1 / 23

BIOSTATISTICA REZIDENTIAT ORTO I Meta -analiza

BIOSTATISTICA REZIDENTIAT ORTO I Meta -analiza. Introducere. Definiţie: Un tip particular de studiu care integrează rezultatele mai multor studii considerate ca fiind “combinabile”. Introducere. Scop Motivaţie. Scop. Clarifică concluziile discordante

elu
Download Presentation

BIOSTATISTICA REZIDENTIAT ORTO I Meta -analiza

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. BIOSTATISTICAREZIDENTIAT ORTO IMeta-analiza

  2. Introducere • Definiţie: • Un tip particular de studiu care integrează rezultatele mai multor studii considerate ca fiind “combinabile”.

  3. Introducere • Scop • Motivaţie

  4. Scop • Clarifică concluziile discordante • Creşte puterea pentru studiile evenimentelor majore folosind subgrupuri • Creşte puterea studiilor afectate de talia redusă a eşantioanelor • Răspunde la probleme noi

  5. Motivaţie • Obţinerea unor estimări mai corecte asupra efectului unor medicamente • Foloseşte la interpretarea “generalizabilităţii” rezultatelor • Permite analiza pe subgrupuri • Ajută la planificarea probelor clinice • Contrabalansează excesul de entuziasm

  6. Modele de abordare a meta – analizei • Modelul calitativ • Acordă importanţă diferită studiilor în funcţie de calitatea lor metodologică • Modelul cantitativ • Este practic un rezumat cantitativ al rezultatelor mai multor studii

  7. Modelul calitativ • Scopul • Bazele modelului • Etapele modelului

  8. Modelul calitativ • Etapele modelului calitativ • Formularea problemei de studiat • Căutarea de studii pe problema enunţată • Definirea criteriilor de apreciere a validităţii ştiinţifice a fiecărui studiu • Aplicarea acestor criterii fiecărui studiu • Analiza putere/credibilitate ştiinţifică a fiecărui studiu

  9. Modelul cantitativ • Scopul • Bazele modelului • Etapele modelului

  10. Modelul cantitativ • Etapele modelului cantitativ • Formulare ipotezei de studiu • Cercetarea bibliografică • Elaborarea de criterii de selecţie • Clasificarea şi codificarea studiilor selectate • Definirea criteriilor de apreciere a validităţii ştiinţifice a fiecărui studiu

  11. Modelul cantitativ • Etapele modelului cantitativ • Studiul calităţii studiilor • Comasarea datelor • Analiza statistică a datelor • Formularea rezultatelor • Interpretarea rezultatelor şi concluziilor precum şi prezentarea lor

  12. Etapele principiale ale meta - analizei • Obiectivul • Studiul bibliografic • Extragerea datelor • Evaluarea calităţii studiilor incluse • Regruparea datelor • Analiza sensibilităţii • Elaborarea şi prezentarea concluziilor

  13. Etapele principiale ale meta - analizei • Obiectivul • Clar precizat • Protocol de studiu • Precizarea ipotezelor de lucru • Criteriile de includere a studiilor • Definirea evenimentelor • Analiza omogenităţii • Metoda statistică

  14. Etapele principiale ale meta - analizei • Studiul bibliografic • Etapa fundamentală • Documentare simultană din mai multe surse • Aplicarea criteriilor de includere • Planul de studiu • Talia studiului • Evenimentul studiat

  15. Etapele principiale ale meta - analizei • Extragerea datelor • Date individuale • Rezultate extrase din publicaţii • Rezultate ale sub grupelor de studiu

  16. Etapele principiale ale meta - analizei • Evaluarea calităţii studiilor incluse • Scor de calitate acordat fiecărui studii • Poate fi ca un prag de includere sau neincludere • Poate să se acorde o pondere fiecărui studiu • Poate să compare rezultatul studiului cu scorul său de calitate

  17. Etapele principiale ale meta - analizei • Regruparea datelor • Este etapa care distinge cel mai bine meta – analiza de celelalte metode de sinteză a datelor • Verificarea heterogenităţii • Aplicarea metodelor statistice • Regruparea datelor

  18. Etapele principiale ale meta - analizei • Verificarea heterogenităţii • Analiza grafică • Utilă, frecvent folosită datorită capacităţii de informare vizuală • Analiza statistică (χ2) • Limitată, folosită ca şi completare la metoda grafică Analiza grafică a omogenităţii

  19. Etapele principiale ale meta - analizei • Regruparea datelor • Datele pot fi regrupate în patru categorii: • Prin combinarea valorilor p • Prin combinarea valorilor testelor statistice (z, t) • Prin metode fondate pe modele • Prin metode de regresii

  20. Etapele principiale ale meta - analizei • Analiza sensibilităţii • Este necesară luarea în discuţie a sensibilităţii meta – analizei efectuate • Includerea de studii randomizate sau nerandomizate • Heterogenitatea studiilor incluse • Deşi puterea cumulată creşte trebuie să se păstreze circumspecţie la interpretarea rezultatelor meta – analizei.

  21. Elaborarea şi prezentarea concluziilor Prezentarea datelor se face sub forma unui tabel unde se prezintă grafic mediile studiilor incluse în meta – analiză împreună cu intervalele de confidenţă Etapele principiale ale meta - analizei

  22. Concluzii privind meta - analiza • Trebuie văzută ca o structurare a proceselor prin care date provenite din studii anterioare sunt folosite împreună. • Trebuie însă suspiciuni privind rezultatele meta – analizei. • Oare sunt ele cu adevărat importante pentru lumea medicală? • Vom mai consulta în viitor şi alte articole pe aceeaşi temă?

  23. Referinţe bibliografice • Egger M- Metaanalysis: principles and procedures.

More Related