1 / 31

ASPEK TEKNIS DAUR ULANG LIMBAH

ASPEK TEKNIS DAUR ULANG LIMBAH. Minggu 3 & 4 : PROSES PEMISAHAN. Timbulan & Komposisi Sampah Kota. Studi komprehensif antara Lab Buangan Padat dan B3 ITB dengan JICA Adviser “Indonesian Domestik Solid Waste Statistics Year of 2008”

caitir
Download Presentation

ASPEK TEKNIS DAUR ULANG LIMBAH

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ASPEK TEKNIS DAUR ULANG LIMBAH Minggu3 & 4: PROSES PEMISAHAN

  2. Timbulan & Komposisi Sampah Kota • Studi komprehensif antara Lab Buangan Padat dan B3 ITB dengan JICA Adviser “Indonesian Domestik Solid Waste Statistics Year of 2008” • Dari total 485 seluruh kota/kab di Indonesia, 33% memberikan data terkait pengelolaan persampahan

  3. Tingkat Daur Ulang Sampah Kota • Diketahui tingkat daur ulang sampah kota tidak lebih dari 3% • Daur ulang dominan dilakukan terhadap sampah organik, botol PET dan plastik Urgensi proses pemilahan dan pemisahan sampah yang lebih baik

  4. Proses Pemilahan Sampah • Diskusi: Mengapa proses pemilahan penting dlm pengelolaan persampahan?? • Pemilahan sampah kota agar efisien: • Berdasarkan kuantitasnya • Yang memiliki nilai ekonomis • Yang dapat dipilah • Untuk lebih mendorong pemilahan sampah di sumber: • Solusi Teknologi • Solusi Sosial • Solusi Kognitif

  5. 1. Solusi Teknologi • Dapat berupa design pewadahan, pengangkutan untuk sampah terpisah  kapasitas dipengaruhi oleh kuantitas dan densitas jenis sampah (gr/cm3) • Sisa makanan (0,368), gelas (0,295), karet (0,238), kertas koran (0,099), plastik (0,037) • Diskusi: Ide lain??

  6. 2. Solusi Sosial • Perbedaan strata sosial memungkinkan perbedaan pendekatan • Diskusi  Contoh implementasi?? • Penegakan hukum dan pemberian insentif mungkin bisa dijadikan alat • Diskusi: Bagaimana dengan daur ulang yang banyak dilakukan sektor informal??

  7. 3. Solusi Kognitif • Yaitu timbulnya suatu perubahan kebiasaan sbg hasil dari suatu perubahan pola pikir  pengukuran bisa dari kuesioner • Pola pikir seseorang terhadap suatu isu bisa jadi tidak sederhana • Perubahan kebiasaan dapat sangat beragam tergantung pada kondisi dan pilihan2 yg tersedia

  8. Proses Pemisahan Limbah  Diskusi: Posisipentingnyaprosespemisahandalam DUL?? • Suatuprosespemisahansempurna: • Seringterjadiadalahadanyakontaminasidalam output ygdihasilkan: X0 + Y0 + Z0 + … X Y Z, … Separator OUTPUT INPUT X1+Y1+Z1+… X2+Y2+Z2+… X3+Y3+Z3+ … X0 + Y0 + Z0 + … Separator OUTPUT INPUT

  9. Jenis Proses Pemisahan Berdasarkan output yang dihasilkan: • Binary Separator (2 Aliran output) Binary 1 Separator 2 X1+Y1 X2+Y2 X0 + Y0 INPUT OUTPUT Efektifitas proses pemisahan: Recovery R(X1) = (X1/X0) * 100% R(Y2) = (Y2/Y0) * 100% X, Y = massa per waktu R = dlm persen X0 = X1 + X2 dan Yo = Y2 + Y1 Mass Balance: R(X1) = [(X0-X2) / (X1+X2)] * 100% R(Y2) = [(Y0-Y1) / (Y1+Y2)] * 100% sehingga

