301 likes | 768 Views
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA). Nurul Hidayah Dayookireidesu.wordpress.com. Dengan mengetahui nilai rata-rata saja,informasi yang didapat kadang-kadang bisa salah interpretasi.
E N D
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA) NurulHidayah Dayookireidesu.wordpress.com
Dengan mengetahui nilai rata-rata saja,informasi yang didapat kadang-kadang bisa salah interpretasi. • Misalnya, dari dua kelompok data diketahui rata-ratanya sama, kalau hanya dari informasi ini kita sudah menyatakan bahwa dua kelompok ini sama, mungkin saja kita bisa salah kalau tidak diketahui bagaimana bervariasinya data di dalam kelompok masing-masing
Mengapa dispersi penting ? • Didapat info tambahanttgpenyimpanganygterjadipadasuatudistribusi data. • Dapatmenilaiketepatannilaitengahdalammewakilidistribusinya. • Untukanalisismelaluiperhitunganstatistik yang lebihmendalam
Nilai dispersi / nilai variasi • Adalahnilai yang menunjukkanbagaimanabervariasinya data di dalamkelompok data ituterhadapnilai rata-ratanya. • Jadi, semakinbesarnilaivariasimakasemakinbervariasi pula data tersebut.
Mengapa terjadi variasi ? • Variasi merupakan peristiwa alamiah dapat terjadi pada semua kejadian • Misal : 1) beberapa orang analis mengukur leukosit seseorang (hasil berbeda2), perbedaan disebabkan variasi antar individu variasi eksterna • 2) leukosit seseorang diukur oleh analis berkali2 pada waktu berbeda (hasilnya berbeda2), variasi disebabkan adanya variasi intra-individu variasi interna
Ukuranvariasi / dispersi, al : A. Dispersiabsolut : • Rentang (range), • Deviasi rata-rata (mean deviation), • Deviasistandar(standar deviation), dan • Varians B. Dipersirelatifberupakoefisienvariasi
1. RENTANG (Range) • Ukuran dispersi paling sederhana • Range adalah : selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil dari data yang telah disusun berurutan • Contoh Range: BB 5 orang dewasa 48,52,56,62,dan 67 kg Range adalah 67 – 48 = 17 kg
Interpretasi tabel nilai ujian • Dilihat nilai rata2, kedua kelompok seolah-olah punya nilai sama • Namun, range keduanya ternyata berbeda • Kesimpulan : - kelompok 1 punya kepandaian merata - kepandaian kelompok 2 sangat bevariasi
2. RATA-RATA DEVIASI • Rata-rata Deviasi (Mean deviation= Md) adalah rata-rata dariseluruhperbedaan pengamatandibagibanyaknyapengamatan. • Untukitudiambilnilaimutlak. Rumus: Md = Σ [ x – x ] n
Contoh mean deviasi Mean = 48 + 52 + 56 + 62 + 67 = 57 kg 5 Mean Deviasi = 9 + 5 + 1+ 5 + 10 = 6 kg 5
3. VARIANS • Yaitu rata-rata perbedaanantara mean dengannilaimasing-masingobservasi. • Rumus : V (S2) = Σ ( x – x )2 n-1 • Contoh: V = 81 + 25 + 1 + 25 + 100 = 58 4
4. STANDAR DEVIASI • Standardeviasi = simpanganbaku • Yaitusuatunilai yang menunjukkantingkatvariasisuatukelompok data • Jikasimpanganbaku di kuadratkandisebutvarians • Simpanganbakuuntuk data sampel “S”, varians S2 • Simpanganbakuuntuk data populasi “σ” (tho), varians σ2
4. STANDAR DEVIASI • Rumus : S = √V = √S2 • Contoh : S = √58 = 7,6 kg
Latihan • Hitunglah Range, rata-rata deviasi, variansdanstandardeviasidari data nilaimahasiswaAkbidMartapuraberikutini: 40, 90, 55, 58, 85, 78, 45, 88, 62, 78, 69, 70, 80, 78, 65, 89, 64, 78 ,62 ,71