200 likes | 480 Views
Uji Kesesuain Sebaran Normal. Oleh: Fadli ( 11.6649 ) 2 i Sekolah Tinggi Ilmu Statistik. Uji kolmgorov-smirnov.
E N D
Uji Kesesuain Sebaran Normal Oleh: Fadli ( 11.6649 )2 iSekolah Tinggi Ilmu Statistik
Uji kolmgorov-smirnov • Uji kolmogorov adalah salah satu uji normalitas yang biasa digunakan untuk mengukur apakah data kita memiliki distribusi normal sehingga dapat dipakai dalam statistik parametrik (statistik inferensial). • Uji normalitas Kolmogorov Smirnov adalah dengan membandingkan distribusi data (yang akan diuji normalitasnya) dengan distribusi normal baku atau biasa disebut uji beda antara data yang diuji normalitasnya dengan data normal baku.
Cara uji : 1. Ho : Data bersasaldaripopulasi yang berdistribusi Normal H1: Data bukanberasaldaripopulasi yang berdistribusi Normal Alpha : StatistikUji :
Keterangan: Xi = Angkapada data Z = Transformasidariangkakenotasipadadistribusi normal FT = Probabilitaskomulatif normal FS = Probabilitaskomulatifempiris FT = Komulatifproporsiluasankurva normal berdasarkannotasiZi, dihitungdariluasankurvamulaidariujungkirikurvasampaidengantitik Z.
4. PerhitunganstatistikUji: 5. Keputusan: jikanilaiterbesarkurangdarinilaitabel Kolmogorov Smirnov, makaTerima Ho. jika nilaiterbesarlebihbesardarinilaitabel Kolmogorov Smirnov, makaTolak Ho. 6. Kesimpulan: Menyesuaikan
SoaL Menurut survei yang dilakukan oleh sebuah lembaga penelitian dilaporkan bahwa gaji seorang karyawan pada saat masuk untuk tngkat sarjana berkisar antara Rp.500.000 sampai Rp.800.000 per bulan. Sampel sebesar 25 orang diambil, dan diperoleh data gaji pada saat pertama kali masuk kerja sebagai berikut(dalam ribuan rupiah): 700,600,725,500,770,750,525,690,770,780,800,575,680,700,650,785,800,580,695,650,650,750,550,750,700selisiki dengan α= 0.05,apakah data tersebutdiambildaripopulasi yang berdistribusi normal ?
Penyelesaian: 1. Ho : Data bersasaldaripopulasiygberdistribusi Normal H1: Data bukanberasaldaripopulasi yang berdistribusi Normal Alpha :0.05 StatistikUji:
5. Keputusan : Karena maka, Terima Ho. 6.Kesimpulan : Dengantingkatkepercayaan 95% disimpulkanbahwa data berasaldaripopulasiberdistribusi Normal.
Uji shapiro-wilk Metode Shapiro Wilkmenggunakan data dasar yang belumdiolahdalamtabeldistribusifrekuensi. Data diurut, kemudiandibagidalamduakelompokuntukdikonversidalam Shapiro Wilk. Dapatjugadilanjutkantransformasidalamnilai Z untukdapatdihitungluasankurva normal.
1. Ho : Data bersasaldaripopulasi yang berdistribusi Normal H1 : Data bukanberasaldaripopulasi yang berdistribusi Normal • Alpha : • StatistikUji :
4. Hitungstatistikuji : 5. Keputusan :jika(nilaidaritabelshapiro-wilk) maka, Tolak Ho. jika (nilaidaritabelshapiro-wilk) maka, Terima Ho. 6. Kesimpulan: Menyesuaikan
soal Manajer lokal xebua toko makanan”RASA ENAK” tertarik untuk meneliti beberapa kali seorang pelanggan berbelanja di tokonya selama selang waktu dua minggu. Berikut jawaban dari 20 pelanggan toko tersebut: 5,1,8,1,3,14,4,10,,7,8,1,2,6,9,4,5,2,4,9,12.dengan alfa sebesar 5%,apakah data ini merupakan distribusi normal?
Penyelesaian: 1. Ho : Data bersasaldaripopulasi yang berdistribusi Normal H1: Data bukanberasaldaripopulasi yang berdistribusi Normal • Alpha : 0.05 • StatistikUji:
5.Keputusan : Karena Maka, TolakHo. 6.kesimpulan:DenganTingkat Kepercayaan 95% dapatdisimpulkanbahwa data tersebut bukanberasaldaripopulasi yang berdistribusi normal.