1 / 18

RANCANGAN PERCOBAAN 2 Faktor (EXPERIMENTAL DESIGN)

RANCANGAN PERCOBAAN 2 Faktor (EXPERIMENTAL DESIGN). Dr. Ir. Budi Nurtama, M.Agr. Dr. Nugraha Edhi Suyatma, STP, DEA. PK . SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA - IPB. II. PERCOBAAN DUA FAKTOR A. Rancangan Faktorial RAL. Pengacakan

ora
Download Presentation

RANCANGAN PERCOBAAN 2 Faktor (EXPERIMENTAL DESIGN)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. RANCANGAN PERCOBAAN 2 Faktor(EXPERIMENTAL DESIGN) Dr. Ir. Budi Nurtama, M.Agr. Dr. Nugraha Edhi Suyatma, STP, DEA PK. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA - IPB

  2. II. PERCOBAAN DUA FAKTOR A. Rancangan Faktorial RAL Pengacakan Misalnya penelitian umur simpan : 3 tingkat suhu (A1,A2, A3) dan 2 jenis pengawet (B1, B2) = 3 x 2 kombinasi perlakuan yaitu : 1. A1B1 3. A2B1 5. A3B1 2. A1B2 4. A2B2 6. A3B2 Setiap perlakuan diulang 2 kali. Jadi banyaknya unit percobaan = 2*6 = 12 unit percobaan. Langkah pengacakan thd 12 unit percobaan adalah sebagai berikut :

  3. Pengacakan II-A. 1. Beri nomor untuk setiap kombinasi perlakuan (1 – 6) 2. Beri nomor unit percobaan yang digunakan (1 – 12) 3. Pilih bilangan acak 3 digit sebanyak 12 dan petakan pada unit percobaan. 4. Lakukan pemeringkatan thd bilangan-bilangan acak tsb; misal hasilnya seperti berikut ini :

  4. Pengacakan II-A. 5. Petakan kembali perlakuan-perlakuan sesuai dg peringkat bilangan acak; sehingga menjadi seperti berikut ini :

  5. Tabulasi Data II-A.

  6. Bentuk Umum Model Linear Aditif II-A. Yijk =  + i + j + ( )ij + ijk i =1, 2, ..., aj = 1, 2, ..., b k = 1, 2, ..., r Yijk= Pengamatan pada faktor A taraf ke-i, faktor B taraf ke-j danulangan ke-k  = Rataan umum i = Pengaruh utama faktor A j = Pengaruh utama faktor B ()ij = Pengaruh interaksi faktor A dan faktor B ijk = Pengaruh acak pada faktor A taraf ke-i, faktor B taraf ke-j dan ulangan ke-k

  7. Uji Hipotesis II-A. Model Tetap (Faktor A dan Faktor B Tetap). Pengaruh utama faktor A : H0 : 1 = 2 = ..... = a = 0 (Faktor A tidak berpengaruh thd respon) H1 : paling sedikit ada satu i dimana i  0 Pengaruh utama faktor B : H0 : 1 = 2 = ..... = b = 0 (Faktor B tidak berpengaruh thd respon) H1 : paling sedikit ada satu j dimana j  0 Pengaruh interaksi faktor A dan faktor B : H0 : ()11 = ()12 = ..... = ()ab = 0 (Interaksi faktor A dan faktor B tidak berpengaruh thd respon) H1 : paling sedikit ada sepasang (i,j) dimana ()ij  0

  8. Uji Hipotesis II-A. Model Acak (Faktor A dan Faktor B Acak). Pengaruh utama faktor A : H0 : 2 = 0 (Faktor A tidak berpengaruh thd respon) H1 : 2  0 Pengaruh utama faktor B : H0 : 2 = 0 (Faktor B tidak berpengaruh thd respon) H1 : 2  0 Pengaruh interaksi faktor A dan faktor B : H0 : 2 = 0 (Interaksi faktor A dan B tidak berpengaruh thd respon) H1 : 2  0 Uji Hipotesis II-A. Model Campuran Disesuaikan dengan sifat masing-masing (faktor A acak dan faktor B tetap atau sebaliknya).

  9. Tabel ANOVA II-A. Model Tetap (Faktor A dan Faktor B Tetap).

  10. Tabel ANOVA II-A. • Model Acak (Faktor A dan Faktor B Acak). • Model Campuran (Faktor A Acak dan Faktor B Tetap atau sebaliknya).

  11. Rumus-Rumus Perhitungan II-A.

  12. Penarikan Kesimpulan II-A. • Model Tetap • Jika Fhitung Faktor A  F, (a-1), ab(r-1) maka H0 ditolak dan sebaliknya. • Jika Fhitung Faktor B  F, (b-1), ab(r-1) maka H0 ditolak dan sebaliknya. • Jika Fhitung Interaksi Faktor A dan Faktor B  F, (a-1)(b-1), ab(r-1) maka H0 ditolak dan sebaliknya. • Model Acak atau Model Campuran • Jika Fhitung Faktor A  F, (a-1), (a-1)(b-1) maka H0 ditolak dan sebaliknya. • Jika Fhitung Faktor B  F, (b-1), (a-1)(b-1) maka H0 ditolak dan sebaliknya. • Jika Fhitung Interaksi Faktor A dan Faktor B  F, (a-1)(b-1), ab(r-1) maka H0 ditolak dan sebaliknya.

  13. CONTOH II-A. Model Tetap • Percobaan meneliti pengaruh penambahan sukrosa (3 konsentrasi = A1, A2, A3) dan penambahan amonium sulfat (2 konsentrasi = B1, B2) terhadap rendemen nata de coco. Setiap perlakuan diulang 2 kali. • Kombinasi perlakuan = 3 x 2 = 6 • 1. A1B1 3. A2B1 5. A3B1 • 2. A1B2 4. A2B2 6. A3B2 • Unit percobaan = 6 x 2 = 12.

  14. Pengacakan CONTOH II-A. Kombinasi perlakuan : 1. A1B1 3. A2B1 5. A3B1 2. A1B2 4. A2B2 6. A3B2

  15. Tabulasi Data CONTOH II-A.

  16. CONTOH II-A .... a = suhu = 3 b = amonium sulfat = 2 r = ulangan = 2

  17. CONTOH II-A ....

  18. CONTOH II-A .... Tabel ANOVA Dari Tabel : F0.05 , 2 , 6 = 5.14 dan F0.05 , 1 , 6 = 5.99 Fhitung sukrosa  F0.05 , 2 , 6 maka H0 ditolak. Fhitung amonium sulfat  F0.05 , 1 , 6 maka H0 diterima. Fhitung interaksi  F0.05 , 2 , 6 maka H0 diterima. Penambahan sukrosaberpengaruh nyata sedangkan penambahan amonium sulfat dan interaksi kedua faktor tidak berpengaruh nyataterhadap rendemen nata de coco pada taraf 0.05.

More Related