1 / 15

STATISTIKA

STATISTIKA. 3. CIKLUS. Individualni indeksi Skupni indeksi Linearni trend. VREMENSKI NIZOVI. Vremenski niz je kronološki uređen niz podataka Y t za t=1,2,3. Proizvodnja po godinama. Zaposleni po godinama. stanje krajem godine. INDIVIDUALNI INDEKSI.

chenoa
Download Presentation

STATISTIKA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIKA 3. CIKLUS • Individualni indeksi • Skupni indeksi • Linearni trend

  2. VREMENSKI NIZOVI Vremenski niz je kronološki uređen niz podataka Yt za t=1,2,3..... Proizvodnja po godinama Zaposleni po godinama stanje krajem godine

  3. INDIVIDUALNI INDEKSI Pojedinačne promjene u tekućem razdoblju u odnosu na prethodno razdoblje Pojedinačne stope promjene u tekućem razdoblju u odnosu na prethodno razdoblje Verižni indeksipokazuju % promjenu vrijednosti u odnosu na prethodno razdoblje

  4. Pojedinačne promjene u tekućem razdoblju u odnosu na neko fiksno (bazno) razdoblje Pojedinačne stope promjene u tekućem razdoblju u odnosu na neko bazno razdoblje Bazni indeksipokazuju % promjenu vrijednosti u odnosu na bazno razdoblje

  5. PRETVARANJE INDEKSA U APSOLUTNE VRIJEDNOSTI Da bi preračunali indekse u apsolutne vrijednosti neophodno je poznavati bar jednu apsolutnu vrijednost VERIŽNI → apsolutne Izračunajte broj posjeta po godinama ako je 2002 godine bilo 50 tisuća posjeta 20 25 40 50 55 66 99

  6. BAZNI → apsolutne Izračunajte broj noćenja po godinama ako je 2000. god bilo 320 tisuća noćenja BAZNI → verižne BAZNI → bazne

  7. PROSJEČNA STOPA PROMJENE Geometriska sredina Stopa promjene SKUPNI INDEKSI Pomoću skupnih indeksa mjerimo dinamiku skupine pojava koje na neki naćin čine cjelinu.

  8. U tablici su zadane cijene i količine različitih vrsta energenata prodanih u Zagrebu u 2002. i 2003. a) Koliko % su se promjenile cijene pojedine vrste energenta u 2003. godini u onosu na 2002. godinu b) Koliko % su se promijenile cijene svih navedenih vrsta energenata u 2003. godini u odnosu na 2002.,

  9. b) Koliko % su se promijenile cijene svih navedenih vrsta energenata u 2003. godini u odnosu na 2002., Lasperyesov indeks cijena Paascheov indeks cijena c)  Koliko % su se promijenile količine svih navedenih vrsta energenata u 2003. godini u odnosu na 2002., Lasperyesov indeks količina Paascheov indeks količina

  10. d) Koliko % su se promijenile vrijednosti navedenih vrsta energenata u 2003. godini u odnosu na 2002.? Indeks vrijednosti

  11. LINEARNI TREND Linearni trend je linearna regresijska jednadžba kod koje je nezavisna varijabla (regresor) vrijeme Linearni trend primjenjuje se ako su uzastopne promjene u vremenu približno jednake Značenje parametara: α - vrijednost pojave u ishodišnom vremenu; x=0 β - prosječna apsolutna godišnja promjena

  12. PROMJENA DATUMA ISHODIŠTA Zadan je trend noćenja u nekom mjestu: Yc=180+36x x=1; 2002 x=1 god. y=1000 noć. Prebacite ishodište na 2010 godinu Y2010=180+36∙9=504 Yc=504+36x x=0; 2010 x=1god. x=1000 noć

  13. PRETVARANJE GODIŠNJEG TRENDA U MJESEČNI Intervalni niz Procjenite broj noćenja u 9 mjesecu 2008 ako je trend noćenja 1. Y2008=432 Yc=180+36x x=1; 2002 x=1 god. y=1000 noć. 2. Yc=432+36x x=0; 30.06.2008. x=1 god. y=1000 noć. 3. 4. Yc=36+0,25x x=0; 30.06.2008. x=1 mj. y=1000 noć.

  14. Trenutačni niz Pretvorite slijedeći trend broja zaposlenih u mjesečni: Yc=180+36x x=1; 31.09.2002 x=1 god. y=1 zaposleni Yc=180+3x x=1; 31.09.2002 x=1 mj. y=1 zaposleni

More Related