1 / 46

Methodologie & Statistiek I

Methodologie & Statistiek I. Toetsen van twee gemiddelden. 6.2. miscellaneous. U kunt deze presentatie ook op uw eigen PC afspelen!. Gebruikmaken van internet: http://www.unimaas.nl/~stat. Education Health sciences Presentations of lectures. “op dit moment ……. beschikbaar Opening

chessa
Download Presentation

Methodologie & Statistiek I

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Methodologie & Statistiek I Toetsen van twee gemiddelden 6.2 miscellaneous

  2. U kunt deze presentatie ook op uw eigen PC afspelen! Gebruikmaken van internet: http://www.unimaas.nl/~stat • Education • Health sciences • Presentations of lectures “op dit moment ……. beschikbaar Opening --- Hoofdstuk 5 (Systematiek van …) --- Powerpointviewer downloaden”

  3. Deze diapresentatie werd vervaardigd door Tjaart Imbos & Michel Janssen van de Capaciteitsgroep Methodologie en Statistiek. De presentatie mag alleen worden gecopieerd voor eigen gebruik door studenten en medewerkers van de Universiteit Limburg in Maastricht. Met eventuele op- en aanmerkingen kunt u terecht bij: Universiteit Maastricht Capaciteitsgroep M&S Tjaart Imbos Postbus 616 6200 MD Maastricht tjaart.imbos@stat.unimaas.nl

  4. Methodologie & Statistiek I Toetsen van twee gemiddelden 6.2 miscellaneous

  5. tabellen van SPSS

  6. Cumulative Distribution Function CDF CDF.NORMAL(waarde,m,s) = PERCENTIEL CDF.NORMAL(1.96,0,1) = 0.9750 CDF.NORMAL(10,12.5,2) = 0.1056

  7. Cumulative Distribution Function CDF CDF.T(waarde,df) = PERCENTIEL CDF.T(0.688,18) = 0.750 CDF.T(3.365,5) = 0.990

  8. Opzoeken van meer waarden …

  9. Ook met andere dan normale verdeling……

  10. voorbeeld A

  11. probleem Tien personen: voor- en nameting vraag Is er verschil tussen voor- en nameting?

  12. = gepaarde steekproeven dus: toetsen of het verschil gelijk/ongelijk 0 is. H0 en HA = a = 5% dus: tweezijdig: 2 maal 2.5% = niets bekend omtrent s van de populatie van verschillen. dus: sverschillen gebruiken als schatter van sverschillen. dus: t-verdeling met 9 df

  13. verschil: gemiddelde: 0.66 stdev: 0.44

  14. De gemiddelden van alle steekproeven (n=10) uit de populatie met m= 0 zijn normaal verdeeld met verwachtingswaarde=0 en variantie= s2/n Omdat s2 niet bekend is, wordt de s2 van de steekproef als schatter gebruikt. De beste schatter van de variantie van de verdeling van steekproefgemiddelden is dan s2/n = 0.0195

  15. DE TOETS: maak gebruik van het kritieke gebied • Formuleer de nul-hypothese • Stel onbetrouwbaarheid (a) vast • Kies de toetsingsgrootheid • Bepaal de verdeling van de • toetsingsgrootheid • Bepaal kritieke gebied • Bereken toetsingsgrootheid t* • Trek conclusie: • t* ligt in kritieke gebied: H0 verwerpen • t* ligt niet in kritieke gebied: H0 niet verwerpen

  16. H0 mverschillen is 0 • Formuleer de H0 • Bepaal onbetrouwbaarheid • Kies de toetsingsgrootheid • Bepaal de verdeling van de • toetsingsgrootheid • Bepaal kritieke gebied HAmverschillen is ongelijk 0 a is 5% (2 x 2.5%) Het gemiddelde verschil t-verdeling met 9 df Kritieke gebied: Links van –2.262 en Rechts van 2.262

  17. Bereken • toetsingsgrootheid t* • Trek conclusie: • t* in kritieke gebied: • H0 verwerpen • t* niet in kritieke gebied: • H0 niet verwerpen H0 verwerpen!!!

  18. SPSS ZELFDE PROBLEEM MET

  19. samenhang tussen VOOR en NA

  20. ? CDF.T(4.714,9) geeft 0.99945  rechteroverschrijding van 0.00055

  21. ? CDF.T(4.714,9) geeft 0.99945  rechteroverschrijding van 0.00055 CDF.T(-4.714,9) geeft linkeroverschrijding van 0.00055 samen: 0.00110

  22. voorbeeld B

  23. probleem Meting bij twee groepen personen: Groep 1: 10 personen Groep 2: 12 personen vraag HA en H0 ????? Is m1 > m2?

  24. groep 1: 8.10 10.40 12.50 13.70 18.80 20.00 23.10 25.70 28.40 28.40 groep 2: 8.20 9.90 10.00 11.20 11.30 13.00 17.80 18.80 23.10 24.90 27.70 27.80 Uit de literatuur is bekend dat de s’s (ongeveer) gelijk zijn aan elkaar.

  25. s1 en s2 zijn dus schatters van dezelfde s sp is de gecombineerde schatter van s gepoolde variantie (formule 6.8)

  26. eenzijdig toetsen kies a5% aan welke kant ligt kritieke gebied ? t-toets (zie formule 6.10) t20 t(20,0.95)= 1.725 5% 1.725 t*= 0.6104

  27. eenzijdig toetsen kies a5% aan welke kant ligt kritieke gebied ? t-toets (zie formule 6.10) t20 t(20,0.95)= 1.725 5% 1.725 conclusie? t*= 0.6104

  28. SPSS zelfde probleem met Let op de manier waarop de gegevens zijn opgeslagen!

  29. SPSS toetst ‘altijd’ tweezijdig Bij een rechtseenzijdige toets, gevonden p-waarde halveren en vergelijken met a 0.548 0.7256 0.2744 0.2744

  30. pas op!! Als dezelfde waarde van de toetsingsgrootheid (0.610) zou zijn gevonden bij een linkseenzijdige toets…………………a niet vergelijken met 0.2744 maar met 0.7256 0.2744 0.2744 0.610

  31. succes !

More Related