1 / 34

Rancangan Percobaan

Rancangan Percobaan. Pengertian Dasar. Faktor : variabel bebas (x) → variabel yang dikontrol oleh peneliti Misal : varietas , jenis pupuk , dsb . Taraf /level : klasifikasi dari faktor Misal : varietas ( Faktor ): IR64, ramos , cisadane ( Taraf ).

jeanine-sheehan
Download Presentation

Rancangan Percobaan

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. RancanganPercobaan

  2. PengertianDasar • Faktor: variabelbebas (x) → variabel yang dikontrololehpeneliti • Misal: varietas, jenispupuk, dsb. • Taraf/level: klasifikasidarifaktor • Misal: varietas (Faktor): IR64, ramos, cisadane (Taraf). • Jenispupuk (Faktor): urea, kompos (Taraf). • Perlakuan: merupakantarafdariFaktorataukombinasitarafdarifaktor yang pengaruhnyahendakdiukur • Respons: Variabeltakbebas(Y) → variabel yang merupakansifatatau parameter darisatuanpercobaanyang akanditeliti

  3. ContohKasusFaktor Tunggal ContohKasusPenelitian: Perbedaanhasilpadiakibatdiberikanjenispupukorganikyang berbeda. Faktor Respons JenisPupukOrganik HasilPadi (O) Perlakuan: Perlakuan = taraf Faktor (4 buah) PupukPupukPupuk Kompos KandangAyamKandangSapiKandangDomba o1, o2, o3, dan o4 (o4) (o1) (o2) (o3) Taraf O: 4 taraf

  4. PrinsipDasarRancob • Pengacakan (Randomization) • Menghindari bias • Pengacakan memungkinkan penggunaan selanjutnya dari teori probabilitas, sehingga memberikan dasar yang kuat untuk analisis statistik • Ulangan (Replication) • Mengurangi pengaruh variasi yang tidak terkontrol → meningkatkanpresisi • PengendalianLingkungan (Local control)

  5. RancanganAcakLengkap(RAL)

  6. Ciri-Ciri RAL • Media ataubahanpercobaan “seragam” (dapatdianggapseragam) • Hanyaadasatusumberkeragaman, yaituperlakuan (disampingpengaruhacak)

  7. Pengacakan Dan Tata Letak Percobaan Misalkan kita merancang: Perlakuan (a) : 7 taraf, misal A, B, C, D, E, F, GUlangan (n): 4 kali 28 satuan percobaan 1 2 34 5 6 7 A1, A2, A3, A4 Perlakuantersebutkita B1, B2, B3, B4 tempatkan secara acak 8 9 10 11 12 13 14 C1, C2, C3, C4 ke dalam 28 satuan D1, D2, D3, D4 percobaan. 15 16 17 18 19 20 21 :G1, G2, G3, G4 22 23 24 25 26 27 28 Diperoleh: = 7x4 = 28 satuan an percobaan

  8. Tata Letak RAL E3 D3 E1 A4 G4 B2 A3 F4 C4 F1 B1 C3 B3 C1 F2 D2 G1 E4 A2 B4 D4 G3 F3 C2 E2 A1 G2 D1

  9. Tabulasi Data Perlakuan Tabulasi Data Ulangan Total A B C Rancangan D E F G AcakLengkap 1 Y11 Y21 Y31 Y41 Y51 Y61 Y71 Y.1 Dengan 7 Y12 Y22 Y32 Y42 Y52 Y62 Y72 Y.2 2 Perlakuan Dan Y13 Y23 Y33Y14 Y24 Y34 Y43 Y53 Y63 Y73 Y.3 4 Ulangan 3 Y44 Y54 Y64 Y74 Y.4 4 Total Y1. Y2. Y3. Y4. Y5. Y6. Y7. Y..

  10. Model Matematis RAL Dimana: : nilaipengamatanpadaperlakuanke-i, ulanganke-j : rata-rata umum : pengaruhperlakuanke-i : pengaruhacak (kesalahanpercobaan) padaperlakuanke-idanulanganke-j

  11. Sums of Squares • Total Sum of Squares (TSS) • Partition of TSS

  12. Sums of Squares, cont. • Between-treatment sum of squares (SST) • Sum of squares for error (SSE)

  13. ANOVA untuk RAL

  14. Contoh • Seorangpenelitiinginmengetahuipengaruh lama desinfeksi H2O2terhadap log jumlahbakteri E coli padalimbah RPH dengandosis 30% . Untuktujuantersebutdilakukanpenelitiandengan lama desinfeksi 0, 2, 4 dan 8 jam denganulanganmasing-masingsebanyak 5 kali.

