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Indicateurs Qualité Projets Logiciels. Frédéric FICHOT. Tableaux de bord (i). qualité du processus de production (F1). 1.1. Capacité à estimer (F11). Capacité à produire (F12). Efficacité d'utilisation des techniques (F13). 1.2. 1.0. 1.1. 1.3. 1.1. 1.0. 1.0. 0.7. 1.5.
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Indicateurs QualitéProjets Logiciels Frédéric FICHOT
Tableaux de bord (i) qualité du processus de production (F1) 1.1 Capacité à estimer (F11) Capacité à produire (F12) Efficacité d'utilisation des techniques (F13) 1.2 1.0 1.1 1.3 1.1 1.0 1.0 0.7 1.5 capacité à estimer les délais (C1) Capacité à estimer les charges (C2) Efficacité d'utilisation des techniques de production (C5) Couverture des techniques de contrôle (C6) Maîtrise des délais (C3) Maîtrise des charges (C4)
Tableaux de bord (ii) qualité du produit (F2) 1.1 Utilisabilité (F21) Maintenabilité (F22) 1.2 1.1 Pour information seulement 1.3 1.1 1.0 1.0 0.7 1.5 Conformité (F212) Capacité à être corrigé (F222) Evolutivité (F223) Ergonomie (F213) Portabilité (F221) Fiabilité (F211)
Division Z Service Y Projet X Utilisation Tableaux de bord structurés Mesures disponibles tout au long des projets Spécification Conception Intégration Validation Revues Formelles de Fin de Phase (RFFPx) 3 utilisations Objectif d’amélioration Mesure Alarme
Le processus de gestion de projet • Processus rythmé par le cycle de vie • À chaque problème une solution • Des modèles originaux
Gérer un projet, c'est : prévoir organiser faire le point d'où les techniques : d'estimation de planification de suivi Code minimal de bonne conduite Devis I Devis II Devis III (définitif) Engagement Confirmé Définitif Spécif C.P. Réalisation
Le processus de gestion de projet Modèles quantitatifs & phénoménologiques COCOMO - PUTNAM – PF Statistiques WBS ESTIMATION Devis Modèles analytiques WBS- OBS - FBS - RBS ANALYSE Budget PLANIFICATION Modèles heuristiques PERT XX (CPM) Planning Techniques de suivi et d’analyse des dérives SUIVI Mesures et pronostics
Les modèles utilisablespour les devis • Modèles de régression • Modèles phénoménologiques • Modèles heuristiques • Modèles analytiques B (HM) = A (KISL) COCOMO/NATO : modèle de régression stochastique répartition phénoménologique de l’effort (II ESTIMATION) ventilation analytique coûts/effort x phase
AVANCEMENT BUDGETAIRE (Bp) Pourcentage de budget consommé AVANCEMENT OBSERVE (Op) Pourcentage de budget consommé pour effectuer les tâches terminées AVANCEMENT TECHNIQUE (Tp) Pourcentage de budget qui aurait dû être consommé pour effectuer les tâches terminées RENDEMENT (R) Rapport entre avancement technique et avancement budgétaire R = Tp / Op PR = 1 - R SUIVI STATIQUE DE L'EFFORT
SUIVI PREVISIONNELDES DELAIS ET DES CHARGESDIAGRAMME A 45° Principes de construction Evolution de la date de fin du projet Dates estimées de fin du projet Même échelle de temps Dates des périodes de suivi
Dernier segment Origine (pivot) - dernier point Droite des moindres carrés Polynôme de STUDENT Polynômes de TCHEBITCHEFF Pondération (les derniers points sont les + lourds) SUIVI PREVISIONNELDES DELAIS ET DES CHARGESDIAGRAMME A 45° Principes de construction Dates estimées de fin du projet Dates des périodes de suivi
Retard structurel ou conjoncturel 71% r Structurel Conjoncturel d Durée normalisée : d Retard en % : r Structurel / (d x r) / 2 Conjoncturel = 1 - structurel