  10. Binary Separator(2) INPUT OUTPUT Binary Separator X1+Y1 X2+Y2 X0 + Y0 • Bisa saja terjadi kondisi: X2 = Y2 = 0 Menjadi Binary Separator X1 + Y1 OUTPUT X0 + Y0 INPUT Walaupun R(X1) mjd 100%, hal ini tidak dikehendaki karena tidak sesuai dg fungsinya (tidak ada proses pemisahan yg terjadi)  Perlu parameter lain, yaitu Kemurnian

  11. INPUT Binary Separator(3) OUTPUT Binary Separator X1+Y1 X2+Y2 X0 + Y0 Parameter lain dalamprosespemisahan: adalah KEMURNIAN P(X1) = [ X1/(X1+Y1) ] * 100% P(Y2) = [ Y2/(X2+Y2) ] * 100% Biasanya, input dan output dinyatakan dalam konsentrasi P(X1) = [X1].ρX R(X1) = [X1] ([X0]-[X2]) * 100% [X0] ([X1]-[X2]) [X1].ρX + [Y1].ρY [X1] = Konsentrasi X1 dlm aliran output 1 [X0] = Konsentrasi X dlm aliran input [X2] = Konsentrasi X dlm aliran output 2 Semua konsentrasi dinyatakan dlm persen ρX dan ρY = densitas material X dan Y

  12. Polynary Separator(1) Polynary 1 Separator 2 … m X1+Y1 X2+Y2 … Xm+Ym • Tipe Pertama Polynary Separator: OUTPUT X0 + Y0 INPUT • Dua komponen di umpan, separaror memiliki lebih dari dua output aliran, dengan X and Y ditemui di setiap output dengan jumlah yang berbeda • Recovery X di output aliran 1: • R(X1) = (X1/X0) * 100% • Kemurnian X di output aliran 1: • P(X1) = [X1/(X1+Y1)] * 100% • Sehingga Recovery X di output aliran m: • R(Xm) = (Xm/X0) *100%

  13. Polynary Separator(2) INPUT Polynary 1 Separator 2 … m X11+X21+…+ Xn1 X12+X22+…+ Xn2 … X1m+X2m+…+Xnm X10 + X20+ …+Xn0 • Tipe Kedua Polynary Separator: OUTPUT • Merupakan kasus yang lebih umum dimana umpan terdiri dari n komponen (X10, X20, X30,…, Xn0) dan akan dipisah menjadi m output •  X11 adalah X1 yang dihasilkan di output 1 •  X21 adalah X2 yang dihasilkan di output 1, dst • Recovery X1 di output 1: • R(X11) = (X11/X10) * 100% • Kemurnian X1 di output 1 (semua X dlm massa/waktu): • P(X1) = [X11/(X11+Y21+…+Xn1)] * 100%

  14. Efisiensi Pemisahan • Dikembangkan suatu single-value parameter • Rietama (1957), dengan input X0, Y0: E(X,Y) = 100%*|(X1/X0)-(Y1/Y0)| = 100%*|(X2/X0)-(Y2/Y0)| • Worrel (1980): E(X,Y) = (X1/X0)*(Y2/Y0)*100% • Definisi diatas mengantisipasi terjadinya pemisahan sempurna (semua X0 mjd output 1, shg X1=X0 dan Y2=Y0), shg efisiensi mjd 100% • Sebaliknya jika tidak ada pemisahan (X0=X1 dan Y0=Y1) maka efisiensi adalah 0.

  15. Pemisahan Secara Mekanis(Air Classifiers) • Tujuan: untuk memisahkan bahan ringan (a.l materi organik) dari yang berat (a.l fraksi anorganik). • Prinsip: • Bahan ringan akan tertangkap dalam aliran udara keatas dan dibawa oleh udara. • Sementara fraksi yang lebih berat akan turun, tidak dapat dihembuskan oleh aliran udara, selanjutnya harus dipisahkan dengan udara.

  16. Pemisahan Secara Mekanis(Air Classifiers) • Prinsip: • Biasanya, dilakukan dengan suatu cyclone tapi dapat dilengkapi dengan box untuk menangkap partikel yg turun sementara udara keluar disaring (bila diperlukan) dan dikeluarkan. • Udara dapat saja dihempuskan atau dihisap dan kipas dapat ditempatkan sbl atau sesudah cyclone nya.

