360 likes | 472 Views
Creation de traffic, experience de navigation et performance commerciale: que nous apprennent les 500 plus important sites marchands Americans. Chrispophe HAON et Chirag PATEL. Réalisé par : Maroua Khedri Abir N agoudi. 2ème année mastère de recherche en management . (1).
E N D
Creation de traffic, experience de navigation et performance commerciale:que nous apprennent les 500 plus important sites marchands Americans Chrispophe HAON et Chirag PATEL Réalisé par: Maroua Khedri AbirNagoudi 2ème année mastère de recherche en management (1)
Plan de l’article • Introduction • Définition des outils web mis à l’étude • Méthodologie employée dans l’étude • Effet des outils étudiés sur: • 1) la création du trafic • 2) la performance commerciale • 3) les ventes • conclusion (2)
Présentation de l’article • La problématique : • Comment mesurer les effets de certains outils internet sur • l’activité des sites marchands en se basant sur des données • disponibles publiées dans une revue spécialisée. • La méthodologie de recherche : • Méthodologie qualitative car il s’agit d’évaluer l’effet des • outils étudiés sur les indicateurs de performance en prenant les • cas de 500 sites marchands nord américains dont les données • relatives à leurs activités sont publiées dans une revue «Interne • Retailer». (3)
Présentation de l’article • Objectif de l’article : • Démontrer l’importance de la contribution de certains • nouveaux outils mis en œuvre par les sites marchands • dans le développent de leurs activités .. • Population étudiée: • «500 sites marchands Nord Américains les plus importants • en terme de chiffre d’affaires» (4)
Introduction • La mondialisation et le développement des moyens de • communications et de l’information ont favorisé l’émergence • d’une nouvelle catégorie de commerce à savoir le commerce • électronique qui présente plusieurs avantages, par rapport au • commerce classique, notamment au niveau des coûts • d’investissements. • En pratique, cette activité commerciale est basée sur la création • de sites marchands dont le développent peut être favorisé par • l’utilisation d’un certain nombre d’outils web (réseaux sociaux) (5)
Introduction • Ces outils ont pour but d’augmenter la visibilité et l’accessibilité des sites au plus grand nombre d’internautes à fin de créer un trafic (visite /visiteur) suffisant et de le convertir en acheteurs pour le développement des activités des sites (augmentation des ventes, des visiteurs..): • Dans ce cadre, cette étude a pour objet de définir ces outils, d’analyser leur impact et leur effet sur les indicateurs de performance des sites marchands. (6)
Définition des outils de la distribution en ligne mis à l’étude • On va présenter les 7 outils les plus connus utilisés dans le • Domaine du commerce électronique par 500 sites • marchands ainsi que l’avis d’un professionnel Jean pierre • Dupasquierdirecteur de e-commerce international dans la • société «Lagardère Active »: (7)
Définition des outils de la distribution en ligne mis à l’étude • Le référencement payant : • Acheter des mots clefs de façon à ce que le site marchand soit • affiché le plus haut possible sur l’écran chaque fois que ces mots • soit utilisés dans une recherche par internaute. • l’intérêt du référencement payant c’est essentiellement la • recherche de nouveaux clients. (8)
Définition des outils de la distribution en ligne mis à l’étude • Campagne e-mail : • Forme de marketing direct qui utilise les e-mails (messagerie électronique des clients pour les inciter à revisiter le site marchand). • Blogs : • Des pages web sur lesquelles des individus externes ou internes à l’entreprise publient des contenus variés fond (annonces lien..) et forme (texte, vidéo..). • Le blog peut être considérer comme une porte d’entrée et un moyen de fidélisation à un site marchand Il apportedu contenu et du trafic gratuit au site. (9)
Définition des outils de la distribution en ligne mis à l’étude • Réseaux sociaux: • Des services sociaux où les utilisateurs ont la possibilité de créer un compte et de se mettre en relation avec d’autres utilisateurs. • Aujourd'hui le services de réseaux le plus populaire est le face book . • Ils permettent de transformer les internautes inscrit en ambassadeurs se chargeant d’attirer leurs relations. • Les podcasts vidéos : • Sont des outils de création d’image. Leur utilité n’est pas actuellement prouvée. (10)
Définition des outils de la distribution en ligne mis à l’étude • Les widgets: • C’est une application qui permet au internaute d’accéder à un site web particulier lui permet de communiquer en « poussant » de l’information vers les internautes sans que ceux-ci aient à la rechercher. • Permet le suivi en temps réel l’évolution des vente et les nouveauté sur un site afin de réagir en cas de nécessité . • Il faut attendre des années pour que ce genre d’outils sera adapté par les internautes. • L’internet mobile : • C’est un site marchand version mobile, peu utilisé actuellement . • Il est utilisé essentiellement par les familiers de l’achat par internet. • IL présente d’importantes perspectives surtout depuis le succès de l’I Phone d’Apple. (11)
