  21. Teorema de BayesP(A|B)→P(B|A) P(B|A) = P(A∩B) / P(A) = P(A|B) x P(B) / P(A)

  22. Valores Predictivos(Probabilidades postprueba) Valor Predictivo Positivo (VP+): VP / VP + FP → prob(E+|P+) = S x Prev / [S x Prev] + [(1 - E) x (1 - Prev)] Valor Predictivo Negativo (VP-): VN / VN + FN → prob(E-|P-) = E x (1 -Prev) / [E x (1 -Prev)] + [(1 - S) x Prev]

  23. Razones / Cocientes de Probabilidad / Verosimilitud (RP)* • Otra alternativa a la exactitud de la prueba • Para cualquier resultado (x): • Cuantitativo • Categórico RP(x) = prob(Px|E+) / prob(Px|E-) • Simplifica el cálculo de Valores Predictivos * Likelihood Ratio (LR)

  24. Razones / Cocientes de Probabilidad / Verosimilitud (RP) RP+ = PVP / PFP (VP / VP+FN) / (FP / FP+VN) = Sensibilidad / 1 – Especificidad RP- = PFN / PVN (FN / FN+VN) / (VN / VN+FP) = 1 – Sensibilidad / Especificidad

  25. Razones / Cocientes de Probabilidad / Verosimilitud (RP) • Cálculo de Valores predictivos Odds Preprueba x RP+ = Odds Postprueba Prob = Odds / 1 + Odds Odds = Prob / 1 - Prob Probabilidad Preprueba (Prevalencia) Probabilidad Postprueba (V. Predictivo Positivo)

  26. Nomograma de Fagan N Eng J Med 1975;293:257

  27. Pruebas Múltiples“En Paralelo” A→ + - B → + - C → + - • Positivas si es Positiva cualquiera de ellas • Indicaciones: • Situaciones de urgencia • Pacientes hospitalizados • Ambulantes con acceso difícil • Consecuencias: • ↑Sensibilidad y Valor Predictivo Negativo • ↓Especificidad y Valor predictivo Positivo

  28. Pruebas Múltiples“En Serie” A→ + → B → + → C → + - - - • Positivas si lo son todas ellas Indicaciones: • Situaciones no urgentes • Pacientes ambulantes • Pruebas complejas, peligrosas o caras • Consecuencias: • ↑Especificidad y Valor predictivo Positivo • ↓Sensibilidad y Valor Predictivo Negativo

  29. Estudios de Pruebas DiagnósticasInterpretación (1) • Validez de los resultados: • ¿Se dirige a un área de incertidumbre? • ¿Se compara con un patrón oro independiente? • ¿Se aplican ambas pruebas (evaluada y patrón oro) a todos los pacientes?

  30. Estudios de Pruebas DiagnósticasInterpretación (2) • Aplicabilidadde los resultados: • ¿Son los pacientes comparables con los míos? • ¿Las condiciones de realización de la prueba son similares? • ¿Los resultados cambiarán el manejo de los pacientes y mejora su evolución?

  31. Umbral Diagnóstico Umbral Tratamiento Umbrales de Diagnóstico y Tratamiento

  32. Ejercicio 1 Calcular: • Prevalencia, Sensibilidad, Especificidad, Exactitud Global • Razón de Probabilidad Positiva • Valores Predictivos Positivo y Negativo Resultados de estudio de Ergometría para la Enfermedad Coronaria

  33. Ejercicio 2 • A partir de los resultados obtenidos en el anterior Ejercicio, • Calcular: • Valor Predictivo Positivo (VPP) en una mujer de 34 años sin factores de riesgo vascular con molestias torácicas con estrés emocional (Prev. 5%) • VPP en un varón de 67 años, fumador y con DM2, que presenta dolor retroesternal con el esfuerzo (Prev. 80%)

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