Septiembre 2008

1. Alfredo Pinedo Alvarez1, Ciro Hernández Díaz1, Esteban Pérez Canales1, Carmelo Pinedo Alvarez2 Alfredo Pinedo Alvarez1, Ciro Hernández Díaz1, Esteban Pérez Canales1, Carmelo Pinedo Alvarez2 UTILIZACIÓN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG), EN EL MONITOREO Y EVALUACIÓN DE BOSQUES TEMPLADOS EN CHIHUAHUA Y DURANGO Alfredo Pinedo Alvarez, Ciro Hernández Díaz, Esteban Pérez Canales, Carmelo Pinedo Alvarez Durango,Dgo.,México Septiembre 2008

2. Introducción Utilización de tecnologías geoespaciales La tecnología geoespacial relacionada con los Sistemas de Información Geográfica, conforman una tecnología relativamente nueva, que en los últimos años ha presentado una creciente demanda por usuarios diversos que requieren de información espacialmente referenciada para resolver problemas de gestión territorial.

3. Introducción Apesar de los beneficios de estas novedosas herramientas en cuanto a costos, tiempo y esfuerzo para colecta y análisis de información, presenta limitaciones en cuanto a su uso. Sin embargo, la necesidad de información actualizada, confiable y de bajo costo deberá basarse en el uso de las nuevas tecnologías espaciales de monitoreo e inventario. Percepción/Observación Presentación Mediciones

4. Introducción Tecnologías de Análisis y Evaluación del Recurso Forestal Métodos tradicionales • Son costosos • Inconsistencia analítica • No son prácticos • Consumen tiempo

5. APLICACIONES 15 METRO : LOCALIZAR Y CARTOGRAFIAR, INVENTARIO ARBOREOS FORESTALES, DETECTA PEQUEÑAS ZONA DE ESTRÉS EN PARCELAS AGRICOLAS O ARBOREAS. CUATRO A DIEZ METROS: DIFEREN- CIAR ENTRE PARCELAS CULTIVADAS Y SIN CULTIVAR EN FUNCION DE LA SALUD VEGETATIVA Y TIPO DE CULTI VO, CLASIFICACIONES DE USO DEL SUELO DE ACUERDO AL ESPACIO Y TIPO DE CULTIVO. DIEZ A TREINTA METROS LOCALIZAR Y CARTOGRAFIAR EXTENSOS BOSQUE Y EXPLOTACIONES AGRICOLAS DE GRAN AMPLITUD, REALIZAR CLASIFICACIONES GENERALIZDAS DE LA SUPERFICIE DEL TERRENO. RADAR: PERMITE OBTENER IMGENES CON CERO COBERTURA DE NUBOSIDAD LOCALIZAR Y CARTO- GRAFIAR LOS CULTIVOS. LANDSAT 7 RESOLUCION: PANCROMATICO 15mts MULTIESPECTRAL 30mts IKONOS RESOLUCION: PANCROMATICO 1mts MULTIESPECTRAL 4mts RESOLUCION: PANCROMATICO 2.5-5mts MULTIESPECTRAL 10mts SPOT 5 RESOLUCION: PANCROMATICO 0.60mts MULTIESPECTRAL 3.28mts QuickBird RADARSAT RESOLUCION: 8-100mts

6. Objetivo General Desarrollar un programa integral de transferencia tecnológica para inducir a los productores, responsables técnicos forestales e industriales a utilizar los elementos funcionales de la tecnología geoespacial para generar información actualizada y confiable que les permita mejorar la toma de decisiones con respecto al uso y desarrollo sostenible de los recursos forestales.

7. Tecnologías de Manejo de Base de Datos Tecnologías de Análisis de Datos Tecnologías de colecta de datos Imágenes de satélite Programas SIG Sistemas de Manejo de Base de Datos Modelos Digitales de Elevación Sistemas Procesadores De Imágenes Sistemas de Posicionamiento Global Sistemas de Integración Base de Datos Técnicas de Digitalización Foto aérea digital SISTEMA ESTATAL DE INFORMACION GEOGRAFICA FORESTAL

8. Datos procesados del satélite Landsat TM para la generación de mapas de condición forestal Imágenes Landsat TM5 2006, cobertura Chihuahua, Durango.