Définition des outils de la distribution en ligne mis à l’étude Campagne e-mail Réseaux sociaux Les 7 outils étudiés waidgets Référencement payant Potcast vidéo Internet mobile
Méthodologie employée • La méthodologie mise en œuvre consiste à exploiter les données concernant les outils à étudier (variables explicatives) et les indicateurs de performance (variables expliquées) d’une population de 500 sites marchands. Analyser les effets des outils sur les indicateurs tout en vérifiant: • les niveaux d’interaction (entre les variables explicatives et de contrôles). • les corrélations (entre les variables expliquées elles mêmes). (12)
Méthodologie employée • Données et analyses : • Les auteurs de l’articles proposent d’étudier les effets des • Outils disponibles (7 outils)sur un ensemble d’indicateurs de • Performance en utilisant des données objectives. • Ces données concernant les 500 sites marchands d’Amérique • du nord et sont relatives à l’année 2007 « Internet Retailer • édition 2008»( cette revue collecte des données des sites et les • complète par une enquête auprès des entreprises concernées et • par ses propres estimations). (13)
Méthodologie employée • Les données collectées sont utilisées pour estimer les • effets des outils étudiés . • Ces données concernent 3 catégories de variables • utilisées par les chercheurs et acteurs du commerce • électronique : • Les variables indépendantes • Les variables de contrôle • Les variables dépendantes (14)
Méthodologie employée • Les variables indépendantes(explicatives) : • Ces variables concernent les outils mis en œuvre par les operateurs des sites marchands en vue de développer leurs activités. • Les variables de contrôle : • Elles ont été choisies à cause de leur interaction avec les variables explicatives. • Elles sont intégrées dans l’étude pour isoler les effets réciproques des variables explicatives. (15)
Méthodologie employée • Les variables dépendantes (expliquées): • Sont des mesures objectives de performance dans différents domaines pas uniquement dans le commerce électronique (nombres de visite reçues ,CA..) • Ces variables sont étudiées séparément (un modèle par variable • étudiées (expliquée)pour faciliter la mise à jour et l’évolution • propre à chaque variable dépendantes. (16)
Méthodologie employée • Certaines variables dépendantes ont des corrélations entre • elles (nombre de visite et nombre de visiteurs, intention d’achat • et satisfaction et fidélité). • D’autres ne sont pas corrélées entre elles (la visite n’a pas de • lien direct avec l’acte d’achat , nombre de visite le chiffre d’affaire • et sa croissance ne sont pas liés ou très faiblement liées(corrélés). (17)
Méthodologie employée • Analyse de covariance : • Pour chacune des variables dépendantes (expliquées) on • effectue deux analyses de covariance incluant toutes les • variables explicatives et les variables de contrôle en vue de • définir le niveau d’interaction entre ces variables. (18)
Méthodologie employée • Seule le type de commerçant et la catégorie de • produits ont une interaction significative avec les • Variables explicatives et de contrôles. (19)
Méthodologie employée • Sur la base des résultats obtenus, les chercheurs ont construit • un modèle pour chaque indicateurs de performance qui • démontre l’effet de l’ensemble des outils sur chaque indicateur. (20)
Effet des outils étudiés sur les indicateurs de performance • L’étude consiste à mesurer l’action de l’ensemble des outils étudiés sur chaque indicateur de performance: • 1) Création du trafic • 2) Performance commerciale • 3) Ventes (21)
Effet des outils étudiés sur les indicateurs de performance • La création de trafic(nombrede visites mensuelles et • Visiteurs unique mensuels) : • Trois actions sont testées : • Action pour rendre le site visible grâce aux moteurs de • recherches. • Action pour faire revenir des clients par l’exploitation du • fichier d’adresse électronique (e-mails). • Action sous forme d’offre de services supplémentaires non • liés à l’activité commerciale du site. (22)
Effet des outils étudiés sur les indicateurs de performance • Effet de la visibilité grâce aux moteurs de recherche : • Les chercheurs observent un effet positif du référencement • payantsur le trafic : • Plus les sites marchands sont placés haut dans les résultats • de recherches effectuées sur des mots clés achetés, plus le • nombre de visites et de visiteurs est important. • L’effet du référencement payant est le plus important sur le • trafic parmi les variables explicatives. (23)
