UKURAN DISPERSI / DEVIASI / VARIABILITY

1. UKURAN DISPERSI / DEVIASI / VARIABILITY

2. UKURAN DISPERSI / DEVIASI / VARIABILITY • R ( Rentang ) • Dr ( Deviasi Rata-rata) • V ( Variansi ) • SD ( StandarDeviasi ) • COV (Coefisien of Varians) • SE (Standar Error)

3. RANGE / RENTANG • Range adalahjarak data terendahsampaidengan data tertinggi, menunjukkanpenyebaran data / rentang data.

4. RENTANG / RANGE

5. DEVIASI RATA • Deviasi rata-rata adalah rata-rata penyimpangantiapangkapadasuatu data terhadapmeannya. Makin kecilhargadeviasiini, berartimakinkecildispersi (pemencaran) angkapada data tersebutterhadapmeannya.

6. DEVIASI RATA

7. VARIANSI • Variansiadalahhargadeviasi yang jugamemperhitungkandeviasitiap data terhadapmeannya. Variansiuntukpopulasidilambangkan, sedangkanvariansiuntuksampeldilambangkan S2atau V

8. VARIANSI

9. STANDAR DEVIASI • Standar deviasi atau simpangan baku merupakan akar dari variansi. • Standar deviasi dapat dipergunakan sebagai angka yang mewakili seluruh agregate ukuran variability, dipengaruhi oleh perubahan nilai observasi. • Standar deviasi biasa disingkat SD atau S, untuk ukuran sampel, sedangkan untuk populasi biasa dilambangkan .

10. STANDAR DEVIASI

11. COEFISIEN OF VARIANS • Coefisien of variansataukoefisienkeragaman

12. COEFISIEN OF VARIANS

13. STANDAR ERROR • Standar error = standarkeasalahan mean

14. STANDAR ERROR

15. KURVA NORMAL

16. KURVA NORMAL

17. CONTOH HITUNGAN

18. Contoh Hitungan Data Tunggal • Kelompok I ; 35, 45, 36, 42, 38, 36, 48, 38, 40, 34, 34, • Kelompok II ; 36, 34, 50, 32, 46, 34, 38, 44, 48, 44, 56, • R data 1 = 48 – 34 + 1 = 15 • R data 2 = 56 – 32 + 1 = 25

22. Contoh 1 Hitungan Data Berkelompok

23. R = batas atas tidak nyata kelas tertinggi – batas bawah tidak nyata kelas terendah + 1 satua terkecil R = 119,5 – 69,5 + 1 R = 51,0

27. Contoh 2 Hitungan Data Berkelompok

28. R = batas atas tidak nyata kelas tertinggi – batas bawah tidak nyata kelas terendah + 1 satua terkecil • R = 74,5 – 34,5 + 1 • R = 41,0

32. TUGAS 1

33. TUGAS 2