1 / 14

Klasifikasi Rancangan Percobaan

Klasifikasi Rancangan Percobaan. Faktorial : bersilang , tersarang Petak terpisah ( Split plot ) Petak terbagi ( Strip plot/split block ).

garron
Download Presentation

Klasifikasi Rancangan Percobaan

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Klasifikasi RancanganPercobaan

  2. Faktorial : bersilang , tersarang • Petakterpisah (Split plot) • Petakterbagi (Strip plot/split block) 1.Rancanganperlakuan :menjelaskankombinasifaktorperlakuandalampercobaan, tidaktermasukbagaimanamenempatkanperlakuanataukombinasiperlakuankedalamsatuanpercobaan Satufaktor (perlakuansederhana) Duafaktor : Tigafaktorataulebih: • Faktorial : bersilang, tersarang, campuran • Split - split plot • Split - split block

  3. Rancanganacaklengkap/RAL (Completely Randomized Design) • Rancanganacakkelompoklengkap/RAKL (Randomized Complete Block Design) • Rancanganbujursangkarlatin/RBSL (Latin Square Design) • Rancangan Lattice: >> Lattice berimbang >> Tripple lattice >> Quadruple lattice 2. RancanganLingkungan:menjelaskancaramenempatkankombinasiperlakuankedalamsatuanpercobaan

  4. Kondisisatuanpercobaanrelatifhomogen • Di laboratorium, ygbisamenjaminkehomogenansatuanpercobaan • Tidakefisienuntukpercobaan yang melibatkanjumlahsatuanpercobaanygcukupbesar RancanganAcakLengkap:

  5. RancanganAcakKelompokLengkap: • Keheterogenansatuanpercobaanberasaldarisatusumberkeragaman • Mengatasikesulitanmenyiapkansatuanpercobaanhomogendalamjumlahbesar • Pembentukankelompokatasdasarkomponenkeragamandiluarperlakuan, ygdidugaikutmempengaruhirespon • Setiapkelompokmerupakankumpulansatuanpercobaanygrelatifhomogen

  6. KeheterogenansatuanpercobaantidakbisadikendalikanhanyadenganpengelompokansatukomponenkeragamanKeheterogenansatuanpercobaantidakbisadikendalikanhanyadenganpengelompokansatukomponenkeragaman • Mengendalikankomponenkeragamansatuanpercobaandariduaarah (disebut: arahbarisdanlajur) • Banyaknyaulanganperlakuanharussamadenganbanyaknyaperlakuanygdicobakan • Tidakefektifuntukpercobaan yang melibatkanperlakuandalamjumlahbanyak RancanganBujurSangkar Latin:

  7. Model Linier Aditif& Struktur Tabel Analisis Ragam

  8. Model tetap: • perlakuanygdigunakandlmpercobaanberasaldaripopulasiterbatas • Pemilihanperlakuanditentukanolehpeneliti • Kesimpulanygdiperolehterbatashanya pd perlakuanygdicobakan Model linier aditifsecaraumumdibedakanantaramodel tetapdanmodel acak : Model acak: • perlakuanygdicobakanmerupakancontohacakdaripopulasiperlakuan • Kesimpulanygdiperolehberlakusecaraumumuntukseluruhpopulasiperlakuan

  9. Y ij= μ + τi+ εij Y ij = Pengamatanpadaperlakuanke-idanulanganke-j μ = Rataanumum τi= Pengaruhperlakuanke-i εij= Pengaruhacakpadaperlakuanke-i, ulanganke-j i = 1, 2, …, t dan j = 1, 2, …, r Model linier aditifpercobaan 1 faktordenganRAL (model tetap):

  10. Y ij= μ + τi+ βj+εij Y ij = Pengamatanpadaperlakuanke-idankelompokke-j μ = Rataanumum τi= Pengaruhperlakuanke-i βi=Pengaruhkelompokke-j εij= Pengaruhacakpadaperlakuanke-i, kelompokke-j i = 1, 2, …, t dan j = 1, 2, …, r Model linier aditifpercobaan 1 faktordenganRAKL(model tetap) :

  11. Y ij (k)= μ + αi + βj + τ(k)+ εij(k) Yij(k) = Pengamatanpadaperlakuanke-k, dalambariske-idanlajurke-j μ = Rataanumum τ(k)= Pengaruhperlakuanke-k, dalambariske-idanlajurke-j αi =Pengaruhbariske-i βj =Pengaruhlajurke-j εij(k) = Pengaruhacakpadaperlakuanke-k, dalambariske-idanlajurke-j i = 1, 2, …, r , j = 1, 2, …, r , k = 1, 2, …, r Model linier aditifpercobaan 1 faktordenganRBSL (model tetap) :

  12. SPLIT PLOT (PETAK TERBAGI) • Rancangan lingkungan ? Perlakuan? Respon? • Justifikasi: -management practice -tidak imbang kepentingan (faktor) -derajat ketepatan • Pengacakan petak utama (α), anak petak(β) serta blok/ulangan (jika RAKL) • Model linier aditif Y ij (k)= μ + αi + ε α+βj + τ(k)+ εij(k)

  13. PERBANDINGAN NILAI RATA-RATA • TERENCANA VS TIDAK • PAIR VS GROUP • PERBANDINGAN ARAH • TGT TUJUAN • LSD, HSD, TUCKEY, DUNNET, SCEFFE, DMRT, SNK, DLLLLL • KONTRAS ORTOGONAL • REGRESI

More Related