360 likes | 504 Views
ANALISIS REGRESI. CONTOH. ISIKAN DATA DISAMPING KE LAYAR EXCEL. Klik Data Klik Data Analysis. Persamaan regresi : Y = 0.1 + 0.91 X. Hipotesis : H 0 : Persamaan Regresi tidak dpt digunakan H a : Persamaan Regresi dpt digunakan utk
E N D
ISIKAN DATA DISAMPING KE LAYAR EXCEL Klik Data Klik Data Analysis
Persamaanregresi : Y = 0.1 + 0.91 X
Hipotesis : • H0 : PersamaanRegresitidakdptdigunakan • Ha : PersamaanRegresidptdigunakanutk • meramal Y bilaharga X diketahui. • Kesimpulan : Nilai Significance F = 0.0001 < 0.05 berarti H0ditolakdan Haditerima.
Dari tabelketiga di dapatpersamaanregresi • Y = 0.1 + 0.91 X • Dari tabelkeduabilanga sig. = 0.000 < 0.05 • H0 (yang mengatakanpersamaanregresi • tidakberarti) ditolakdan Haditerima, yang • berartipersamaanregresidapatdigunakan • untukmeramalkan Y bilaharga X diketahui.
Terlihattitik-titik (x,y) beradadisekitargarislurus yang membuktikangarisregresinyabenarbenarliniear
Aktifkan data Karyawan.sav Tentukanregresiganda : variabelbebasusiadanpengalamankerja, variabelterikatgajikaryawan. Sig. = 0.301 > 0.05 berartiregresigandatidaksignifikan, artinyausiadanpengalamankerjatidakdapatdigunakanuntukmeramalkangajipegawai.
Bilangan Sig. untukusiadanpengalamankerjamasing-masing 0.157 dan 0.238 lebihbesardari 0.05 berartikeduavariabeltersebuttidakberkontribusiterhadapgajipegawai.
X1 = jlhrotasikerja. X2 = upah. X3 = masakerja Y = produtifitaskerjakerjakaryawan.