9. SPOT HRV Puntos de control terrestre para corregir las escenas de Landsat TM5 y Cartografía 1:50,000 generada por el INEGI Corrección Geométrica Coord: X: Y:

10. Clasificación de cubierta y su precisión utilizando datos combinados de Landsat-TM y modelos digitales de elevación

11. DATOS PROCESADOS DEL SATELITE LANDSAT TM PARA LA GENERACION DE MAPAS DE CONDICION FORESTAL Mejoramiento radiométrico • Método de simulación geoestadística estocástica • Método Intensidad-tono-saturación (IHS) • Método de Análisis de Componentes Principales (ACP) • Método de Filtrado de Paso Alto (HPF) • Color Normalizado (CN)

12. Clasificación supervisada Fase de Entrenamiento Fase de Asignación Fase de Validación

13. Clasificación de Tipos de Vegetación para los dos Estados División política municipal generada por el INEGI

14. Mapas de uso actual del suelo y de condición forestal de los estados de Durango y Chihuahua, México

15. Mapas de uso actual del suelo y de condición forestal de los estados de Durango y Chihuahua, México

16. DATOS PROCESADOS DE MODELOS DIGITALES DE ELEVACIÓN ESCALA 1:50,000 (30 m) resolución, PARA APOYAR LOS PROGRAMAS DE ZONIFICACION FORESTAL Y POTENCIAL PRODUCTIVO Modelos generados por el INEGI

17. DATOS PROCESADOS DE MODELOS DIGITALES DE ELEVACIÓN ESCALA 1:250,000 (80 m) del programa SRTM (shuttleremote TopographyMision)

18. Caracterización biofísica de las UMAFORES Modelos Digitales de Elevación (INEGI)

19. Caracterización biofísica de las UMAFORES Distribución de la Pendiente

20. CARACTERIZACIÓN HIDROLÓGICA

21. CARACTERIZACIÓN HIDROLÓGICA

22. n Σ Pe = dkEke k=1 “ANÁLISIS DE AREAS PERTURBADAS Y SELECCIÓN DE SITIOS POTENCIALES A REFORESTAR” Análisis de Componentes Principales e = Numero de componente principal (primero, segundo, etc.) Pe= El valor de salida para cada componente principal k= La banda de salida en particular n= Total de numero de las bandas dk= los datos de salida del archivo de valor en la banda k E= Matriz del eigenvector

23. “ANÁLISIS DE AREAS PERTURBADAS Y SELECCIÓN DE SITIOS POTENCIALES A REFORESTAR”

24. Predio Super-ficie (ha) Superficie a Reforestar (ha) Ejido San Juanito 5229 1877.8323 Ejido Bocoyna 6055 956.4621 Ejido San Ignacio de Arareco 21051 1370.0444 Ejido Cusárare 29914 1616.0901 TOTAL 62249 5820.4294 “ANÁLISIS DE AREAS PERTURBADAS Y SELECCIÓN DE SITIOS POTENCIALES A REFORESTAR”

25. EVALUACION CUANTITATIVA DE LOS EFECTOS DEL FUEGO USANDO DATOS NOAA-AVHRR, LANDSAT-TM Y MODELOS DIGITALES DE ELEVACION EN CHIHUAHUA, MEXICO.

26. MANEJO DE INCENDIOS (Estudio de caso en Chihuahua, México). • La utilización de datos de satélite y Sistemas de Información Geográfica para el manejo de los incendios forestales se enfoca a cinco aspectos: • Monitoreo de incendios (seguimiento) • Inventario de daños y evaluación de pérdidas post-incendio. • Monitoreo y análisis de áreas potenciales de reforestación. • Predicción de riesgos de incendios • Capacitación en el uso de tecnologías geoespaciales

27. MONITOREO DE INCENDIOS FORESTALES CON DATOS DE NOAA-AVHRR Y LANDSAT-TM. El sensor TM de Landsat por su resolución de pixel (30x30 m) permite estimar el tamaño del incendio, grado de impacto y el tipo de vegetación siniestrada. Se facilita la colecta de áreas de entrenamiento. El sensor AVHRR por su resolución espacial baja (pixel de 1.1x1.1 km) complica la medición del tamaño y magnitud del incendio y tipo de vegetación dificultando conocer el impacto económico y ecológico.