  15. Tabel Data Jumlah E. coli

  16. H0 : α1 = α2 = α3 = α4 (Tidakperdapatpengaruhdariefekperlakuan) H1 : minimal terdapatsalahsatu yang tidaksama (Terdapatpengaruhdariefekperlakuan) = (6.88-5.78)2+(6.87-5.78)2+…+(4.88-5.78)2 = 10.4188 = 5 x [(6.82-5.78)2+…+(4.82-5.78)2] = 10.2860 SSError = TSS – SSTreatment = 0.1328

  17. ANOVA F0,05,(3,16) = 3,239 Fhitung > Ftabel → Tolak H0 Mana yang tidaksama?

  18. RancanganAcakKelompok(RAK)

  19. Pengertian • RAK: adalahsuaturancanganacak yang dilakukandenganmengelompokkansuatupercobaankedalamgrup-grup yang homogen yang dinamakankelompokdankemudianmenentukanperlakuansecaraacak di dalammasing-masingkelompok.

  20. Contoh Kasus- Rancangan Lingkungan:  RAL:  RAK:  Apabila lingkungan homogen (status kesuburan tanah homogen), maka  Apabila kondisi lingkungan tidak homogen, misalnya ada perbedaan rancangan lingkungan yang tepat kesuburan tanah yang disebabkan adalah RAL oleh arah kemiringan, makarancangan lingkungan yang tepatadalah RAK Arah kemiringan lahan Datar Kelompok I Kelompok II Kelompok III pengacakan pengacakan pengacakan Kombinasi perlakuan ditempatkan untuk setiap untuk setiap untuk setiap secara acak dan bebas pada petak percobaan kelompok kelompok kelompok harus dilakukan harus dilakukan harus dilakukansecara terpisah secara terpisah secara terpisah

  21. RAL: RAK:  Satuan percobaan heterogen Satuanpercobaanhomogen KeragamanResponsdisebabkanpengaruhPerlakuandan Kelompok KeragamanResponsdisebabkanpengaruh  Pengaruh dari keragaman lain yang kita ketahui, di luar perlakuan yang kita coba, perlakuan dihilangkandari error percobaan dengan cara pengelompokansatu arah

  22. Model Matematis RAK Dimana: : nilaipengamatanpadaperlakuanke-i, ulanganke-j : rata-rata umum : pengaruhperlakuanke-i : pengaruhkelompokke-j : pengaruhacak (kesalahanpercobaan) padaperlakuanke-idankelompokke-j

  23. Total Sum of Squares Partition of TSS:

  24. ANOVA untuk RAK

  25. Contoh • Evaluasikeampuhan 4 macammetodeterapi (A, B, C, D) terhadappengidapdarahtinggi. Metodeterapi yang baikadalahmetode yang mampumenurunkantekanandarahtinggi. Percobaandilakukanterhadap 5 kelompokumur. Diperolehlah data sbb. Dengantaraf 5%, ujilahapakahadapengaruhdarimetodeterapi yang diberikahterhadappenurunandarahtinggi!

  26. H0 : α1 = α2 = α3 = α4 (Tidakperdapatpengaruhdariefekperlakuan) H1 : minimal terdapatsalahsatu yang tidaksama (Terdapatpengaruhdariefekperlakuan) = (9.3-9.66)2+(9.4-9.66)2+…+(10.1-9.66)2 = 1.5280 = 5 x [(9.62-9.66)2+…+(9.92-9.66)2] = 0.5160

  27. = 4 x [(9.40-9.66)2+…+(9.80-9.66)2] = 0.9230 SSError = TSS – SSTreatment - SSBlock = 0.0890

  28. ANOVA F0,05,(3,12) = 3,49 Fhitung > Ftabel → Tolak H0 Mana yang tidaksama?

  29. Latihan Dalamsebuahpercobaanbiologi, 4 konsentrasibahankimiadigunakanuntukmerangsangpertumbuhansejenistanamantertentuselamaperiodewaktutertentu. Data pertumbuhanberikut, dalamsentimeter, dicatatdaritanaman yang hidup. Ujidengantaraf 5%, apakahterdapatperbedaanpengaruhtambahanbahankimiaterhadappertumbuhantanamantersebut?

  30. Latihan Seorangpenelitiinginmengetahuipengaruh 3 macamransumterhadapberatbadanternaksapi. Penelitiandilakukanterhadap 21 ekoranaksapi. Dengantingkatkeyakinan 99%, apakahperbedaanjenisransummempengaruhiberatbadansapi?

  31. Latihan • Seorangpeternakinginmengetahuipengaruhpemberian 6 jenisransumterhadapberatbadankelinci. Penelitiandilakukanterhadap 4 jeniskelinci yang berbeda. Hasilobservasisbb. Bagaimanakesimpulan yang bisadiambiljikakitamenggunakantarafnyata 5%?

  32. Latihan Penelitianinginmengetahuipengaruh 4 macamsuplemenmakananterhadapberatbobotdomba. Tersedia 24 anakdombaberumur 4 bulan yang dilahirkandari 6 induk yang berbeda. Bobotanakdomba (kg) adalahsbb: Apakahterdapatperbedaanpengaruhsuplemenmakananterhadapbobotdomba? (Ujidengantaraf 5%)

More Related