STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 13 & 14 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom

1. STATISTIK DAN PROBABILITASpertemuan 13 & 14Oleh :L1153Halim Agung,S.Kom

2. BAB IX Trend Trend merupakangerakan yang berjangkapanjang , lambandanberkecenderungan menujukesatuarah, menujukearahnaikatauarahmenurun. Penggambaran trend dimaksudkanuntukmenelitipengaruh trend terhadapgerakan komponen – komponenlainnya. Trend penjualan , produksidankonsumsidapatdiekstrapolasikangunamenaksirjumlah penjualan , produksidankonsumsidimasamendatang.

3. Trend linier (untukjangkapendek) Y = a + bx Dimana Y = nilai trend periodetertentu , a = nilai trend periodedasar , b = pertambahan trend tahunansecara rata - rata atau Contoh : Tentukanharga rata-rata perdaganganberasdipasarCpinang Jakarta , 2000-2006 Maka : a = 350 / 7 = 50 b = 250 / 28 = 8,92857 Diperoleh : Y = a + bx Y = 50 + 8,92857x Makapadatahun 2010 diperoleh Y = 50 + 8,92857 ( 7 ) = 112,5

4. Trend Kuadratik Menggambarkantingkatpertambahanygbertambahsecarakuranglebihkonstan. Atau Contoh : Tentukanharga rata-rata perdaganganberasdipasarCpinang Jakarta , 2000-2006 Maka : 7a + 28c = 350 …1) 28b = 250…2)  b = 8,92857 28a + 196c = 1400…3) Diperoleh: 7a + 28c = 350 28a + 196c = 1400 c = 0  a = 50 Y= 50 + 8,92857x + 0 x2.

5. Trend eksponensial Hasilpenggambaranakanmenghasilkankurva yang memberikesanadanyatingkatpertumbuhanprodukdomestikbruto yang semakinmenaiktahunketahun Makin besarnilai b nya , makagaris trend akansemakinterjaldanmakinbesartingkatpertumbuhanprodukdomestikbruto Andaikan r = tingkatpertumbuhansecara rata-rata , makahubunganantara r dan b adalah, b = log (1 + r) Nilai r nantinyaakandikalikandalambentukpersen

6. BAB X Regresidankorelasi Regresi linier adalahanalisatentangmasalahdistribusipasanganvariabel/analisabivariat. Padadasarnyamasalahhubunganantaravariabel x dan y umunyaberkisarpada 2 hal a. Pencarianbentukpersamaan yang sesuaigunameramal (predict) rata-rata y bagi x yang tertentuatau rata-rata x bagi y yang tertentusertamenaksirkesalahanperamalan Persoalandiatasmenitikberatkanpadaobservasivariabeltertentu. Sedangkanvariabel lain dikonstantaipadaberbagaitingkatataukeadaan (persoalanregresi) b. Pengukurantentangtingkatasosiasiataukorelasiantaravariabel x danvariabel y. tingkatasosiasisedemikiantergantungdarivariabel x dan y danpengukurannyadinamakankorelasi

7. Cara pengukurangarisRegresi Garis linier yang diterapkanmelaluititik-titikkoordinat diagram pencaracapkalidinamakangaristaksir (Estimating line). Jikagarissedemikianituditerapkanpada diagram pencardenganmenggunakanmetodekuadrat minimum, makakitaakanmemperolehgarisregresi y terhadap x Y = a + bx  persamaanregresi linier Dimana a dan b diberikanolehpersamaan normal Disederhanakanmenjadi b = koefisienregresi n = jumlahpasangobservasi / pengukuran

8. KoefisienKorelasi Jikavariabel x dan y dikorelasikan, titik-titikkoordinat yang terdapatdalam diagram pencar bertendensimembentuksuatulingkaran yang memiliki trend agakagakdefinitarahnya. Pengukurankorelasisampeldiperolehdenganjalanmenjumlahkanhasilperkalianx’y’ bagi semuanilai-nilaiobservasidanmerata-ratakannyadenganpembagi n. Koefisienkorelasi Koefisienkorelasi Pearson / Product moment coefficient of Correlation Disederhanakanmenjadi

9. Observasiterhadap 10 kktentangpenhasilan (x) danpengeluaran (y) perbulandalamribuan Makadiperoleh Koefisienkorelasi Maka Y = -75,4182 + 1,0674375x Persamaanregresi linier

10. QUIZ Tentukanharga rata-rata perdagangan HP dipasarCisurampadatahun 2007 menggunakan Trend linier Trend kuadratik Observasiterhadap 10 mahasiswatentangpenhasilan (x) dan pengeluaran (y) perbulandalamribuan , tentukan : Persamaanregresi linier Koefisienkorelasi