Organización de las sesiones Breve explicación teórica Presentación del caso

1. GlaxoSmithkline organiza un curso presencial de: Métodos Multivariantes en Biomedicina con el programa G-Stat 2.0 Programa de Análisis Estadísticos Organización de las sesiones • Breve explicación teórica • Presentación del caso • Prácticas con el programa G-Stat 2.0 • Interpretación de los resultados • Discusión Profesorado El curso será indistintamente impartido por: Alejandro P. Marino Biometría, GSK; Tres Cantos; Madrid Emilio Letón Molina Dpt. Estadística, Universidad Carlos III; Madrid Duración del seminario 4 h. aproximadamente incluyendo las demostraciones y un descanso Licencia delPrograma Al término del seminario los asistentes que lo deseen recibirán una licencia de uso completo del programa G-Stat 2.0 Métodos Multivariantes en Biomedicina con el programa G-Stat 2.0 Curso de demostración con sesiones prácticas de ordenador G-Stat 2.0 es un programa completo de análisis estadístico, de libre distribución, desarrollado por el Departamento de Biometría de GSK Lugar: Día: Horario: Información e inscripciones: Por favor, contacte con su Delegado de GlaxoSmithkline www.g-stat.es www.e-biometria.com www.g-stat.es www.e-biometria.com

2. Métodos Multivariantes en Biomedicina con el programa G-Stat 2.0 Contenido de las Sesiones* Introducción • Necesidad del análisis estadístico • Herramientas: el programa G-Stat 2.0. • Repaso a conceptos estadísticos básicos Modelización básica • Regresión lineal Simple • Coeficientes de regresión y correlación • Descriptivos en la regresión • Condiciones de aplicación • Relación numérica y causalidad Regresión lineal múltiple • Introducción a los modelos multivariantes • Variables repuesta y explicativas • Tipos de variables repuestas • Factores y covariables • Concepto de ajuste • Modelos iniciales y finales • Interpretación de coeficientes • Coeficiente de determinación múltiple Objetivos Conocer los principios generales de las principales pruebas multivariantes. Aplicación práctica e interpretación de resultados y salidas de ordenador. Conocer y utilizar las principales características multivariantes del programa G-Stat 2.0. Lectura crítica de publicaciones y ensayos clínicos con metodología multivariante. Dirigido a Profesionales de la salud que tengan necesidad de analizar, presentar o presentar datos multivariantes. Aunque a formulación matemática se ha reducido al mínimo y el enfoque es básicamente conceptual, algunos conocimientos de estadística básica son necesarios. Alternativamente que se haya participado en algún estudio o ensayo clínico o epidemiológico. Programa G-Stat2.0 G-Stat 2.0 es un programa completo de análisis estadístico, de libre distribución, desarrollado por el Departamento de Biometría de GSK. Regresión logística • Condiciones de aplicación • Interpretación de coeficientes • Función logit • Concepto de OR • Filtros previos y su inutilidad • Selección de Variables candidatas • Modelización hacia atrás • Aplicación práctica Kaplan-Meier y Regresión de Cox • Variable tiempo y datos censurado • Curvas de supervivencia • Modelizacion multivariante • Coeficientes y Hazard Ratios • Interpretación práctica de HR • Aceleración y ralentización del tiempo • Aplicación práctica • Similitudes y diferencias entre técnicas multivariantes * Dependiendo del desarrollo del curso, algunas técnicas podrían no ser tratadas. • Material • Los asistentes que lo deseen pueden solicitar una licencia del programa G-Stat 2.0 • Información de base: Libro “Métodos Multivariantes en Biomedicina” • Cuaderno de ejercicios prácticos