170 likes | 491 Views
Pertemuan 19. Analisis Regresi (III) :. Regresi Linier Cara Konfirmasi. Matakuliah : I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun : 2007 Versi : V1 / R1. Learning Outcomes. Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu :
E N D
Pertemuan 19 Analisis Regresi (III) : Regresi Linier Cara Konfirmasi Matakuliah : I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun : 2007 Versi : V1 / R1
Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : • Melakukan analisis regresi dengan cara konfirmasi C3
ANALISIS REGRESICARA KONFIRMASI • Untuk melihat pola hubungan dua variabel biasanya dibuat lebih dulu diagram pencarnya (scatter diagram) • scatter diagram yaitu diagram yang menggambarkan titik-titik pasangan haraga (X,Y) pada dua sumbu yang tegak lurus.
0 0 Y Y Y 0 0 0 X X X Y Y Y X X X CONTOH DIAGRAM PENCAR
Tujuan Mempelajari Analisis Regresi Cara Konfirmasi • Menghitung persamaan regresi estimasi cara konfirmasi • Mengetahui baik tidaknya persamaan regresi estimasi • Menentukan transformasi yang sesuai untuk meluruskan
Model linear yang menyatakan hubungan variabel bebas X dan varibel tak bebas Y : Y = α + ßx + є Regresi Estimasi : Ŷ = a + bx Ada 2 cara dalam mencari regresi estimasi, yaitu: 1. cara eksplorasi 2. cara konfirmasi
Menemukan Garis Regresi • Dapat dibuktikan bahwa rumus untuk b dan a berikut menghasilkan suatu garis lurus yang meminimumkan kuadrat sisa :
X Y XY X2 Y2 Y’(ei) Y-(-1,831X+45,98) 19,0 15,0 285,00 361,00 225,00 3,809 16,4 13,6 223,04 268,96 184,90 -2,352 15,8 17,6 278,08 249,64 309,76 0,550 15,2 14,7 223,44 231,04 216,09 -3,449 14,2 19,4 275,48 201,64 376,36 -0,580 14,0 18,6 460,40 196,00 345,96 -1.746 13,8 35,1 484,38 190,44 1232,01 14,388 13,0 15,8 205,40 169,00 249,64 -6,377 12,7 21,6 274,32 161,29 466,56 -1,126 12,0 12,1 145,20 144,00 146,41 -11,908 11,3 22,1 249,73 127,69 488,41 -3,190 10,9 31,2 340,08 118,81 973,44 5,178 9,6 38,9 373,44 92,16 1513,21 10,498 8,8 23,1 203,28 77,44 533,61 -6,767 7,2 35,8 257,76 51,84 3,00 1281,64 Tabel Lembar kerja konfirmasi X dengan Y, Data AngellBerikut merupakan Integrasi (X) dan Mobilitas(Y) pada beberapa kota di A.S.
Dapat kita lihat bahwa b negatif berarti ada korelasi negatif dari X(Integrasi) kepada Y(Mobilitas). • Jika X meningkat maka Y menurun, atau jika X menurun maka Y meningkat. Berdasarkan nilai b diatas maka jika X meningkat satu satuan maka Y menurun sebesar 1,831. • Sedangkan menurut cara eksplorasi (dari bab 11) adalah:
Sisaan / Galat / Residual Batang: puluhan daun: satuan dan puluhan
Ada dua proporsi disini yaitu: Proporsi yang dijelaskan regresi (r2) Proporsi yang tidak dijelaskan regresi(1 – r2) Koefisien Determinasi • Proporsi yang dapat dijelaskan oleh model: • Proporsi yan tak dapat dijelaskan oleh model:
<< CLOSING>> • Sampai saat ini Anda telah mempelajari analisis regresi dengan menggunakan cara konfirmasi • Analisis regresi ini banyak sekali penggunaannya • Anda dapat mempelajari lebih dalam dari materi penunjang