  17. Air Classifiers

  18. Air Knife Air Classifiers • Bisa juga berupa classifier seri (air knives) dimana udara dihembuskan horizontal ke umpan yg dijatuhkan scr vertical. • Secara aerodynamic, partikel ringan akan terbawa oleh aliran udara sementara yg lebih berat akan memiliki gaya untuk menahan aliran udara dan jatuh sesuai dg besarnya gaya yg dimilikinya.

  19. Air Knife Air Classifiers(2)

  20. Pemisahan Secara Magnetik • Dua aplikasi: • Memurnikan campuran pasokan yang mengandung logam • Memurnikan campuran bahan logam • Ada dua jenis konfigurasi: • Drum separator: Limbah dijatuhkan ke sebuah silinder yang mempunyai medan magnet. • Belt separator: Limbah dialirkan melalui bagian yg mempunyai medan magnet

  21. Pemisahan Secara Magnetik(2)

  22. Jig Separator Pemilahan Limbah Scr Mekanis Lainnya

  23. Pemilahan Sampah di Sumber Pemilahan sampah agar efisien: (1) Berdasarkan kuantitasnya, (2) Yang memiliki nilai ekonomis, (3) Yang dapat dipilah Wadah sampah basah : - 2 lapis kantong plastik kantong bagian dlm dilubangi untuk meniriskan sampah - Usahakan warna gelap - Menampung sampah organik dapur Wadah sampah kering - Usahakan berwarna terang agar pemulung dapat mudah memilih

  24. Pemilahan di Sumber (Cont.) • Pemilahan di sumber sangat dikehendaki: • Belum terkontaminasi oleh jenis sampah yang tidak serupa • Memudahkan proses daur ulang selanjutnya • Mereduksi biaya pengelolaan sampah selanjutnya • Memperpanjang umur layan TPA karena berkurangnya jumlah sampah sampai di TPA • Sampah terpilah harus dijaga di proses pengumpulan, pengangkutan, sampai proses pengolahan sampah  Metode??  Bila hanya berupa TPA ??

  25. Pemilahan di Sumber (Cont.) • Model penempatan sampah terpisah : • Model 1: Pemilahan satu atau beberapa jenis sampah an-organik pada tingkat rumah tangga atau kawasan komersial • Model 2 : Pemilahan sampah organik dari sisa makanan untuk komposting di kawasan perumahan atau komersial • Model 3 : Pemilahan satu atau beberapa sampah an-organik dan sampah organik sisa makanan pada perumahan atau kawasan komersial. • Model 4 : Pemilahan satu atau beberapa sampah an-organik pada TPS (atau tempat publik lain untuk pemilahan).

  26. Pemilahan di Sumber (Cont.) • Model Pengumpulan Secara Terpilah: • Model 1 : Penurunan waktu pengumpulan dari setiap jenis sampah. • Model 2 : Pelibatan pemulung dan jaringannya untuk pengumpulan sampah an-organik. • Model 3 : Pemilahan 1 atau beberapa sampah an-organik pada TPS

  27. Pemilahan di TPA • Kuantitas yang ditangani sangat besar • Tidak lagi bisa dilakukan dengan manual • Kalaupun bisa scr manual, hanya untuk sampah dari sumber spesifik • Sampah organik terpilah tertimbun di TPA dapat mengoptimalkan produksi gas methan

  28. Pemilahan di TPA (Cont.)

  29. Desain Belt Conveyor pull Gaya Tarik /Belt Pull (BP) = (F0 + F1 + F2),  dalam pounds atausatuangaya lain F0 = Gaya membawa belt sendiri F1 = Gaya membawa material horizontal F2 = Gaya membawa material keatas P = Berat belt (pounds per foot)Q = Beratbagianberputar (pounds per foot panjang belt conveyor) R = Berat material ygdibawa (pounds per foot panjang belt conveyor )C = Koefisiengesekantara belt conveyor danpermukaanatas slider L = Panjangantarpusatroda (feet)H = Tinggi (feet)

  30. Pemilahan di TPA (Cont.)

  31. Pemilahan di TPA (Cont.)

More Related