Projet Ingénierie: Cartographie des pluies et des températures

Projet Ingénierie:Cartographie des pluies et des températures Fadoua BAALI, Cécile BELDA, Cédric GUENAND, Brendan KERMAREC, David LAURENTI, Francis MYOTTE, Nellys NASSAR, Nabil TANGEAOUI, Laure SIRGUEY. Tuteur: Mr LABORDE Génie de l’Eau 5 & Master Hydroprotech 2

SOMMAIRE • INTRODUCTION • Présentation générale de la zone d’étude • Matériel et méthode • Résultats et interprétations • CONCLUSION

INTRODUCTION • Données brutes • Température: 1956 – 1990  33 stations • Pluviométrie: 1967 – 1997  104 stations • Choix de paramètres influents • Cartographie (Surfer 8)

I. Présentation de la zone d’étudeAnalyse de la zone d’étude à partir des données brutes • 104 stations  précipitation • 33 stations  température Carte de localisation des station sur le périmètre d’étude (SURFER)

I. Présentation de la zone d’étudeCaractéristiques générales de la zone d’étude • région Provence Alpes Côte d’Azur • 833 km de côtes • régions montagneuses Mètre Carte des reliefs de la région PACA (SURFER)

II. Matériel et méthodePrésentation du logiciel Surfer • Conçu par Golden Software • Réaliser des MNT • Production de cartes • Interprétation des données

II. Matériel et méthodeExtraction des médianes • Objet: médiane pour chaque mois et stations • Difficultés d’extraction • nombre important de stations et données • organisation du tableau difficilement exploitable • Nécessité de développer une Macro (VBA) • Pour chaque station  création de 12 tableaux • Remplissage au fur et à mesure • Médiane pour chaque tableau

III. Résultats et interprétationsEtude de l’information disponible • Cartographie des pluies & températures • Choix des paramètres influents • Relief • Distance à la mer • Longitude & latitude  Mettre en évidence numériquement l’influence de ces paramètres

III. Résultats et interprétationsCalcul des distances à la mer • Utilisation de: • Excel • Surfer Carte des distances à la mer(SURFER)

III. Résultats et interprétationsChoix des paramètres explicatifs • Etude des pluies: • Pas de corrélation entre pluie et: • Altitude • Distance à la mer • Longitude • Latitude •  Cartes seraient non fiables

III. Résultats et interprétationsChoix des paramètres explicatifs • Etude des températures: • Corrélation « bonne » entre température: • Altitude • Distance à la mer • Corrélation « moyenne » entre température: • Latitude • Longitude

III. Résultats et interprétations Cartographie du mois Août • La forme de régression retenue est: • Avec un coefficient de corrélation = 0.86 Tmed= 3.1417E-05*X -3.1154E-09*XZ-10.01826253

III. Résultats et interprétations Cartographie des médianes de T °C du mois Août Carte des résidus des températures pour le mois Août

III. Résultats et interprétations Cartographie des médianes de T °C du mois Août Gradient altimétrique diminue en se rapprochant de la mer

III. Résultats et interprétations Cartographie des médianes de T °C du mois Août Carte des températures théoriques des Alpes Maritimes pour le mois d’août (SURFER)

III. Résultats et interprétations Cartographie des médianes de T °C du mois Août Carte des températures des Alpes Maritimes pour le mois d’août (SURFER)

CONCLUSION • Mise en pratique de connaissance: • d’interpolation • de géostatistique • de cartographie automatique sur SURFER • Réalisation de 5 cartes • Pour 5 mois (Janvier, Juin, Juillet, Aout, Octobre)

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