28. INVENTARIO DE DAÑOS Y EVALUACION DE PERDIDAS POST-INCENDIO.

29. INVENTARIO DE DAÑOS Y EVALUACION DE PERDIDAS POST-INCENDIO. 1999 2001 COMPARACIÓN MULTITEMPORAL DE ÁREAS INCENDIADAS EN EL MUNICIPIO DE BOCOYNA

30. Estimación de volumen de madera VOL= 103.009 – 1.065TM7 Vegetación original antes del incendio (1999) Vegetaciónsiniestradadespués del incendio (2001)

31. INVENTARIO DE DAÑOS Y EVALUACION DE PERDIDAS POST-INCENDIO. Generación de unaimagenpredictoraparaestimarvolumen de madera Imagen reclasificada para identificar las áreas con el volumen de madera antes del incendio

32. ESTIMACIÓN DE SUPERFICIE INCENDIADA Y VOLUMENES DE MADERA AFECTADOS USANDO UNA IMAGEN DE SATÉLITE

33. Monitoreo y evaluación de  áreaspotenciales de reforestación PENDIENTE EXPOSICION

34. RELACIONES CUANTITATIVAS ENTRE ATRIBUTOS DEL BOSQUE Y DATOS ESPECTRALES DE LANDSAT-TM EN BOCOYNA CHIHUAHUA Objetivos: Analizar las relaciones de las variables dasométricas de la estructura de los bosques del municipio de Bocoyna, Chihuahua. Medir el grado de asociación de las variables dasométricas del bosque en el municipio de Bocoyna con los datos espectrales de Landsat TM 5 Método: Se colectaron datos de campo de las variables de interés en 25 sitios. Para asociar los datos de campo con los datos espectrales, se utilizaron las tres bandas infrarrojas de la plataforma Landsat TM 5

35. ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS BÁSICOS DE VARIABLES DASOMÉTRICAS DEL BOSQUE EN EL ÁREA DE ESTUDIO

36. Relación de las Variables Dasométricas vs. Datos de Landsat-TM HT(m)= Altura total de pino B4, B5 Y B7= Bandas de TM.

37. ECUACIONES DE REGRESIÓN DE ERT Y LOS DATOS DE LAS BANDAS 4, 5 Y 7 DE LANDSAT-TM EN EL EJIDO DE BOCOYNA

38. Ejemplo de dos sitios localizados, uno con datos de ERT /ha de alta y otro de baja producción

39. REGRESIÓN MÚLTIPLE DE ERT Y DATOS DE LAS BANDAS 4 Y 7 DE LANDSAT-TM EN EL EJIDO DEBOCOYNA

40. ANÁLISIS DE LA ESTRUCTURA, CLASIFICACIÓN Y POTENCIAL NATURAL DE LOS BOSQUES TEMPLADOS, EN BOCOYNA, CHIHUAHUA Generación del mapa de potencial productivo PPB = SU + CL + CR Mapa de potencial natural de los bosques templados de Bocoyna, Chihuahua (Martinez, 2006)

41. Generación del mapa de predicción de E.R.T./ha A partir del análisis de los sitios evaluados para los bosques de coníferas del municipio de Bocoyna, se generó un modelo de predicción general basado en los datos espectrales de las bandas 4, 5, y 7 de Landsat 5 TM

42. Clasificación del potencial productivo de E.R.T./ha en base a la modelación de la banda 5 de Landsat TM para el municipio de Bocoyna, Chih. 2006

43. CLASIFICACIÓN DEL POTENCIAL ACTUAL DE E.R.T. EN BASE AL MAPA PREDICTIVO DE E.R.T. EN EL MUNICIPIODE BOCOYNA, CHIH. 2006.

44. TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA Impartición de talleres de capacitación relacionados con el desarrollo y aplicaciones de tecnologiasgeoespaciales.

45. Bosquespara el Futuro Porsuatención Gracias!!!