Effet des outils étudiés sur les indicateurs de performance • L’exploitation de fichiers d’adresses électroniques e-mails pour faire revenir des clients connus à l’occasion d’achat: • L’envoi de courriers électronique n’a d’effet sur le trafic que • lorsqu’il contient des incitations directes (offres spéciales, • remises, cadeaux,..) (24)
Effet des outils étudiés sur les indicateurs de performance • L’offre de service supplémentaires autres que commerciaux : • Les widgets:ont un impact positif sur le nombre de visiteurs à • cause de la possibilité qu’ils offrent aux internautes de surveiller • les évolutions d’un site marchand les incitant à le visiter. • Les blogs : pas de lien significatifs entre la présence ou l’absence • de blogs et la part de trafic provenant des moteurs de recherche. (25)
Effet des outils étudiés sur les indicateurs de performance • Version mobile du site :elle n’a pas d’effet sur les mesures de • trafic utilisées. • Présence de podcast vidéo : il a été observé un effet • d’interaction entre la présence de podcasts vidéo et le type de • site marchand : • les sites mixtes reçoivent plus de visiteurs uniques que les sites • spécialisés. • Avec un podcast il n’ya pas de différence entre le site mixtes • et les sites spécialisés en terme de visiteurs uniques. (26)
Effet des outils étudiés sur les indicateurs de performance • La performance commerciale : • -Le trafic est nécessaire ,mais seul ne garantit pas la réussite • d’un site de vente en ligne (site marchands): • Il faut que l’internaute ait le désir d’acheter et qu’il achète et • qu’il répète cet achat. • Parmi les outils étudiés (variables explicatives) ,seule la • présence de blogsa un impact positif significatif sur la • satisfaction des visiteurs. (27)
Effet des outils étudiés sur les indicateurs de performance • La présence d’une version mobile du site marchand est • significativement liée à l’intension d’achat . • La mixité du site augmente la satisfaction des visiteurs du site • Marchand. • la présence de canaux de distribution alternatifs (magasin • De vente par exemple) au sein d’une même marque (produit) a • Un impact positif sur la satisfaction des visiteurs du site • marchand. (28)
Effet des outils étudiés sur les indicateurs de performance • Les effets sur le comportement des internautes (taux de • conversion d’un visiteur en acheteur) : • le taux de conversion est un indicateur clé de la capacité d’un • site marchand à provoquer l’achat. • Convertir les visiteurs (trafic) en acheteurs. • Le taux de conversion est l’indicateur de performance • (variable dépendante ou expliquée) le plus sensible aux • outils étudié. (29)
Effet des outils étudiés sur les indicateurs de performance • Les ventes (développent du chiffre d’affaires) : • les seuls outils pour les quels on a observé un effet positif sur • la vente sont : • le trafic généré par les moteurs de recherche (RP). • Les messages électroniques commerciaux. (30)
Effet des outils étudiés sur les indicateurs de performance • Les effets sur le chiffre d’affaire et sa croissance : • le nombre de visiteurs attirés par un moteur de recherche • est négativement lié à la croissance du chiffre d’affaire. • les sites qui réussissent à créer du trafic par des moyens • autres que les outils étudiés ont plus de chances d’augmentent • leur chiffre d’affaires. (31)
Effet des outils étudiés sur les indicateurs de performance • L’absence d’effet du référencement payant sur les ventes • peut être expliquée notamment par le fait que cet outil n’est • qu’une étape préliminaire dans le processus de vente. • Les courriers électroniques sont positivement liées à la • croissance du CA . • Selon l’avis du professionnel ,un volume important d’adresses • mail est nécessaire pour le développement des sites marchands. . (32)
Apports/Limites: • La fiabilité de l’origine des données: • L’indépendance constatée par les chercheurs de la revue «Internet Relailer » • est une garantie d’honnête des éditeurs. • L’exactitude des données fournis par les sites marchands: • On estime que même si les données sont exactes cela n’exclue Pas le fait • qu’elles contiennent des erreurs involontaires dans les estimations. • Cohérence des données: • Les chercheurs affirment qu’ils n’ont relevés aucune incohérence entre les • données étudiées. Conclusion (33)
Conclusion • les données sont relativement anciennes. • Ecrit en 2011, l’article utilise des données de 2007 contenus dans l’édition • 2008 de « l’Internet Retailer ». • L’étude ne concerne que 500 sites les plus important et les résultats • seraient difficilement généralisables aux petits sites. • L’étude n’a concerné que les données d’une année. • D’autres voies de recherche peuvent être essayer telle que l’évolution des • effets des outils d’une année à l’autre. (34)
Merci pour votre Attention :) (35)